基于稀疏信號(hào)處理的合成孔徑雷達(dá)（SAR）成像（稀疏SAR成像）是稀疏微波成像的一個(gè)重要研究方向,相較于經(jīng)典SAR,稀疏SAR成像在提升成像性能等方面具有重要優(yōu)勢(shì)。然而,受困于較大計(jì)算代價(jià),其難以用于大觀測(cè)場(chǎng)景的稀疏恢復(fù),這極大限制了其應(yīng)用范圍。此外,無(wú)論軍用還是民用,各國(guó)星載SAR系統(tǒng)的技術(shù)性能指標(biāo)均是保密的,因此相較于原始回波,通常的公開(kāi)數(shù)據(jù)都是經(jīng)匹配濾波算法重構(gòu)的SAR復(fù)圖像。因而如何基于復(fù)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行稀疏成像,對(duì)提升現(xiàn)有SAR圖像質(zhì)量、降低稀疏成像計(jì)算代價(jià)具有重要意義。高分三號(hào)是我國(guó)首顆1 m分辨率C波段多極化SAR衛(wèi)星,它具有成像分辨率高、幅寬大等優(yōu)勢(shì),對(duì)提升我國(guó)災(zāi)害監(jiān)測(cè)、海洋監(jiān)視等能力具有重要作用。該文將一種基于復(fù)圖像數(shù)據(jù)的稀疏SAR成像技術(shù)引入到高分三號(hào)SAR復(fù)圖像的性能提升當(dāng)中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,經(jīng)稀疏處理后的圖像擁有更低的旁瓣、更高的信雜噪比以及更優(yōu)的目標(biāo)可分辨率能力。且類似于匹配濾波算法重建圖像,稀疏恢復(fù)結(jié)果也可以很好地保持圖像統(tǒng)計(jì)分布及相位信息,使得稀疏重構(gòu)的高分三號(hào)SAR圖像仍適用于干涉、恒虛警率檢測(cè)等應(yīng)用。 

【文章來(lái)源】：雷達(dá)學(xué)報(bào). 2020,9(01)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]A novel iterative soft thresholding algorithm for L1 regularization based SAR image enhancement[J]. Hui BI,Guoan BI.  Science China（Information Sciences）. 2019(04)
[2]長(zhǎng)征四號(hào)丙運(yùn)載火箭成功發(fā)射高分三號(hào)衛(wèi)星[J]. 姚天宇.  中國(guó)航天. 2016(08)
[3]稀疏微波成像研究進(jìn)展(科普類)[J]. 吳一戎,洪文,張冰塵,蔣成龍,張柘,趙曜.  雷達(dá)學(xué)報(bào). 2014(04)
[4]Sparse microwave imaging:Principles and applications[J]. ZHANG BingChen1,2,HONG Wen1,2 & WU YiRong1,2 1Science and Technology on Microwave Imaging Laboratory,Beijing 100190,China;2Institute of Electronics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China.  Science China（Information Sciences）. 2012(08)



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