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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)時間同步算法研究

發(fā)布時間:2017-05-05 10:09

  本文關(guān)鍵詞:無線傳感器網(wǎng)絡(luò)時間同步算法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:微機(jī)電系統(tǒng)、片上傳感器、無線通信和網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的進(jìn)步推動了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的興起。作為其支撐技術(shù)之一的時間同步機(jī)制也受到廣泛關(guān)注,成為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究熱點(diǎn)。針對現(xiàn)有無線傳感器網(wǎng)絡(luò)時間同步算法的不足,本論文在基于簇的多用戶網(wǎng)絡(luò)的可變精度時間同步算法設(shè)計(jì)、分布式一致時間同步的加速算法設(shè)計(jì)以及層次型一致性時間同步算法設(shè)計(jì)三方面開展了研究工作。 針對固定精度時間同步算法無法高能效地服務(wù)于多用戶無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的問題,提出了一種輕量級的可變精度時間同步算法。首先通過對簇內(nèi)同步誤差進(jìn)行分解和建模得到了同步誤差與同步周期的近似正比例關(guān)系,以及使該比例關(guān)系成立的條件;然后設(shè)計(jì)了保證誤差-周期比例關(guān)系成立的基本時間同步算法,并在其基礎(chǔ)上加入自適應(yīng)同步周期調(diào)整機(jī)制以實(shí)現(xiàn)可變精度時間同步,其搜索到目標(biāo)同步周期的速度和準(zhǔn)確性都高于現(xiàn)有的自適應(yīng)時間同步算法。 平面型、分布式一致時間同步算法具有良好的魯棒性和可擴(kuò)展性,但是它收斂速度慢,不利于在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用。通過將分布式一致時間同步的迭代過程映射到馬爾可夫域,分析了其在循環(huán)網(wǎng)和類均勻網(wǎng)中的收斂速度與節(jié)點(diǎn)鄰居數(shù)分布以及網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的關(guān)系。在此基礎(chǔ)上提出了基于鄰居數(shù)分布調(diào)整的分布式一致時間同步加速算法,并討論了加速算法的鄰居數(shù)選擇策略以平衡算法的加速效果和節(jié)點(diǎn)通信功耗。 針對平面型、分布式一致時間同步算法通信開銷大的問題,提出了基于簇樹混合結(jié)構(gòu)和基于被動分簇的兩種層次型一致性時間同步算法,通過把節(jié)點(diǎn)劃分為多個簇,并以簇為單位進(jìn)行一致性同步,極大地降低了平面型、分布式一致時間同步算法的同步通信開銷。同時,被動分簇可以縮短一致性同步路由關(guān)鍵路徑的長度,有利于減小全網(wǎng)同步誤差和加速一致性同步的收斂,因此基于被動分簇的層次型一致性時間同步算法還獲得了優(yōu)于平面型、分布式一致時間同步算法的同步精度和收斂速度性能。
【關(guān)鍵詞】:無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 時間同步 可變精度 一致性 分簇
【學(xué)位授予單位】:清華大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號】:TP212.9;TN929.5
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第1章 引言10-22
  • 1.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述10-14
  • 1.1.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究背景10-11
  • 1.1.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)11-13
  • 1.1.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)13-14
  • 1.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的時間同步14-18
  • 1.2.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的時間同步需求14-15
  • 1.2.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)時間同步的技術(shù)挑戰(zhàn)15-16
  • 1.2.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)時間同步的性能指標(biāo)16
  • 1.2.4 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)時間同步的研究現(xiàn)狀16-18
  • 1.3 論文的研究目的18-19
  • 1.4 論文的研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)劃分19-22
  • 第2章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)時間同步相關(guān)理論和技術(shù)22-33
  • 2.1 概述22
  • 2.2 本地時間戳標(biāo)記22-25
  • 2.2.1 消息傳輸延遲分析23-25
  • 2.2.2 延遲不確定性的減小和排除技術(shù)25
  • 2.3 同步消息交換25-27
  • 2.4 參考時間估計(jì)27-32
  • 2.4.1 時鐘模型27-28
  • 2.4.2 參考時間轉(zhuǎn)換模型28-32
  • 2.5 本章小結(jié)32-33
  • 第3章 輕量級可變精度時間同步算法33-52
  • 3.1 概述33-34
  • 3.2 網(wǎng)絡(luò)模型34
  • 3.3 簇內(nèi)同步誤差建模和分析34-36
  • 3.4 輕量級可變精度時間同步算法36-44
  • 3.4.1 基本時間同步37-41
  • 3.4.2 自適應(yīng)同步周期調(diào)整41-44
  • 3.5 性能分析44-50
  • 3.5.1 實(shí)驗(yàn)平臺和參數(shù)設(shè)置44-45
  • 3.5.2 ATS算法的同步性能45-47
  • 3.5.3 自適應(yīng)ATS算法的同步性能47-50
  • 3.6 本章小結(jié)50-52
  • 第4章 分布式一致時間同步的加速算法52-71
  • 4.1 概述52-55
  • 4.2 網(wǎng)絡(luò)模型55-56
  • 4.3 迭代更新模型56-57
  • 4.4 收斂分析57-62
  • 4.4.1 收斂性分析58
  • 4.4.2 收斂速度分析58-62
  • 4.5 加速算法設(shè)計(jì)62-66
  • 4.5.1 算法描述63-65
  • 4.5.2 有效加速鄰居比65-66
  • 4.6 性能分析66-69
  • 4.6.1 加速效果67-68
  • 4.6.2 規(guī)則類均勻網(wǎng)的有效加速鄰居比68-69
  • 4.7 本章小結(jié)69-71
  • 第5章 層次型一致性時間同步算法71-91
  • 5.1 概述71
  • 5.2 網(wǎng)絡(luò)模型71-72
  • 5.3 一致性時間同步模型72-74
  • 5.4 基于簇樹混合結(jié)構(gòu)的AC-CTS算法74-79
  • 5.4.1 拓?fù)浣㈦A段74-75
  • 5.4.2 時間同步階段75-79
  • 5.5 基于被動分簇的PC-CTS算法79-83
  • 5.5.1 拓?fù)浣㈦A段79-81
  • 5.5.2 時間同步階段81-83
  • 5.6 性能分析83-90
  • 5.6.1 同步誤差83-86
  • 5.6.2 收斂速度86-87
  • 5.6.3 同步通信開銷87-90
  • 5.7 本章小結(jié)90-91
  • 第6章 總結(jié)和展望91-94
  • 6.1 本文的主要貢獻(xiàn)91-92
  • 6.2 進(jìn)一步的研究工作92-94
  • 參考文獻(xiàn)94-102
  • 致謝102-104
  • 個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果104

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  本文關(guān)鍵詞:無線傳感器網(wǎng)絡(luò)時間同步算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:346142

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