針對(duì)傳統(tǒng)閾值函數(shù)降噪在閾值處不連續(xù)和存在恒定偏差的問(wèn)題,采用層層遞進(jìn)的改進(jìn)方法對(duì)小波閾值和小波閾值函數(shù)做了去噪研究。小波閾值的改進(jìn)是基于不同分解尺度小波閾值算法,改進(jìn)閾值考慮了軸承故障信號(hào)在不同分解層上的去噪特性和噪聲在各分解層上的分布情況。小波閾值函數(shù)改進(jìn)是基于對(duì)數(shù)逼近閾值函數(shù)算法,改進(jìn)閾值函數(shù)考慮了傳統(tǒng)軟閾值函數(shù)的不連續(xù)性和硬閾值函數(shù)的偏差性。從傳統(tǒng)閾值函數(shù)、改進(jìn)閾值函數(shù)和傳統(tǒng)閾值、改進(jìn)閾值選取上看,傳統(tǒng)閾值函數(shù)結(jié)合改進(jìn)閾值去噪效果最好,其次是傳統(tǒng)閾值函數(shù)結(jié)合改進(jìn)閾值,最后是傳統(tǒng)閾值函數(shù)結(jié)合傳統(tǒng)閾值。在小波去噪算法中,改進(jìn)小波閾值法可獲得較好的去噪效果。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)工程機(jī)械學(xué)報(bào). 2020,18(01)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

小波去噪過(guò)程圖

當(dāng)變化前小波系數(shù)絕對(duì)值小于或等于閾值時(shí)(|w j,k|≤λ)，同傳統(tǒng)閾值函數(shù)一樣，將變化前小波系數(shù)全部置零；當(dāng)變換前小波系數(shù)絕對(duì)值大于閾值時(shí)(|w j,k|>λ)，將變化前小波系數(shù)進(jìn)行收縮。圖2為軟閾值函數(shù)、硬閾值函數(shù)、逼近對(duì)數(shù)型閾值函數(shù)。3.2 對(duì)數(shù)數(shù)衰減型閾值函數(shù)推導(dǎo)

本實(shí)驗(yàn)中，采樣點(diǎn)數(shù)N=4 096，固有振動(dòng)頻率fn=3 000 Hz，故障特征頻率為100 Hz，采樣頻率fs=20 kHz。圖3為原始仿真信號(hào)及加噪信號(hào)。4.2 驗(yàn)證小波閾值函數(shù)及閾值的有效性

【參考文獻(xiàn)】：
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