針對傳統(tǒng)閾值函數(shù)降噪在閾值處不連續(xù)和存在恒定偏差的問題,采用層層遞進的改進方法對小波閾值和小波閾值函數(shù)做了去噪研究。小波閾值的改進是基于不同分解尺度小波閾值算法,改進閾值考慮了軸承故障信號在不同分解層上的去噪特性和噪聲在各分解層上的分布情況。小波閾值函數(shù)改進是基于對數(shù)逼近閾值函數(shù)算法,改進閾值函數(shù)考慮了傳統(tǒng)軟閾值函數(shù)的不連續(xù)性和硬閾值函數(shù)的偏差性。從傳統(tǒng)閾值函數(shù)、改進閾值函數(shù)和傳統(tǒng)閾值、改進閾值選取上看,傳統(tǒng)閾值函數(shù)結(jié)合改進閾值去噪效果最好,其次是傳統(tǒng)閾值函數(shù)結(jié)合改進閾值,最后是傳統(tǒng)閾值函數(shù)結(jié)合傳統(tǒng)閾值。在小波去噪算法中,改進小波閾值法可獲得較好的去噪效果。 

【文章來源】：中國工程機械學報. 2020,18(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

小波去噪過程圖

當變化前小波系數(shù)絕對值小于或等于閾值時(|w j,k|≤λ)，同傳統(tǒng)閾值函數(shù)一樣，將變化前小波系數(shù)全部置零；當變換前小波系數(shù)絕對值大于閾值時(|w j,k|>λ)，將變化前小波系數(shù)進行收縮。圖2為軟閾值函數(shù)、硬閾值函數(shù)、逼近對數(shù)型閾值函數(shù)。3.2 對數(shù)數(shù)衰減型閾值函數(shù)推導

本實驗中，采樣點數(shù)N=4 096，固有振動頻率fn=3 000 Hz，故障特征頻率為100 Hz，采樣頻率fs=20 kHz。圖3為原始仿真信號及加噪信號。4.2 驗證小波閾值函數(shù)及閾值的有效性

【參考文獻】：
期刊論文
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