發(fā)布時間：2021-10-05 08:28

　　針對非高斯背景下局部最優(yōu)檢測（Locally Optimal Detector,LOD）結(jié)構(gòu)復(fù)雜、穩(wěn)健性弱的問題,對傳統(tǒng)的限幅器進(jìn)行改進(jìn),提出了一種自適應(yīng)限幅檢測器（Adaptive Limiter Detector,ALMD）.首先對弱信號的檢測性能進(jìn)行了系統(tǒng)研究,然后依據(jù)混合高斯模型對非高斯背景建模,在此基礎(chǔ)上得到了限幅閾值與限幅檢測性能之間的解析表達(dá)式,最后通過推導(dǎo)確定了最佳限幅閾值,明顯提高了檢測性能.仿真結(jié)果表明ALMD與LOD性能接近,但結(jié)構(gòu)簡單,性能穩(wěn)健,適應(yīng)性更強(qiáng). 

【文章來源】：電子學(xué)報(bào). 2020,48(03)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 檢測模型
3 性能分析
4 混合高斯背景下的常規(guī)檢測
    4.1 非高斯背景建模
    4.2 常規(guī)檢測性能分析
        (1)匹配濾波
        (2)局部最優(yōu)檢測
5 自適應(yīng)限幅檢測
    5.1 檢測結(jié)構(gòu)
    5.2 性能分析與最佳限幅閾值選取
6 仿真分析
7 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3419363