科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的時代,口譯技術(shù)在時間和空間上有極大的發(fā)展?jié)摿�。本文先詳�?xì)講述了語音識別技術(shù)中發(fā)展得最好的基于HMM模型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）是如何工作的,再針對譯前、譯中、譯后語音識別技術(shù)應(yīng)當(dāng)如何發(fā)揮作用做了詳細(xì)描述,最后對口譯技術(shù)與譯員之間的關(guān)系進(jìn)行了詳細(xì)分析與展望。 

【文章來源】：科技視界. 2020,(33)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 語音識別技術(shù)的工作原理
2 語音識別技術(shù)的作用
    2.1 譯前
    2.2 譯中
    2.3 譯后
3 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]語言智能背景下的MTI人才培養(yǎng):挑戰(zhàn)、對策與前景[J]. 胡開寶,田緒軍.  外語界. 2020(02)
[2]信息技術(shù)與口譯教學(xué)整合：層次、機(jī)制與趨勢[J]. 鄧軍濤,仲偉合.  中國翻譯. 2019(06)
[3]人工智能時代的口譯技術(shù)發(fā)展：概念、影響與趨勢[J]. 王華樹,楊承淑.  中國翻譯. 2019(06)
[4]機(jī)器口譯與人工口譯的價值關(guān)系研究[J]. 趙毅慧.  上海翻譯. 2018(05)
[5]口譯技術(shù)的回溯與前瞻:工具化、交互化及智能化的演變[J]. 趙毅慧.  外文研究. 2017(04)
[6]技術(shù)哲學(xué)視域下口譯技術(shù)的“名”與“實(shí)”探析[J]. 趙毅慧.  外語教學(xué). 2017(06)

碩士論文
[1]語音識別輔助同聲傳譯仿真研究[D]. 沈旦.廈門大學(xué) 2014



本文編號：3428281