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基于EMD關(guān)聯(lián)維數(shù)的先心病心音特征提取與分類識別研究

發(fā)布時間:2021-09-29 15:13
  心音是一種常見的人體生理信號,能準(zhǔn)確地反映心臟的整體運行狀態(tài),通常是判斷心臟是否健康的主要依據(jù)之一。心音聽診是診斷先心病的主要依據(jù),但聽診容易受到環(huán)境和聽診醫(yī)生等主觀因素的影響,而超聲心動圖是診斷是否患有心臟病的最有效方法,但對于偏遠地區(qū)的患者來說因設(shè)備昂貴難以負(fù)擔(dān)起醫(yī)療費用。因此,針對心音進行特征分析處理對先心病的診斷具有重要的意義,同時對實現(xiàn)機器輔助聽診也提供了新的思路,方便于先心病的診斷。心音屬于一種非線性、非平穩(wěn)性隨機信號,本文采用分形原理對心音進行分析,充分揭示該類信號的內(nèi)在特征,著重對心音特征參數(shù)的研究,了解心臟的運行機理以及結(jié)合正常和異常心音的特點。本文的主要研究工作為:1.心音信號預(yù)處理工作。采用小波分析法消除心音的噪聲,然后利用希爾伯特變換法提取心音的包絡(luò),最后對提取的包絡(luò)采用采用雙閾值法進行分段定位,從而確定心音的心動周期。2.心音信號的經(jīng)驗?zāi)J椒纸猓‥mpirical Mode Decomposition,EMD)。將心音分解成一系列的固有模態(tài)函數(shù)(Intrinsic Mode Function,IMF),分析各階IMF分量的瞬時頻率特性,準(zhǔn)確地反映出原始信號的細... 

【文章來源】:云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于EMD關(guān)聯(lián)維數(shù)的先心病心音特征提取與分類識別研究


正常心音信號中的S1和S2第一心音(firstheartsound,S1)

基于EMD關(guān)聯(lián)維數(shù)的先心病心音特征提取與分類識別研究


心臟聽診位置圖

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不同小波基的分層效果圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于香農(nóng)熵的心音信號檢測方法研究[J]. 田文雪.  無線互聯(lián)科技. 2017(06)
[2]基于支持向量機的心音信號自動識別[J]. 郭春璐,岳小冰.  計算機與現(xiàn)代化. 2016(06)
[3]昆山市新生兒先天性心臟病篩查管理模式探討[J]. 韓霞,喻茜,胡健偉,楊文紅.  中國實用兒科雜志. 2015(03)
[4]基于小波閾值的圖像去噪算法研究[J]. 董漢磊,舒云星.  電腦編程技巧與維護. 2014(18)
[5]基于多重分形去趨勢波動分析法的交通流多重分形無標(biāo)度區(qū)間自動識別方法[J]. 熊杰,陳紹寬,韋偉,劉爽,關(guān)偉.  物理學(xué)報. 2014(20)
[6]小波閾值去噪在傳感器性能試驗數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J]. 田豐,孫劍,邵山.  傳感器與微系統(tǒng). 2014(06)
[7]基于小波變換的心音特征值提取算法研究[J]. 張磊邦,唐榮斌,蔣建波,張帥,池宗琳,王威廉.  電子測量技術(shù). 2014(06)
[8]分形視野下的嶺南建筑學(xué)派與創(chuàng)作[J]. 冒亞龍,何鏡堂,郭衛(wèi)宏.  南方建筑. 2014(01)
[9]HHT和提升小波包相結(jié)合的心音信號識別研究[J]. 龐春穎,韓立喜,劉記奎.  信號處理. 2014(01)
[10]經(jīng)驗?zāi)J椒纸饧瓣P(guān)聯(lián)維數(shù)在心音信號分類識別中的應(yīng)用[J]. 郭興明,袁志會,丁曉蓉.  電子科技大學(xué)學(xué)報. 2013(06)

碩士論文
[1]基于AR模型參數(shù)譜估計的先心病特征提取及分類識別研究[D]. 劉麗萍.云南大學(xué) 2015



本文編號:3413934

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