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基于時間反轉(zhuǎn)ICA的水聲分數(shù)域跳頻通信

發(fā)布時間:2021-10-13 05:17
  水聲跳頻通信算法簡單,魯棒性好,在強多徑干擾、低信噪比的海洋環(huán)境下也能實現(xiàn)穩(wěn)健的聲通信。在對通信速率要求不高或者信道較為惡劣的情況下,水聲跳頻通信方式是一個較為合適的選擇。傳統(tǒng)的跳頻通信在頻域進行頻率跳變,通信速率受頻帶資源的制約。在保證跳頻通信原有優(yōu)勢的情況下下,將跳頻原理應(yīng)用于不同的分數(shù)階傅里葉域(簡稱分數(shù)域)上,可在有限的頻帶內(nèi)實現(xiàn)多路復(fù)用的分數(shù)域跳頻通信,進而提高跳頻通信速率。結(jié)合線性調(diào)頻信號(Linear Frequency Modulation,LFM,或記為 Chirp)與分數(shù)階傅里葉變換(Fractional Fourier Transform,FrFT),可實現(xiàn)不同分數(shù)域內(nèi)的調(diào)制解調(diào):發(fā)射端采用不同調(diào)頻率的Chirp信號,并使其中心頻率在各自能量聚集階次的分數(shù)域內(nèi)隨跳頻圖案進行跳變;接收端根據(jù)各個分數(shù)域的跳頻圖案,利用FrFT進行能量檢測。但分數(shù)域跳頻通信存在兩個主要的問題:即分數(shù)域時延干擾和域間干擾。時延干擾是由FrFT的時延特性引起的。水聲信道的時延十分嚴重,對于某一 Chirp信號,其能量聚集階次的分數(shù)域幅值譜將呈現(xiàn)出類似水聲信道沖激響應(yīng)的形狀,進而對分數(shù)域造成... 

【文章來源】:廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于時間反轉(zhuǎn)ICA的水聲分數(shù)域跳頻通信


圖2.3兩個域、三跳的分數(shù)域跳頻圖案??

頻譜,跳頻,分數(shù)


??的分數(shù)域子頻帶上,如圖2.4(a)所示;而從時頻域上看,不同跳頻時刻的頻率甚??至?xí)ハ嘀丿B,如圖2.4(b)所示,在第二跳和第三跳時,兩個正調(diào)頻率的Chirp信??號分布在同一子頻帶內(nèi)。??3.最小分數(shù)域跳頻間隔與最小中心頻率間隔??對階次為pQ的分數(shù)域跳頻,其最小分數(shù)域間隔AU應(yīng)不小于分數(shù)域分辨率1^,??使得發(fā)射信號的分數(shù)域頻譜零點正好落在相鄰頻道分數(shù)域頻譜峰值點的位置,如??圖2.5所示:??m??W/-l?Ui?W/'+l?U??圖2.5最小分數(shù)域跳頻間隔選取??Fig.?2.5?Selection?of?minimum?FrFD?intervaL??當(dāng)最小分數(shù)域間隔Au大于&時,為保證分數(shù)域頻率的正交性,應(yīng)滿足:??Au?=?kud?k?eN+?(2-16)??結(jié)合式(2-15)與分數(shù)域和頻域之間的變換關(guān)系1531,可將Aw轉(zhuǎn)換為Chirp信號??的最小中心頻率間隔A/,即??=?k&N+?(2-17)??根據(jù)本節(jié)中所列的各個關(guān)系式,并結(jié)合所需實現(xiàn)的抗多徑時延、通信速率等??具體要求

混合模型,卷積,獨立信源,時延


從而得到獨立信源的估計F,艮|3:??Y?=?WR合模型??有個獨立信源,M,個觀測信號,則卷積混合模型如圖3.2到的信號可以表示成卷積模型:??Wf?Tm??ri? ̄?^?^?hijSi(.t?-?t)?〇'?=?1,示從第/個源到測點的沖激響應(yīng),最大時延為?。式,艮P:??Tm???(t)?=^//(r)5(t-r)T=0???[m,?表示Mr個觀測信號,表/(〇為未知的混合濾波器矩陣,其最大時延為Tm。??


本文編號:3434022

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