隨著無(wú)線通信技術(shù)的快速發(fā)展和無(wú)線業(yè)務(wù)的日漸豐富,通信數(shù)據(jù)量和系統(tǒng)能耗猛烈增長(zhǎng)。為了緩解系統(tǒng)能耗問(wèn)題,能量收集技術(shù)的提升使得混合供電無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的能量管理引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注。海量數(shù)據(jù)使得頻譜資源日漸緊張,正交頻分復(fù)用技術(shù)（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）可以提高頻譜效率和抗干擾能力,廣泛應(yīng)用于無(wú)線通信系統(tǒng)中。另外,小小區(qū)網(wǎng)絡(luò)可與蜂窩網(wǎng)相結(jié)合形成異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),采用宏微協(xié)同技術(shù)和抗干擾技術(shù)使得系統(tǒng)容量實(shí)現(xiàn)數(shù)倍增長(zhǎng),小小區(qū)技術(shù)成為5G通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。另一方面,考慮無(wú)線信道的復(fù)雜性和不確定性,為降低混合供電無(wú)線系統(tǒng)的成本和能耗,如何優(yōu)化非確定性信道下的資源分配和能量管理也是需要解決的一個(gè)重要問(wèn)題。因此,論文構(gòu)建了混合供電OFDM蜂窩無(wú)線網(wǎng)絡(luò),進(jìn)一步將混合供電模式部署到小小區(qū)網(wǎng)絡(luò)中。針對(duì)不同通信網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)模型,分別研究了非理想信道狀態(tài)下的OFDM蜂窩網(wǎng)絡(luò)和理想信道狀態(tài)下的小小區(qū)網(wǎng)絡(luò)中的資源分配策略。采用凸優(yōu)化方法和最壞情形方法進(jìn)行問(wèn)題規(guī)劃和求解,并對(duì)提出的資源分配策略進(jìn)行仿真與分析。論文主要工作如下:（1）針對(duì)信道狀態(tài)信息不完全... 

【文章來(lái)源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１混合供電ＯＦＤＭ蜂窩網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型??該系統(tǒng)模型主要包括兩個(gè)蜂窩子系統(tǒng)，每一個(gè)蜂窩子系統(tǒng)都配置一個(gè)基站和??

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文方案一樣，這里我們直接引用最優(yōu)策略的能量管理算法，不再重述。??仿真結(jié)果與分析??下面對(duì)本章所提出的混合供電ＯＦＤＭ蜂窩系統(tǒng)中的最優(yōu)資源分配策略和分配策略進(jìn)行仿真分析。在仿真過(guò)程中，所有的通信鏈路的信道功率增從均值為２．５的瑞利分布的隨機(jī)變量，且噪聲功率譜密度為ＴＶｆＯ．ＯＯｌＷ／ｉｆｃ，每一個(gè)基站的移動(dòng)設(shè)備的數(shù)量均設(shè)定為８?jìng)�(gè)。子載波的總數(shù)為２５６個(gè)，個(gè)子載波的帶寬為５?＝?１他。進(jìn)一步地，每個(gè)基站的非傳輸功率損耗假ＰＦ。為了表述簡(jiǎn)單，每個(gè)基站所購(gòu)買(mǎi)的可再生能源的價(jià)格和電網(wǎng)中的電能別設(shè)定為／Ｘ?＝?〇．２元／Ｆ和＜?＝＝?１元／％??１算法收斂性分析??〇?〇ｘ?１０＇３??

??圖３．４中，次優(yōu)策略大約收斂于２５０次迭代左右。因此，論文提出的最優(yōu)分配策略??和次優(yōu)策略的收斂性都是可以得到保障的。??〇．〇５?￡?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??０．０４５?Ｉ?丨－…－＞＇１?－—入１，４?……．人２，３?—入２．８?［??議???蒙謂ｔ???１００２５－４＼＼ｔ???ｒａ?〇．〇２—＼Ｖ＼４???Ｓ?＼?＼?＼?＼??連?ｏ．ｏｉ５?——Ｈ－ＶＡ???ａ?＼＼?＼??００１?＼ｔ?Ｖ＼???０．００５??＼?Ｎ?＼????０＞?、－｜上－?４－ｒ?ｒ?ｔ?ｔ??０?１００?２００?３００?４００?５００?６００??迭代次數(shù)／次??圖３．４次優(yōu)策略拉格朗日對(duì)偶因子收斂曲線圖??此外，我們可以發(fā)現(xiàn)每一個(gè)拉格朗日對(duì)偶因子的收斂速度不一樣。收斂速度主??要跟起始點(diǎn)和迭代步長(zhǎng)有關(guān)。當(dāng)起始點(diǎn)相同時(shí)，迭代步長(zhǎng)越大，收斂的速度也越??快，但是大的迭代步長(zhǎng)容易造成迭代值在收斂值周?chē)袷幎鵁o(wú)法等于收斂值。當(dāng)??迭代步長(zhǎng)過(guò)小時(shí)就會(huì)導(dǎo)致算法收斂速度過(guò)慢，耗費(fèi)大量時(shí)間。因此，選取一個(gè)合??適的迭代起點(diǎn)和迭代步長(zhǎng)是整個(gè)算法收斂快慢的關(guān)鍵所在。??３．４．２能量轉(zhuǎn)換效率分析??圖３．５和圖３．６給出了系統(tǒng)成本和隨共享能量的能量轉(zhuǎn)換效率的變化曲線，該??圖仿真的是本章所提出的最優(yōu)策略。從兩張圖中很容易發(fā)現(xiàn)，隨著能量轉(zhuǎn)換效率口??的增加


本文編號(hào)：3421066