海豚作為一種水生哺乳動(dòng)物,在交流、捕食等眾多行為中與其他海生生物有著明顯的區(qū)別。它有著一套無論在通信,定位以及環(huán)境識(shí)別均優(yōu)于人造聲吶系統(tǒng)的生物聲吶系統(tǒng),依靠聲吶系統(tǒng)海豚進(jìn)行各種生物活動(dòng)。海豚能夠發(fā)出不同類型的聲信號(hào),其中,whistle信號(hào)在海豚通信交流中起著重要的作用。隨著仿生學(xué)的發(fā)展以及技術(shù)的進(jìn)步,近年來對(duì)海豚的研究逐年增多,研究和分析海豚whistle信號(hào)成為海豚仿生研究重要的一環(huán)�；诖�,本文針對(duì)海豚whistle信號(hào)檢測(cè)、提取及分析展開討論分析。本文首先對(duì)海豚whistle信號(hào)的實(shí)時(shí)采集,信號(hào)選取做了簡(jiǎn)單介紹。對(duì)時(shí)域、頻域及時(shí)頻域內(nèi)的幾種檢測(cè)方法實(shí)現(xiàn)仿真分析,模擬了噪聲干擾的仿真信號(hào)并通過檢測(cè)方法進(jìn)行模擬檢測(cè)。分析各個(gè)檢測(cè)手段在不同條件下的有效性、穩(wěn)健性,最后采用實(shí)際采集信號(hào)進(jìn)一步驗(yàn)證其有效性。以檢測(cè)結(jié)果為基礎(chǔ),對(duì)采集信號(hào)進(jìn)一步處理。結(jié)合信號(hào)的時(shí)頻聯(lián)合特征,對(duì)海豚whistle信號(hào)頻譜圖的時(shí)頻輪廓進(jìn)行提取,結(jié)合幅度及相位信息建模合成whistle純凈信號(hào)。最后對(duì)whistle信號(hào)進(jìn)行特性分析,體現(xiàn)其區(qū)別一般信號(hào)的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)海豚whistle信號(hào)仿生研究初步探索。 

【文章來源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究的目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容
第2章 海豚whistle信號(hào)檢測(cè)方法
    2.1 海豚聲信號(hào)采集及選取
    2.2 基于時(shí)域的海豚whistle信號(hào)檢測(cè)方法
        2.2.1 基于信號(hào)包絡(luò)提取的whistle信號(hào)檢測(cè)
        2.2.2 基于匹配濾波的whistle信號(hào)檢測(cè)
        2.2.3 基于短時(shí)能量和短時(shí)過零率方法的whistle信號(hào)檢測(cè)
    2.3 基于頻域的海豚whistle信號(hào)檢測(cè)方法
        2.3.1 基于譜熵的海豚whistle信號(hào)檢測(cè)方法
        2.3.2 基于mfcc倒譜距離的海豚whistle信號(hào)檢測(cè)方法
    2.4 基于時(shí)頻聯(lián)合分布的海豚whistle信號(hào)檢測(cè)方法
        2.4.1 基于短時(shí)傅里葉變換的海豚whistle信號(hào)檢測(cè)
        2.4.2 基于魏格納-維爾分布的海豚whistle信號(hào)檢測(cè)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 海豚whistle信號(hào)輪廓提取
    3.1 基于圖像處理海豚whistle信號(hào)輪廓提取方法
        3.1.1 海豚whistle信號(hào)時(shí)頻譜處理
        3.1.2 海豚whistle信號(hào)輪廓提取
        3.1.3 whistle信號(hào)合成
    3.2 基于圖形搜索的海豚whistle信號(hào)的輪廓提取
        3.2.1 圖形擴(kuò)展
        3.2.2 圖形修剪
        3.2.3 實(shí)驗(yàn)仿真
    3.3 本章小結(jié)
第4章 海豚whistle信號(hào)特性分析
    4.1 whistle信號(hào)分辨特性分析
        4.1.1 模糊度函數(shù)
        4.1.2 whistle信號(hào)模糊函數(shù)分析
    4.2 whistle信號(hào)抗噪聲特性分析
    4.3 whistle信號(hào)抗混響特性分析
        4.3.1 混響信號(hào)的網(wǎng)絡(luò)模型
        4.3.2 混響統(tǒng)計(jì)特性分析
        4.3.3 Q函數(shù)分析
    4.4 whistle信號(hào)諧波特性分析
        4.4.1 諧波信號(hào)頻譜分析
        4.4.2 諧波信號(hào)模糊函數(shù)分析
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于時(shí)頻結(jié)合的帶噪語音端點(diǎn)檢測(cè)算法[J]. 王洋,馮瑤,丁喜波,陳德運(yùn).  黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[2]基于海豚whistle信號(hào)的仿生主動(dòng)聲納隱蔽探測(cè)技術(shù)研究[J]. 殷敬偉,劉強(qiáng),陳陽,朱廣平,生雪莉.  兵工學(xué)報(bào). 2016(05)
[3]一種寬吻海豚通訊信號(hào)自動(dòng)分類的方法[J]. 楊武夷,孫馨喆,張宇,魏翀,楊燕明,牛富強(qiáng).  聲學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[4]基于時(shí)頻圖像處理的寬吻海豚聲通訊信號(hào)自動(dòng)檢測(cè)方法[J]. 孫馨喆,文立,楊武夷,張宇.  南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2015(S1)
[5]基于Mel倒譜特征順序統(tǒng)計(jì)濾波的語音端點(diǎn)檢測(cè)算法[J]. 陳振鋒,吳蔚瀾,劉加,夏善紅.  中國(guó)科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(04)
[6]倒譜距離和短時(shí)能量的語音端點(diǎn)檢測(cè)方法研究[J]. 董胡.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2014(07)
[7]基于維格納分布特征的雷達(dá)信號(hào)分選[J]. 梁華東,韓江洪.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2014(02)
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[10]基于差分Pattern時(shí)延差編碼和海豚whistles信號(hào)的仿生水聲通信技術(shù)研究[J]. 韓笑,殷敬偉,郭龍祥,張曉.  物理學(xué)報(bào). 2013(22)

碩士論文
[1]語音端點(diǎn)檢測(cè)算法的研究及應(yīng)用[D]. 李樂.西安建筑科技大學(xué) 2016
[2]寬帶低截獲概率雷達(dá)波形設(shè)計(jì)研究[D]. 宋騰飛.電子科技大學(xué) 2015
[3]仿生學(xué)多頻機(jī)制在水下目標(biāo)定位和水質(zhì)感知的運(yùn)用[D]. 曾令創(chuàng).華南理工大學(xué) 2010
[4]基于譜熵的語音端點(diǎn)檢測(cè)算法的研究[D]. 張翠改.河北大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3428577