基于飛行器三維組網(wǎng)測距信息的導(dǎo)航誤差估計技術(shù)研究
發(fā)布時間:2021-10-24 07:44
本文針對提高無衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)中慣導(dǎo)系統(tǒng)導(dǎo)航定位精度的問題,提出了基于飛行器三維組網(wǎng)測距信息的導(dǎo)航誤差估計技術(shù),利用飛行器間測距信息對慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差進行修正,能夠顯著提升三維組網(wǎng)中飛行器的導(dǎo)航定位精度。首先,分析了飛行器三維組網(wǎng)導(dǎo)航原理,設(shè)計了系統(tǒng)技術(shù)方案,并提出了一種導(dǎo)航效果評估方法。其次,詳細研究了基于測距信息的三維組網(wǎng)導(dǎo)航誤差估計算法,構(gòu)建了誤差估計模型。最后進行了仿真驗證,結(jié)果表明:對一個由4個飛行器組成的組網(wǎng),當測距誤差為20 m時,經(jīng)過10 min組網(wǎng)導(dǎo)航飛行,慣導(dǎo)位置誤差可提高2倍以上;當組網(wǎng)中還包含一個高精度組合導(dǎo)航校正站時,經(jīng)過10 min組網(wǎng)導(dǎo)航飛行,飛行器的慣導(dǎo)位置誤差可提高一個量級,驗證了本文所提基于飛行器三維組網(wǎng)測距信息的導(dǎo)航誤差估計技術(shù)的有效性。
【文章來源】:空天防御. 2020,3(03)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
飛行器飛行軌跡(仿真條件1)
仿真結(jié)果:當三維組網(wǎng)內(nèi)為4個純慣導(dǎo)設(shè)備飛行器與1個固定位置高精度組合導(dǎo)航校正站時,飛行器飛行10 min后,修正前誤差為15 765.95 m,修正后誤差為1 350.05 m,修正后導(dǎo)航定位精度提高了10.678 倍。飛行過程中修正前三維組網(wǎng)、純慣導(dǎo)組網(wǎng)修正后及校正站修正后導(dǎo)航誤差變化曲線如圖4所示。圖4 修正前后導(dǎo)航位置誤差(仿真條件2)
修正前后導(dǎo)航位置誤差(仿真條件2)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于慣導(dǎo)/數(shù)據(jù)鏈測距的相對導(dǎo)航方法研究[J]. 晏超然,黃雪梅,張康. 計算機仿真. 2020(05)
[2]無人機編隊分層式協(xié)同導(dǎo)航仿真研究[J]. 劉曉洋,徐勝紅. 計算機仿真. 2019(10)
[3]一種適用于無人機的地形匹配輔助導(dǎo)航算法[J]. 姚軍,紀紅霞,王乃甲,魏文微,王新華. 光學(xué)與光電技術(shù). 2019(04)
[4]基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增強自適應(yīng)UKF的組合導(dǎo)航系統(tǒng)[J]. 陳光武,程鑒皓,楊菊花,劉昊,張琳婧. 電子與信息學(xué)報. 2019(07)
[5]基于慣導(dǎo)/數(shù)據(jù)鏈的動態(tài)相對定位方法[J]. 郝菁,蔚保國,何成龍. 計算機測量與控制. 2018(10)
[6]慣導(dǎo)/數(shù)據(jù)鏈組合導(dǎo)航技術(shù)在誘餌導(dǎo)彈中的應(yīng)用[J]. 溫琦,陳凱,閆杰. 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報. 2016(03)
[7]基于相互測距信息的機群組網(wǎng)協(xié)同定位技術(shù)[J]. 劉俊成,張京娟,馮培德. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2012(04)
[8]基于數(shù)據(jù)鏈的智能導(dǎo)彈協(xié)同定位方法[J]. 王小剛,郭繼峰,崔乃剛. 中國慣性技術(shù)學(xué)報. 2009(03)
本文編號:3454878
【文章來源】:空天防御. 2020,3(03)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
飛行器飛行軌跡(仿真條件1)
仿真結(jié)果:當三維組網(wǎng)內(nèi)為4個純慣導(dǎo)設(shè)備飛行器與1個固定位置高精度組合導(dǎo)航校正站時,飛行器飛行10 min后,修正前誤差為15 765.95 m,修正后誤差為1 350.05 m,修正后導(dǎo)航定位精度提高了10.678 倍。飛行過程中修正前三維組網(wǎng)、純慣導(dǎo)組網(wǎng)修正后及校正站修正后導(dǎo)航誤差變化曲線如圖4所示。圖4 修正前后導(dǎo)航位置誤差(仿真條件2)
修正前后導(dǎo)航位置誤差(仿真條件2)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于慣導(dǎo)/數(shù)據(jù)鏈測距的相對導(dǎo)航方法研究[J]. 晏超然,黃雪梅,張康. 計算機仿真. 2020(05)
[2]無人機編隊分層式協(xié)同導(dǎo)航仿真研究[J]. 劉曉洋,徐勝紅. 計算機仿真. 2019(10)
[3]一種適用于無人機的地形匹配輔助導(dǎo)航算法[J]. 姚軍,紀紅霞,王乃甲,魏文微,王新華. 光學(xué)與光電技術(shù). 2019(04)
[4]基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增強自適應(yīng)UKF的組合導(dǎo)航系統(tǒng)[J]. 陳光武,程鑒皓,楊菊花,劉昊,張琳婧. 電子與信息學(xué)報. 2019(07)
[5]基于慣導(dǎo)/數(shù)據(jù)鏈的動態(tài)相對定位方法[J]. 郝菁,蔚保國,何成龍. 計算機測量與控制. 2018(10)
[6]慣導(dǎo)/數(shù)據(jù)鏈組合導(dǎo)航技術(shù)在誘餌導(dǎo)彈中的應(yīng)用[J]. 溫琦,陳凱,閆杰. 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報. 2016(03)
[7]基于相互測距信息的機群組網(wǎng)協(xié)同定位技術(shù)[J]. 劉俊成,張京娟,馮培德. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2012(04)
[8]基于數(shù)據(jù)鏈的智能導(dǎo)彈協(xié)同定位方法[J]. 王小剛,郭繼峰,崔乃剛. 中國慣性技術(shù)學(xué)報. 2009(03)
本文編號:3454878
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