面向風(fēng)砂綜合環(huán)境雷達(dá)仿真平臺(tái)研究與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-09-22 04:57
我國沙漠地區(qū)屬典型的大陸性氣候,風(fēng)砂頻繁、太陽輻射強(qiáng)烈、晝夜溫差大。雷達(dá)等電子裝備的環(huán)境適應(yīng)性問題十分突出,例如巨大的溫差會(huì)加速元件、材料機(jī)械損傷;強(qiáng)太陽輻射會(huì)使裝備材料發(fā)生變形老化、引發(fā)絕緣和密封失效等問題;砂粒易造成機(jī)械部分磨損、阻塞及侵蝕。大溫差、太陽輻射或砂塵等單一環(huán)境因素會(huì)對(duì)雷達(dá)等電子裝備性能造成不良的影響,多種環(huán)境耦合作用對(duì)雷達(dá)的破壞將更加顯著,因此研究大溫差、砂塵和強(qiáng)太陽輻射以及綜合環(huán)境變化對(duì)雷達(dá)裝備的影響機(jī)理,對(duì)于研究雷達(dá)等電子裝備在不同環(huán)境下的適應(yīng)性有著非常重要的意義。針對(duì)上述需求,本文以某雷達(dá)部件為研究對(duì)象,采用了數(shù)值仿真計(jì)算方法,研究了沙漠環(huán)境對(duì)某雷達(dá)部件表面狀態(tài)的影響規(guī)律。同時(shí),開發(fā)了面向風(fēng)砂綜合環(huán)境雷達(dá)仿真平臺(tái)。主要內(nèi)容如下:(1)論文首先對(duì)國內(nèi)外環(huán)境試驗(yàn)與環(huán)境適應(yīng)性仿真技術(shù)的研究現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了總結(jié),對(duì)面向風(fēng)砂綜合環(huán)境雷達(dá)仿真平臺(tái)進(jìn)行了需求分析,并完成了面向風(fēng)砂綜合環(huán)境雷達(dá)仿真平臺(tái)的技術(shù)路線設(shè)計(jì),確定了平臺(tái)的總體架構(gòu)及各功能模塊。(2)針對(duì)氣象數(shù)據(jù)缺失問題,分別采用了基于前后相鄰填補(bǔ)法和相關(guān)性分類填補(bǔ)法對(duì)缺失值進(jìn)行估計(jì),通過遺傳算法確定了前后相鄰填補(bǔ)法...
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:96 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
各算法對(duì)風(fēng)速數(shù)據(jù)集的填補(bǔ)結(jié)果
并對(duì)其進(jìn)行計(jì)算分析,自適應(yīng)的選取恰當(dāng)?shù)?k。止由于 k 取值較小誤判異常值或 k 取值過大遺漏異常值,本差異化異常點(diǎn)和正常點(diǎn),合理的選取 k。21)可知,某個(gè)對(duì)象 p 的 ( ,)kd p D 值越小,表示 p 的鄰域?qū)υ酱螅硎?p 的鄰域范圍較稀疏,p 對(duì)象為異常值的可能以區(qū)分孤立點(diǎn)和異常點(diǎn)。由于 ( , )kd p D 受 k 的影響較大,因與 k 近鄰鄰居之間的邊數(shù)k ( k 1) 2的比值,記為分散度 kD 點(diǎn)和異常點(diǎn)之間的差異,其計(jì)算公式為:( )( )( )2 ,1kkd p DD pk k= 用 ( )kD p k來觀察 ( )kD p 受 k 值的影響。如圖 3.6 表示某分散度圖。
某異常點(diǎn)和正常點(diǎn)的 k-分散度實(shí)例圖3.8 所示,可知當(dāng) k=4 時(shí),孤立點(diǎn)和正常點(diǎn)差異化最大。對(duì)值較小;對(duì)于異常點(diǎn),lof 值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于正常點(diǎn)的 lof 值,證的準(zhǔn)確性。因此本文在對(duì)待測(cè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行基于 LOF 異常圖 3.10 和圖 3.11 分別給出了當(dāng) k=4,6,8 時(shí),風(fēng)速原始數(shù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高原環(huán)境對(duì)車輛柴油機(jī)冷卻系統(tǒng)性能影響分析[J]. 何星,周梓發(fā),章凱,李廳. 內(nèi)燃機(jī)與配件. 2017(22)
[2]仿真技術(shù)在裝備環(huán)境適應(yīng)性試驗(yàn)與評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 陳典斌,柯宏發(fā),韓東霏. 中國設(shè)備工程. 2017(22)
[3]JJF 1101—2003《環(huán)境試驗(yàn)設(shè)備溫度、濕度校準(zhǔn)規(guī)范》的建議[J]. 張軍明,姚興圣,孫小杰. 工業(yè)計(jì)量. 2017(04)
[4]雷達(dá)關(guān)鍵部件對(duì)西北地區(qū)典型環(huán)境適應(yīng)性的綜合仿真研究[J]. 李靜,馬志宏,胡銳鋒,李寧霞. 環(huán)境技術(shù). 2016(05)
[5]基于數(shù)據(jù)填補(bǔ)和連續(xù)屬性的樸素貝葉斯算法[J]. 李忠波,楊建華,劉文琦. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2016(01)
[6]基于一三維耦合的裝甲車輛冷卻系統(tǒng)高原環(huán)境適應(yīng)性研究[J]. 曹元福,劉建峰,石軍,趙春偉,張佳卉,周麗,劉洋. 車輛與動(dòng)力技術(shù). 2015(03)
[7]某機(jī)載光電系統(tǒng)光學(xué)基座高低溫環(huán)境適應(yīng)性數(shù)值仿真研究[J]. 姚海艷. 中國新技術(shù)新產(chǎn)品. 2015(13)
[8]電站鍋爐監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的異常值檢測(cè)算法研究[J]. 黃景濤,任志偉,羅威. 計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué). 2013(10)
[9]基于歐拉雙流體模型的風(fēng)沙運(yùn)動(dòng)模擬[J]. 武生智,任春勇. 蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(01)
[10]城軌車輛的試驗(yàn)設(shè)施[J]. 池耀田. 環(huán)境技術(shù). 2011(05)
博士論文
[1]動(dòng)力學(xué)綜合環(huán)境試驗(yàn)若干理論及技術(shù)問題的研究[D]. 徐冠華.浙江大學(xué) 2014
[2]基于支持向量機(jī)的孤立點(diǎn)檢測(cè)方法研究[D]. 田江.大連理工大學(xué) 2009
碩士論文
[1]風(fēng)沙流的雙流體模型參數(shù)及輸沙量分布特征研究[D]. 王康龍.蘭州大學(xué) 2014
[2]面向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法研究[D]. 任志偉.河南科技大學(xué) 2013
[3]基于聚類和孤立點(diǎn)檢測(cè)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法的研究[D]. 苗潤華.北京交通大學(xué) 2012
[4]船舶電子設(shè)備防腐涂層體系自然環(huán)境與實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)結(jié)果對(duì)比研究[D]. 蘇少燕.華南理工大學(xué) 2010
[5]多元線性回歸模型中缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)方法的效果比較[D]. 袁中萸.中南大學(xué) 2008
本文編號(hào):3403182
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:96 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
各算法對(duì)風(fēng)速數(shù)據(jù)集的填補(bǔ)結(jié)果
并對(duì)其進(jìn)行計(jì)算分析,自適應(yīng)的選取恰當(dāng)?shù)?k。止由于 k 取值較小誤判異常值或 k 取值過大遺漏異常值,本差異化異常點(diǎn)和正常點(diǎn),合理的選取 k。21)可知,某個(gè)對(duì)象 p 的 ( ,)kd p D 值越小,表示 p 的鄰域?qū)υ酱螅硎?p 的鄰域范圍較稀疏,p 對(duì)象為異常值的可能以區(qū)分孤立點(diǎn)和異常點(diǎn)。由于 ( , )kd p D 受 k 的影響較大,因與 k 近鄰鄰居之間的邊數(shù)k ( k 1) 2的比值,記為分散度 kD 點(diǎn)和異常點(diǎn)之間的差異,其計(jì)算公式為:( )( )( )2 ,1kkd p DD pk k= 用 ( )kD p k來觀察 ( )kD p 受 k 值的影響。如圖 3.6 表示某分散度圖。
某異常點(diǎn)和正常點(diǎn)的 k-分散度實(shí)例圖3.8 所示,可知當(dāng) k=4 時(shí),孤立點(diǎn)和正常點(diǎn)差異化最大。對(duì)值較小;對(duì)于異常點(diǎn),lof 值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于正常點(diǎn)的 lof 值,證的準(zhǔn)確性。因此本文在對(duì)待測(cè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行基于 LOF 異常圖 3.10 和圖 3.11 分別給出了當(dāng) k=4,6,8 時(shí),風(fēng)速原始數(shù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高原環(huán)境對(duì)車輛柴油機(jī)冷卻系統(tǒng)性能影響分析[J]. 何星,周梓發(fā),章凱,李廳. 內(nèi)燃機(jī)與配件. 2017(22)
[2]仿真技術(shù)在裝備環(huán)境適應(yīng)性試驗(yàn)與評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 陳典斌,柯宏發(fā),韓東霏. 中國設(shè)備工程. 2017(22)
[3]JJF 1101—2003《環(huán)境試驗(yàn)設(shè)備溫度、濕度校準(zhǔn)規(guī)范》的建議[J]. 張軍明,姚興圣,孫小杰. 工業(yè)計(jì)量. 2017(04)
[4]雷達(dá)關(guān)鍵部件對(duì)西北地區(qū)典型環(huán)境適應(yīng)性的綜合仿真研究[J]. 李靜,馬志宏,胡銳鋒,李寧霞. 環(huán)境技術(shù). 2016(05)
[5]基于數(shù)據(jù)填補(bǔ)和連續(xù)屬性的樸素貝葉斯算法[J]. 李忠波,楊建華,劉文琦. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2016(01)
[6]基于一三維耦合的裝甲車輛冷卻系統(tǒng)高原環(huán)境適應(yīng)性研究[J]. 曹元福,劉建峰,石軍,趙春偉,張佳卉,周麗,劉洋. 車輛與動(dòng)力技術(shù). 2015(03)
[7]某機(jī)載光電系統(tǒng)光學(xué)基座高低溫環(huán)境適應(yīng)性數(shù)值仿真研究[J]. 姚海艷. 中國新技術(shù)新產(chǎn)品. 2015(13)
[8]電站鍋爐監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的異常值檢測(cè)算法研究[J]. 黃景濤,任志偉,羅威. 計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué). 2013(10)
[9]基于歐拉雙流體模型的風(fēng)沙運(yùn)動(dòng)模擬[J]. 武生智,任春勇. 蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(01)
[10]城軌車輛的試驗(yàn)設(shè)施[J]. 池耀田. 環(huán)境技術(shù). 2011(05)
博士論文
[1]動(dòng)力學(xué)綜合環(huán)境試驗(yàn)若干理論及技術(shù)問題的研究[D]. 徐冠華.浙江大學(xué) 2014
[2]基于支持向量機(jī)的孤立點(diǎn)檢測(cè)方法研究[D]. 田江.大連理工大學(xué) 2009
碩士論文
[1]風(fēng)沙流的雙流體模型參數(shù)及輸沙量分布特征研究[D]. 王康龍.蘭州大學(xué) 2014
[2]面向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法研究[D]. 任志偉.河南科技大學(xué) 2013
[3]基于聚類和孤立點(diǎn)檢測(cè)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法的研究[D]. 苗潤華.北京交通大學(xué) 2012
[4]船舶電子設(shè)備防腐涂層體系自然環(huán)境與實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)結(jié)果對(duì)比研究[D]. 蘇少燕.華南理工大學(xué) 2010
[5]多元線性回歸模型中缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)方法的效果比較[D]. 袁中萸.中南大學(xué) 2008
本文編號(hào):3403182
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