本文關(guān)鍵詞：面向智能家居的無線聲控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：語音遙控器因為其便捷的人機交互功能成為未來的發(fā)展熱點。但是目前市場上語音遙控器有的依賴網(wǎng)絡有的價格昂貴。本論文設(shè)計一款價格便宜,不需要借助網(wǎng)絡但是針對特定人的特定詞匯的識別的遙控器,用戶可以任意選擇詞匯作為指令。使用改進的雙門限判決法來確定語音的開始和結(jié)束端點。在比較不同算法基礎(chǔ)上,選用VQ算法對提取的MFCC參數(shù)進行壓縮。分析錄音板噪音的頻譜,設(shè)計濾波器濾除噪音。把大量數(shù)據(jù)的簡單運算過程采用定點實現(xiàn),在損失少量精度的基礎(chǔ)上,顯著地提升識別速度。通過使用匯編語言讀取外部文件并存儲在Flash,為查表法提供數(shù)據(jù)源。使用FAT32文件系統(tǒng)管理錄音數(shù)據(jù)和模板庫,在工作流程中使用語音進行引導。實際測試發(fā)現(xiàn)隨機選擇的40個詞匯在200次測試中平均識別率是100%,達到指標要求的識別詞匯個數(shù)為40和識別率達到80%的要求。長度為2s的語音的識別時間是2.18s滿足指標中的識別時間小于3s的要求。在相距10米的室內(nèi)條件下,在200次測試中無線傳輸?shù)臏蚀_率是100%,傳輸沒有方向限制,符合設(shè)計指標。
【關(guān)鍵詞】：濾波 定點實現(xiàn) 語音識別 無線傳輸
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN912.34;TU855
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-12
• 1.1 課題背景與意義8-9
• 1.2 語音識別的發(fā)展9-10
• 1.3 設(shè)計指標10
• 1.4 關(guān)鍵點和難點10-11
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)11-12
• 第二章 語音識別算法的原理和仿真12-26
• 2.1 MFCC參數(shù)的提取12-16
• 2.2 MFCC參數(shù)的匹配16-20
• 2.3 匹配算法的Matlab仿真20-25
• 2.3.1 仿真流程20-22
• 2.3.2 模板的訓練與匹配22-25
• 2.4 語音識別算法的比較25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 第三章 語音識別算法的移植26-38
• 3.1 語音端點檢測26-28
• 3.2 存儲空間的處理28
• 3.3 運算速度的處理28-33
• 3.3.1 FFT的實現(xiàn)28-30
• 3.3.2 部分過程的定點實現(xiàn)30-32
• 3.3.3 外部數(shù)據(jù)下載到Flash32-33
• 3.4 Matlab平臺與Keil平臺的差異處理33-34
• 3.5 調(diào)試方法34-35
• 3.6 軟件調(diào)試問題總結(jié)35-37
• 3.7 本章小結(jié)37-38
• 第四章 軟硬件環(huán)境搭建38-56
• 4.1 硬件組成38-39
• 4.2 硬件驅(qū)動39-52
• 4.2.1 音頻模塊調(diào)試39-46
• 4.2.2 無線模塊調(diào)試46-47
• 4.2.3 FAT32文件系統(tǒng)的移植47-51
• 4.2.4 按鍵檢測的不同方法與應用51-52
• 4.3 軟件設(shè)計52-55
• 4.3.1 Keil環(huán)境下工程的建立52-54
• 4.3.2 軟件架構(gòu)54-55
• 4.4 本章小結(jié)55-56
• 第五章 驗證和分析56-62
• 5.1 測試的參數(shù)設(shè)置和步驟56-58
• 5.1.1 測試參數(shù)的設(shè)置56-57
• 5.1.2 測試步驟57-58
• 5.2 測試結(jié)果58-61
• 5.2.1 識別時間測試結(jié)果58-59
• 5.2.2 識別準確度測試結(jié)果59-60
• 5.2.3 無線傳輸測試結(jié)果60-61
• 5.3 本章小結(jié)61-62
• 第六章 總結(jié)與展望62-64
• 參考文獻64-66
• 致謝66

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本文編號：340934