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認(rèn)知無線電中基于聲望和重疊式聯(lián)盟博弈的頻譜感知和資源分配算法

發(fā)布時間:2021-09-29 21:54
  在認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中,次用戶頻譜感知和接入會受到多徑衰落和陰影衰落等因素的影響.為了提高頻譜感知準(zhǔn)確度和資源分配效率,將多個次用戶合作頻譜感知和接入問題建模為重疊式聯(lián)盟博弈模型,每個次用戶可以加入多個聯(lián)盟來提升自己的期望收益.為了提高全局有效吞吐量和資源分配公平性,引入聲望機制來設(shè)計聯(lián)盟資源分配規(guī)則,提出了基于聲望值的重疊式聯(lián)盟形成(R-OCF)算法.仿真結(jié)果表明:與無聲望機制算法和分離式聯(lián)盟形成(DCF)算法相比,R-OCF算法的資源分配效率和公平性更高;同時,次用戶的期望收益和自身聲望值相關(guān),次用戶的聲望值越高,獲得的期望收益越大. 

【文章來源】:南開大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,53(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

認(rèn)知無線電中基于聲望和重疊式聯(lián)盟博弈的頻譜感知和資源分配算法


仿真場景示意圖

頻譜,吞吐量,全局,頻譜


圖5是全局有效吞吐量隨著主用戶個數(shù)變化的仿真結(jié)果,次用戶個數(shù)N設(shè)置為10,主用戶個數(shù)M設(shè)置為1-12.從該圖中可得到圖4的3個直觀結(jié)論.但是從圖5中可以看出,雖然R-OCF算法和R-DCF算法分別比OCF算法和DCF算法的全局有效吞吐量要高,但是提升幅度不大.這是因為當(dāng)主用戶個數(shù)M較少時,全局有效吞吐量受到頻譜資源限制;當(dāng)主用戶個數(shù)M較多時,頻譜資源充足,聲望值較低的次用戶也有大量的機會獲取信道使用權(quán),不能體現(xiàn)出基于聲望值進(jìn)行頻譜分配的明顯優(yōu)勢.圖5 全局有效吞吐量隨著主用戶個數(shù)變化的結(jié)果圖(N=10)

模型圖,認(rèn)知無線電,重疊式,模型


考慮一個包含M個主用戶,N個次用戶和一個基站(Base Station,BS)的認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)中每個主用戶授權(quán)使用一個信道.將多個次用戶進(jìn)行合作頻譜感知和資源分配的模型建模為重疊式聯(lián)盟博弈模型,每個信道對應(yīng)一個聯(lián)盟,共M個聯(lián)盟,參與感知和分配某個信道的次用戶集合組成該信道對應(yīng)的聯(lián)盟,每個次用戶可以加入多個聯(lián)盟,圖1為基于重疊式聯(lián)盟博弈模型的認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖,其中每個橢圓分別代表一個聯(lián)盟.不在任何橢圓內(nèi)部的次用戶不屬于任何一個聯(lián)盟,該次用戶不參與頻譜感知和資源分配.主用戶集合用M={1,?,M}表示,次用戶集合用N={1,?,N}表示,重疊式聯(lián)盟結(jié)構(gòu)用O表示:


本文編號:3414544

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