基于非合作博弈的蜂窩基站節(jié)能策略研究
發(fā)布時間:2021-10-23 16:47
近年來,4G網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)用戶的增長使得無線蜂窩基站的數(shù)量也隨之大幅度提升,雖然保證了用戶的服務(wù)質(zhì)量,但在通信負載低的時刻,許多基站處于閑置狀態(tài)。又因為基站不工作時的能量消耗也能超過滿載時能量消耗的一半,因此這些閑置的基站造成了很高的蜂窩網(wǎng)絡(luò)能量消耗,使得蜂窩網(wǎng)絡(luò)能量利用率被大大降低。因此涌現(xiàn)出大量的學(xué)者致力于減少宏基站的能量消耗,從而達到提高無線蜂窩網(wǎng)絡(luò)能量利用率的目的。隨著社會環(huán)境變得越來越復(fù)雜,微蜂窩技術(shù)在宏蜂窩的技術(shù)上應(yīng)運而生。微蜂窩基站有其傳輸功率低、體積小、覆蓋范圍小等特征,并且微蜂窩基站一般是零散地分布在熱點地區(qū),數(shù)量較小,最開始沒有引起人們對它進行優(yōu)化的重視。但是隨著4G網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展,用戶在一些特定場所如:地下停車場,地下超市和一些高密度話務(wù)量的小區(qū)域也有較高的通信服務(wù)要求,因而微蜂窩層的站點數(shù)量也就越來越多,微基站個數(shù)已由點連成片,傳輸成本占整個設(shè)備投資的比例已經(jīng)大于宏蜂窩基站。當(dāng)前,國家各領(lǐng)域都蓬勃發(fā)展,環(huán)境保護節(jié)約能源已被提上日程,根據(jù)實際情況對微蜂窩基站進行合理的優(yōu)化變得尤為要。本文的研究目的是減少基站的能量消耗和環(huán)境污染,降低碳燃料排放量,從而符合未來...
【文章來源】:深圳大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:51 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
博弈論的分類1)合作博弈和非合作博弈最大的區(qū)別就是合作博弈的參與者之間有強制執(zhí)行的協(xié)議,
蜂窩網(wǎng)絡(luò)分布圖
基于非合作博弈的蜂窩基站節(jié)能策略研究20圖5 不同關(guān)閉基站策略在五種通信量情況下的阻塞率平均值圖6 = 0.1,0.2阻塞率與最大允許阻塞率的比較從仿真圖 5 可以看到,當(dāng)我們選擇的負載占其極值點的比例越高,通信系統(tǒng)的阻塞率也會越高,且關(guān)閉基站的數(shù)量越多,阻塞率的整體趨向也會更高。說明大量的關(guān)閉基站會使阻塞率升高,用戶的服務(wù)質(zhì)量變差,而我們仿真的前提就是要保證用戶的服務(wù)質(zhì)量,因此,我們不可以關(guān)閉大部分基站,又考慮到節(jié)省能耗是我們的最終目標(biāo),本文在
【參考文獻】:
期刊論文
[1]LTE微基站應(yīng)用分析[J]. 劉金科,黎建波. 移動通信. 2015(07)
[2]小小區(qū)基站網(wǎng)絡(luò)中能量有效的分布式動態(tài)開關(guān)策略[J]. 駱喆,丁銘,羅漢文. 上海師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(01)
[3]基于博弈論的LTE基站自優(yōu)化節(jié)能方法研究和試驗[J]. 李韶英,莊湛海,倪偉彬. 移動通信. 2014(20)
[4]異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與小基站的測試需求[J]. 白瑛. 移動通信. 2014(11)
[5]通信基站節(jié)能減排措施及應(yīng)用實踐淺析[J]. 王啟凡,劉寶昌. 中國新通信. 2012(20)
[6]一種分布式的OFDMA系統(tǒng)資源分配算法[J]. 張昕,葉梧,馮穗力. 信號處理. 2010(11)
[7]下行鏈路MIMO-OFDM系統(tǒng)中的動態(tài)資源分配[J]. 孫巧云,田輝,董琨,張平. 儀器儀表學(xué)報. 2009(07)
[8]一種多用戶OFDM系統(tǒng)的資源調(diào)度算法[J]. 何怡,郭愛煌. 計算機仿真. 2008(04)
[9]一種基于用戶需求的OFDM系統(tǒng)資源分配算法[J]. 楊維君,羅漢文. 電訊技術(shù). 2006(05)
碩士論文
[1]基于能量收集的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)基站接入與休眠控制機制研究[D]. 宋燕子.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[2]基于博弈論的無線基站節(jié)能策略研究[D]. 懷恩.深圳大學(xué) 2015
[3]無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中能效優(yōu)先的功率分配和用戶接入研究[D]. 毛亭力.電子科技大學(xué) 2014
[4]綠色網(wǎng)絡(luò)節(jié)能技術(shù)的研究[D]. 王全理.電子科技大學(xué) 2013
[5]綠色節(jié)能通信網(wǎng)絡(luò)中基站與用戶的聯(lián)合最優(yōu)接入控制[D]. 王慶敏.大連理工大學(xué) 2013
[6]蜂窩網(wǎng)絡(luò)中基于流量預(yù)測的節(jié)能關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 危彥.浙江大學(xué) 2012
本文編號:3453538
【文章來源】:深圳大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:51 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
博弈論的分類1)合作博弈和非合作博弈最大的區(qū)別就是合作博弈的參與者之間有強制執(zhí)行的協(xié)議,
蜂窩網(wǎng)絡(luò)分布圖
基于非合作博弈的蜂窩基站節(jié)能策略研究20圖5 不同關(guān)閉基站策略在五種通信量情況下的阻塞率平均值圖6 = 0.1,0.2阻塞率與最大允許阻塞率的比較從仿真圖 5 可以看到,當(dāng)我們選擇的負載占其極值點的比例越高,通信系統(tǒng)的阻塞率也會越高,且關(guān)閉基站的數(shù)量越多,阻塞率的整體趨向也會更高。說明大量的關(guān)閉基站會使阻塞率升高,用戶的服務(wù)質(zhì)量變差,而我們仿真的前提就是要保證用戶的服務(wù)質(zhì)量,因此,我們不可以關(guān)閉大部分基站,又考慮到節(jié)省能耗是我們的最終目標(biāo),本文在
【參考文獻】:
期刊論文
[1]LTE微基站應(yīng)用分析[J]. 劉金科,黎建波. 移動通信. 2015(07)
[2]小小區(qū)基站網(wǎng)絡(luò)中能量有效的分布式動態(tài)開關(guān)策略[J]. 駱喆,丁銘,羅漢文. 上海師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(01)
[3]基于博弈論的LTE基站自優(yōu)化節(jié)能方法研究和試驗[J]. 李韶英,莊湛海,倪偉彬. 移動通信. 2014(20)
[4]異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與小基站的測試需求[J]. 白瑛. 移動通信. 2014(11)
[5]通信基站節(jié)能減排措施及應(yīng)用實踐淺析[J]. 王啟凡,劉寶昌. 中國新通信. 2012(20)
[6]一種分布式的OFDMA系統(tǒng)資源分配算法[J]. 張昕,葉梧,馮穗力. 信號處理. 2010(11)
[7]下行鏈路MIMO-OFDM系統(tǒng)中的動態(tài)資源分配[J]. 孫巧云,田輝,董琨,張平. 儀器儀表學(xué)報. 2009(07)
[8]一種多用戶OFDM系統(tǒng)的資源調(diào)度算法[J]. 何怡,郭愛煌. 計算機仿真. 2008(04)
[9]一種基于用戶需求的OFDM系統(tǒng)資源分配算法[J]. 楊維君,羅漢文. 電訊技術(shù). 2006(05)
碩士論文
[1]基于能量收集的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)基站接入與休眠控制機制研究[D]. 宋燕子.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[2]基于博弈論的無線基站節(jié)能策略研究[D]. 懷恩.深圳大學(xué) 2015
[3]無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中能效優(yōu)先的功率分配和用戶接入研究[D]. 毛亭力.電子科技大學(xué) 2014
[4]綠色網(wǎng)絡(luò)節(jié)能技術(shù)的研究[D]. 王全理.電子科技大學(xué) 2013
[5]綠色節(jié)能通信網(wǎng)絡(luò)中基站與用戶的聯(lián)合最優(yōu)接入控制[D]. 王慶敏.大連理工大學(xué) 2013
[6]蜂窩網(wǎng)絡(luò)中基于流量預(yù)測的節(jié)能關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 危彥.浙江大學(xué) 2012
本文編號:3453538
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