本文關(guān)鍵詞：基于QoE的無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與設(shè)計，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著無線通信系統(tǒng)和移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展,用戶對多媒體業(yè)務(wù)的需求不斷增強(qiáng),無線通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化和設(shè)計也面臨著新的挑戰(zhàn)。一直以來,無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的主要目標(biāo)是服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service, QoS),即一些客觀技術(shù)指標(biāo),如時延、抖動、吞吐量、丟包率等。但是,這些技術(shù)指標(biāo)無法直接表示用戶對某項業(yè)務(wù)的主觀感受。因此,國際電聯(lián)小組提出了用戶體驗質(zhì)量(Quality of Experience, QoE)這一概念,它被定義為用戶對業(yè)務(wù)的主觀滿意度。QoE綜合了影響業(yè)務(wù)性能的多項QoS指標(biāo),可以統(tǒng)一評價多種多媒體業(yè)務(wù)的用戶體驗。無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的最終目標(biāo)是要提供滿意的用戶體驗。因此,探索基于用戶體驗的無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與設(shè)計機(jī)制,具有重要的研究意義與實踐價值。 本文研究的重點(diǎn)是,在無線云場景下如何進(jìn)行合理的無線資源分配與調(diào)度,以提高系統(tǒng)的資源利用率以及用戶的業(yè)務(wù)體驗滿意度。本文首先介紹了無線網(wǎng)路優(yōu)化的研究現(xiàn)狀,并引入了用戶體驗的概念。緊接著,論文介紹了影響QoE的主要因素(客觀QoS因素和用戶主觀因素)、QoE的量化方法(平均打分評價指標(biāo))、QoE評價方法(主觀質(zhì)量評價、客觀質(zhì)量評價和偽主觀質(zhì)量評價)、QoE評價模型(樣本數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析處理和模型合理性驗證)。其中,重點(diǎn)介紹了語音、視頻、文件下載、網(wǎng)頁瀏覽四類業(yè)務(wù)的QoE模型。同時,論文還從資源分配、資源調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)接入選擇與網(wǎng)絡(luò)接入控制四個方面分析了基于QoE的無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化現(xiàn)狀。 本文針對時延敏感的無線云業(yè)務(wù)提出了一種基于QoE的無線資源調(diào)度方案。論文首先研究了影響無線云業(yè)務(wù)的主要QoS因素,并分析了QoS-QoE映射模型。該方案將無線云業(yè)務(wù)建模為交互式業(yè)務(wù),綜合了系統(tǒng)的信道狀態(tài)和業(yè)務(wù)隊列狀態(tài),實現(xiàn)上下行聯(lián)合調(diào)度,改善了在時變信道下無線云業(yè)務(wù)的時延性能指標(biāo),從而提高了用戶的主觀體驗。論文采用了馬爾科夫決策過程進(jìn)行建模。在模型求解的過程中,系統(tǒng)狀態(tài)空間爆炸,難以用傳統(tǒng)值迭代或策略迭代的方法直接求解。因此,為了減小系統(tǒng)的狀態(tài)空間,論文采用了隨機(jī)學(xué)習(xí)優(yōu)化算法對模型進(jìn)行了適當(dāng)轉(zhuǎn)化。最后,通過仿真驗證了調(diào)度算法能夠改善無線云業(yè)務(wù)的用戶體驗性能。 本文又進(jìn)一步探究了如何在車聯(lián)網(wǎng)與無線云結(jié)合的場景下,通過合理的資源分配決策方案來優(yōu)化車云網(wǎng)的性能,以提高網(wǎng)絡(luò)中車輛用戶的業(yè)務(wù)體驗滿意度。論文首先構(gòu)建了車云網(wǎng)架構(gòu)：車云網(wǎng)由本地車輛和遠(yuǎn)端云共同組成。本地車聯(lián)網(wǎng)中每一個車輛都是一個有效的資源,所有車輛共享資源。當(dāng)系統(tǒng)中有服務(wù)請求到達(dá)時,系統(tǒng)需要作出相應(yīng)的資源分配決策,是在車輛網(wǎng)中分配一定的資源還是將請求傳送到遠(yuǎn)端云處理。論文將整個資源調(diào)度過程建模成馬爾科夫決策過程,并通過求解Bellman方程獲得最優(yōu)解,即在不同的系統(tǒng)狀態(tài)下應(yīng)該采取怎樣的調(diào)度策略。與傳統(tǒng)的貪婪算法相比,該調(diào)度算法可以有效提高用戶平均業(yè)務(wù)體驗性能。
【關(guān)鍵詞】：無線通信網(wǎng)絡(luò) 用戶體驗 資源分配 資源調(diào)度 性能優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN92
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-8
• 目錄8-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 無線通信系統(tǒng)的發(fā)展10-11
• 1.2 用戶體驗11-12
• 1.3 研究現(xiàn)狀12-14
• 1.4 論文的主要研究方向14
• 1.5 論文研究思路和內(nèi)容安排14-16
• 第二章 QoE及無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化綜述16-29
• 2.1 用戶體驗質(zhì)量16-24
• 2.1.1 QoE定義16
• 2.1.2 QoE的主要影響因素16-18
• 2.1.3 QoE的量化方法18-19
• 2.1.4 QoE評價方法19-20
• 2.1.5 QoE評價模型20-24
• 2.2 無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究24-28
• 2.2.1 無線資源調(diào)度研究24-25
• 2.2.2 無線資源分配研究25-26
• 2.2.3 無線網(wǎng)絡(luò)接入選擇研究26-27
• 2.2.4 無線網(wǎng)絡(luò)接入控制研究27-28
• 2.3 本章小結(jié)28-29
• 第三章 基于QoE的無線云業(yè)務(wù)資源調(diào)度研究29-43
• 3.1 基于QoE的上下行聯(lián)合資源調(diào)度算法31-38
• 3.1.1 系統(tǒng)模型31-34
• 3.1.2 MDP建模34-36
• 3.1.3 隨機(jī)學(xué)習(xí)簡化算法36-38
• 3.2 算法性能分析與評估38-42
• 3.3 本章小結(jié)42-43
• 第四章 基于QoE的無線車云網(wǎng)資源分配研究43-57
• 4.1 基于QoE的車云網(wǎng)資源分配算法43-52
• 4.1.1 系統(tǒng)場景43-45
• 4.1.2 MDP建模45-50
• 4.1.3 MDP求解50-52
• 4.2 算法性能分析與評估52-56
• 4.3 本章小結(jié)56-57
• 第五章 總結(jié)與展望57-59
• 參考文獻(xiàn)59-64
• 致謝64-65
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表或已錄用的學(xué)術(shù)論文65

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

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  本文關(guān)鍵詞：基于QoE的無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與設(shè)計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：345020