發(fā)布時(shí)間：2021-10-16 22:42

　　目標(biāo)角度估計(jì)是信號處理領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容之一,其主要包括發(fā)射角（Direction of Departure,DOD）和接收角（Direction of Arrival,DOA）的估計(jì)。傳統(tǒng)的目標(biāo)角度估計(jì)算法大多基于子空間理論（如,MUSIC,ESPRIT）,為了獲得較好的估計(jì)精度,子空間算法需要精確估計(jì)接收數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣、噪聲子空間及信號子空間。在快拍數(shù)較少或信噪比較低的情況下,子空間算法的估計(jì)性能明顯下降。稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)方法由于不需要估計(jì)協(xié)方差矩陣,且對噪聲和快拍數(shù)敏感度低,彌補(bǔ)了子空間類算法的不足。近年來,國內(nèi)外學(xué)者提出了大量基于稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的目標(biāo)角度估計(jì)算法,然而,現(xiàn)有方法在應(yīng)用到嵌套（nested）陣列和二維角度估計(jì)時(shí)都存在較大缺陷:1)基于稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的nested陣列目標(biāo)角度估計(jì)算法存在陣列孔徑損失和離格誤差的缺點(diǎn);2)由于原始稀疏貝葉斯方法二維網(wǎng)格過密且計(jì)算繁瑣無法直接應(yīng)用到二維目標(biāo)角度聯(lián)合估計(jì)中。針對這些問題,本文的主要研究內(nèi)容如下:針對現(xiàn)有的nested陣列稀疏貝葉斯算法存在陣列孔徑損失和離格誤差的問題,提出了一種新型的基于off-grid稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的ne... 

【文章來源】：江蘇大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

DOA估計(jì)的均方根誤差與快拍數(shù)的關(guān)系

江 蘇 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文算法與二階 SBL 算法在陣元個(gè)數(shù)不同的條快拍數(shù) L 200，網(wǎng)格間距 r 4 ，陣元個(gè)數(shù)2 4和1 2M M 5，蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)次數(shù)為標(biāo)信號源，目標(biāo)角度分別為 33.5 和10.8 法對 DOA 估計(jì)的 RMSE 與陣元個(gè)數(shù)的關(guān)系算法的 RMSE 都隨信噪比的增大而減小，E降低并不明顯，本章所提算法的RMSE始終算法的優(yōu)勢越來越明顯；在同一信噪比下降低，本章所提算法的估計(jì)性能隨陣元個(gè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]抗艦載衛(wèi)星天線指向損耗方法研究[J]. 孫杜娟,任重,韓東,朱麗娟.  電聲技術(shù). 2015(11)
[2]一種無人機(jī)紅外/毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)融合方法[J]. 邵瑋,祝小平,趙剛,周洲.  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(02)



本文編號：3440630