發(fā)布時(shí)間：2017-05-02 02:08

  本文關(guān)鍵詞：極化MIMO雷達(dá)多目標(biāo)參數(shù)聯(lián)合估計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：多入多出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)雷達(dá)是近幾年興起的一種新體制雷達(dá),目前已成為雷達(dá)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。與傳統(tǒng)的相控陣?yán)走_(dá)不同的是,MIMO雷達(dá)通過發(fā)射相互正交的波形,在空間上形成多個(gè)收發(fā)通道,從而增大系統(tǒng)自由度。在MIMO雷達(dá)中,信號(hào)檢測和參數(shù)估計(jì)是其中兩個(gè)重要的研究課題,傳統(tǒng)的波束形成在處理空間特性相干的信號(hào)時(shí),其空間聚焦能力會(huì)大大降低,甚至失效。近年來的研究發(fā)現(xiàn)信號(hào)的極化信息可以彌補(bǔ)信號(hào)的空間相干,可以刻畫目標(biāo)特性,是一個(gè)非常有用的信息。本文的信號(hào)來自于雙基地MIMO雷達(dá),其目標(biāo)在空間上呈現(xiàn)相干特性(空間位置上很接近),由于傳統(tǒng)算法Capon、多重信號(hào)分類(MUSIC)、子空間旋轉(zhuǎn)不變(ESPRIT)和傳播算子在該情形下失效,因此將極化信息引入模型中,推導(dǎo)了波達(dá)角、波離角和多普勒頻率的算法,并給出了相應(yīng)的仿真分析,證明了極化信息的引入能夠在一定程度上提高目標(biāo)的分辨率。其次推導(dǎo)了一種信號(hào)檢測算法——正交參數(shù)法,通過加入一組正交參數(shù)來處理空間角度相干信號(hào)的檢測,結(jié)合傳播算子算法,較好的檢測出相干信號(hào)的極化信息。該方法的實(shí)質(zhì)是通過加入一組微擾動(dòng),使得空間相干信號(hào)在保持空間相干特性的基礎(chǔ)上,凸顯出極化信息的不相關(guān)特性,仿真分析顯示這組擾動(dòng)參數(shù)的加入大大提高了空間相干信號(hào)的分辨率。進(jìn)一步將極化信息引入到目標(biāo)散射矩陣,以往的研究表明目標(biāo)散射矩陣與目標(biāo)的結(jié)構(gòu)、材料、形狀、姿態(tài)等有直接的聯(lián)系,根據(jù)目標(biāo)散射矩陣的特性可以判斷目標(biāo)的很多特性。我們將目標(biāo)散射矩陣加入MIMO雷達(dá)中,采用本文提出的正交參數(shù)法,對(duì)波達(dá)角、波離角、多普勒頻率和目標(biāo)散射矩陣參數(shù)進(jìn)行了聯(lián)合估計(jì)。上述理論推導(dǎo)全部經(jīng)過計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)文中的各種參數(shù)都進(jìn)行了大量的仿真分析,結(jié)果表明正交參數(shù)法結(jié)合極化信息可以提高系統(tǒng)的分辨率,同時(shí)對(duì)后續(xù)的工作,比如目標(biāo)材料,姿態(tài)等進(jìn)行判斷提供了依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：MIMO雷達(dá) 正交參數(shù)法 極化向量 目標(biāo)散射矩陣
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN957.51
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-18
• 1.1 MIMO雷達(dá)的研究背景10-12
• 1.2 雷達(dá)中極化的研究背景12-13
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3.1 MIMO雷達(dá)的發(fā)展現(xiàn)狀13-14
• 1.3.2 極化研究發(fā)展及現(xiàn)狀14-15
• 1.4 課題研究意義15-16
• 1.5 論文研究內(nèi)容的安排16-18
• 第2章 雙基地MIMO雷達(dá)極化特征的分析18-30
• 2.1 MIMO雷達(dá)分類18-20
• 2.2 極化的表征方式20-27
• 2.3 多普勒效應(yīng)27-28
• 2.4 本章小結(jié)28-30
• 第3章 基于極化特征的MIMO雷達(dá)目標(biāo)參數(shù)估計(jì)30-44
• 3.1 信號(hào)模型30-32
• 3.2 空間角度相干時(shí)多目標(biāo)DOA、DOD和多普勒頻率估計(jì)32-39
• 3.2.1 ESPRIT算法33-37
• 3.2.2 傳播算子算法37-39
• 3.3 目標(biāo)空間信號(hào)相干時(shí)的算法仿真39-42
• 3.4 本章小結(jié)42-44
• 第4章 基于正交參數(shù)法的極化參數(shù)估計(jì)44-60
• 4.1 經(jīng)典的解相干算法44-49
• 4.2 空域目標(biāo)很近時(shí)傳播算子算法估計(jì)極化參數(shù)失效的原因49-52
• 4.3 正交參數(shù)法52-56
• 4.4 空間目標(biāo)角度相干情況的算法仿真56-59
• 4.5 本章小結(jié)59-60
• 第5章 MIMO雷達(dá)目標(biāo)散射矩陣參數(shù)的聯(lián)合估計(jì)60-74
• 5.1 信號(hào)模型建立60-62
• 5.2 目標(biāo)空間角度不相干的散射矩陣參數(shù)估計(jì)62-67
• 5.3 目標(biāo)空間角度相干時(shí)散射矩陣參數(shù)的估計(jì)67-72
• 5.4 本章小結(jié)72-74
• 結(jié)論74-76
• 參考文獻(xiàn)76-80
• 致謝80-82
• 作者簡介82

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 ;Joint parameter estimation of DOD/DOA/polarization for bistatic MIMO radar[J];The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications;2010年05期

  本文關(guān)鍵詞：極化MIMO雷達(dá)多目標(biāo)參數(shù)聯(lián)合估計(jì)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：340075