HINOC是一種借助有線電視網(wǎng)同軸電纜,實(shí)現(xiàn)高性能雙向傳輸?shù)膶拵Ы尤虢鉀Q方案。HINOC專注于最后100米的同軸寬帶接入,經(jīng)過十余年的前沿技術(shù)積累和關(guān)鍵技術(shù)攻克,HINOC技術(shù)已形成具有自主知識產(chǎn)權(quán)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和國際標(biāo)準(zhǔn),HINOC2.0協(xié)議于2016年3月成為我國廣電行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),于2016年10月成為國際電信聯(lián)盟ITU-T國際標(biāo)準(zhǔn),目前HINOC技術(shù)逐步成熟并走向產(chǎn)業(yè)化。HINOC技術(shù)包括1.0和2.0兩代技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),HINOC 2.0提升了HINOC 1.0技術(shù),信道帶寬由100Mbps提高到1Gbps,最大用戶數(shù)從32個(gè)增加到64個(gè)。帶寬分配機(jī)制是HINOC的關(guān)鍵技術(shù)之一,對提高網(wǎng)絡(luò)性能有著重要的意義。為了合理高效公平地分配帶寬資源,需要對HINOC2.0的帶寬分配機(jī)制進(jìn)行深入研究,并對現(xiàn)有的帶寬分配算法進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化以適應(yīng)業(yè)務(wù)需求和提升的性能指標(biāo)。本文主要研究HINOC 2.0的帶寬分配機(jī)制,在深入分析HINOC 2.0協(xié)議機(jī)制的基礎(chǔ)上,針對現(xiàn)有帶寬分配算法存在的問題進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn),提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的動態(tài)帶寬分配算法（BP-DBA）。首先,介紹了HINOC 2.0接入技術(shù),... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：94 頁

【學(xué)位級別】：碩士

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摘要
ABSTRACT
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第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 本文工作及內(nèi)容安排
第二章 HINOC 2.0接入技術(shù)概述
    2.1 引言
    2.2 HINOC 2.0技術(shù)概述
        2.2.1 組網(wǎng)方案與拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
        2.2.2 HINOC 2.0技術(shù)特征
    2.3 HINOC 2.0 MAC層協(xié)議
        2.3.1 MAC層協(xié)議棧
        2.3.2 MAC層幀類型
    2.4 HINOC 2.0信道分配機(jī)制
        2.4.1 信道分配機(jī)制概述
        2.4.2 MAP周期分配
    2.5 本章小結(jié)
第三章 帶寬分配算法研究
    3.1 引言
    3.2 接入網(wǎng)經(jīng)典帶寬分配算法
        3.2.1 基于輪詢的IPACT算法
        3.2.2 基于QoS支持的DBA算法
        3.2.3 基于預(yù)測的DBA算法
        3.2.4 基于公平性的DBA算法
    3.3 HINOC 2.0現(xiàn)有帶寬分配算法
        3.3.1 固定帶寬分配算法
        3.3.2 基于實(shí)時(shí)隊(duì)長需求的動態(tài)帶寬分配算法
        3.3.3 基于簡單預(yù)測數(shù)據(jù)量的動態(tài)帶寬分配算法
    3.4 帶寬分配算法設(shè)計(jì)原則
        3.4.1 帶寬利用率問題
        3.4.2 QoS保證問題
        3.4.3 公平性問題
    3.5 改進(jìn)算法需要解決的問題
        3.5.1 HINOC 2.0對動態(tài)帶寬分配算法的要求
        3.5.2 算法改進(jìn)的方向
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的帶寬分配算法設(shè)計(jì)
    4.1 引言
    4.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測算法原理與設(shè)計(jì)
        4.2.1 HINOC隊(duì)列數(shù)據(jù)量預(yù)測建模
        4.2.2 預(yù)測算法選擇
        4.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
        4.2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.2.5 HINOC隊(duì)列數(shù)據(jù)量預(yù)測算法設(shè)計(jì)
    4.3 基于服務(wù)等級協(xié)定的帶寬分配策略設(shè)計(jì)
        4.3.1 帶寬需求的修正
        4.3.2 基于固定帶寬、保證帶寬和峰值帶寬的帶寬分配策略
    4.4 算法整體描述
    4.5 本章小結(jié)
第五章 仿真實(shí)現(xiàn)與結(jié)果分析
    5.1 引言
    5.2 OPNET Modeler簡介
    5.3 基于OPNET的HINOC系統(tǒng)仿真建模
        5.3.1 HINOC仿真拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
        5.3.2 HB節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)
        5.3.3 HM節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)
    5.4 仿真結(jié)果分析
        5.4.1 主要仿真參數(shù)的設(shè)置
        5.4.2 預(yù)測準(zhǔn)確度
        5.4.3 時(shí)延
        5.4.4 帶寬利用率
        5.4.5 吞吐量
        5.4.6 公平性
        5.4.7 整體分析
    5.5 算法調(diào)整與優(yōu)化
    5.6 本章小結(jié)
第六章 工作總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)EPON動態(tài)帶寬分配方法[J]. 江曉明,朱娜,董亮,李杰.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(36)
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碩士論文
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[2]基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測算法的研究與應(yīng)用[D]. 封鵬.東北大學(xué) 2015
[3]校園網(wǎng)絡(luò)流量分析與預(yù)測研究[D]. 張昕.西安電子科技大學(xué) 2012
[4]基于混沌時(shí)間序列分析與支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測[D]. 謝渺.西華大學(xué) 2009
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的校園網(wǎng)帶寬流量預(yù)測[D]. 唱雪.哈爾濱工程大學(xué) 2008
[6]網(wǎng)絡(luò)流量的特性分析與預(yù)測研究[D]. 王西鋒.西北大學(xué) 2007



本文編號：3460323