本文關(guān)鍵詞：基于運(yùn)動(dòng)與紋理區(qū)域檢測(cè)的HEVC視頻編碼研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：高效視頻編碼HEVC是2012年新公布出來的新一代的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn),由于新編碼標(biāo)準(zhǔn)的性能與舊標(biāo)準(zhǔn)相比相對(duì)優(yōu)秀,并且人們對(duì)高清晰度的視頻的需求也越來越多,HEVC編碼標(biāo)準(zhǔn)將會(huì)更廣泛的應(yīng)用在人們的生活之中。在實(shí)際的應(yīng)用中,如何在有限的帶寬下,保證編碼之后的視頻質(zhì)量,即碼率控制技術(shù),是一個(gè)很重要的研究問題。在視頻編碼中,如何結(jié)合圖像的特征,在不改變圖像質(zhì)量的前提下,減少視頻壓縮所需要的比特?cái)?shù),是一個(gè)重要的研究方向。本文做了下面幾方面的研究。第一,利用sobel算子計(jì)算像素的梯度值進(jìn)而來實(shí)現(xiàn)視頻圖像中的紋理檢測(cè),利用HEVC編碼時(shí)產(chǎn)生的運(yùn)動(dòng)矢量來檢測(cè)視頻中的運(yùn)動(dòng)區(qū)域。第二,第一步所檢測(cè)的圖像紋理與運(yùn)動(dòng)區(qū)域,都可以看做圖像的特征,將這兩個(gè)特征與HEVC的編碼結(jié)合起來,研究HEVC的碼率控制技術(shù),對(duì)圖像中不同區(qū)域的最大編碼單元塊賦予不同的權(quán)重,設(shè)計(jì)了不同的比特率的分配算法,從而分配不同的編碼比特率。第三,利用所檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)與紋理區(qū)域,在不影響視頻主觀質(zhì)量的基礎(chǔ)上,調(diào)整HEVC視頻編碼的量化參數(shù),降低背景區(qū)域的視頻質(zhì)量。經(jīng)過大量的實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析,本文提出的第二步算法和第三步算法相比原平臺(tái)HM13.0的算法有比較好的效果,基本滿足了算法性能評(píng)價(jià)的各項(xiàng)指標(biāo),具有一定的應(yīng)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：碼率控制 圖像紋理 最大編碼單元 運(yùn)動(dòng)矢量
【學(xué)位授予單位】：東華理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN919.81;TP391.41
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 緒論7-11
• 1.1 研究背景和意義7-8
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 本文的研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu)9-11
• 第二章 HEVC視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)11-21
• 2.1 HEVC編碼框架和單元結(jié)構(gòu)11-14
• 2.1.1 HEVC編碼框架11-12
• 2.1.2 HEVC編碼單元結(jié)構(gòu)12-14
• 2.2 幀內(nèi)與幀間預(yù)測(cè)14-16
• 2.2.1 幀內(nèi)預(yù)測(cè)14-15
• 2.2.2 幀間預(yù)測(cè)15-16
• 2.3 變換與量化16-17
• 2.4 熵編碼與環(huán)路濾波17-18
• 2.5 碼率控制算法簡(jiǎn)介18-20
• 2.6 本章小結(jié)20-21
• 第三章 基于運(yùn)動(dòng)與紋理區(qū)域檢測(cè)的量化編碼21-35
• 3.1 運(yùn)動(dòng)與紋理區(qū)域檢測(cè)的定義與研究現(xiàn)狀21-22
• 3.2 基于邊緣檢測(cè)的紋理區(qū)域檢測(cè)22-26
• 3.2.1 邊緣檢測(cè)的一些經(jīng)典算子23-24
• 3.2.2 利用邊緣檢測(cè)實(shí)現(xiàn)紋理區(qū)域的檢測(cè)24-26
• 3.3 利用灰度差實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)區(qū)域的檢測(cè)26-28
• 3.4 基于運(yùn)動(dòng)與紋理區(qū)域檢測(cè)的量化編碼28-29
• 3.5 視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)29-30
• 3.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析30-34
• 3.7 本章小結(jié)34-35
• 第四章 基于運(yùn)動(dòng)與紋理區(qū)域檢測(cè)的碼率控制35-51
• 4.1 基于運(yùn)動(dòng)矢量的運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)35-40
• 4.1.1 運(yùn)動(dòng)區(qū)域的一些檢測(cè)方法35-36
• 4.1.2 運(yùn)動(dòng)估計(jì)和運(yùn)動(dòng)矢量技術(shù)36-38
• 4.1.3 利用運(yùn)動(dòng)矢量進(jìn)行運(yùn)動(dòng)區(qū)域的檢測(cè)38-40
• 4.2 碼率控制40-42
• 4.2.1 碼率控制的比特分配40-41
• 4.2.2 碼率控制的算法流程41-42
• 4.3 基于運(yùn)動(dòng)與紋理區(qū)域檢測(cè)的碼率控制42-46
• 4.3.1 基于運(yùn)動(dòng)與紋理區(qū)域檢測(cè)的碼率控制框架42-43
• 4.3.2 基于運(yùn)動(dòng)與紋理區(qū)域檢測(cè)的碼率控制算法43-46
• 4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析46-50
• 4.5 本章小結(jié)50-51
• 第五章 總結(jié)與展望51-53
• 5.1 主要工作與總結(jié)51-52
• 5.2 后續(xù)研究工作52-53
• 致謝53-54
• 參考文獻(xiàn)54-58

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 雷海軍;楊忠旺;陳驍;袁梅冷;;一種快速HEVC編碼單元決策算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2014年03期

2 熊成玉,何蕓;基于率失真理論的視頻編碼碼率控制[J];通信學(xué)報(bào);1997年05期

3 樓劍,陸亮,虞露,董潔;H.264變換和量化的分析[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2004年05期

  本文關(guān)鍵詞：基于運(yùn)動(dòng)與紋理區(qū)域檢測(cè)的HEVC視頻編碼研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：344385