本文關(guān)鍵詞：無線傳感網(wǎng)絡(luò)下基于數(shù)據(jù)融合的目標檢測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：無線傳感網(wǎng)絡(luò)由于其方便、自組織性能好等優(yōu)點被應(yīng)用到各行各業(yè)中;多源數(shù)據(jù)融合作為其一個分支領(lǐng)域,引來了相當(dāng)多的關(guān)注;而分布式目標檢測作為多源數(shù)據(jù)融合的一項重要應(yīng)用,也得到許多研究者的青睞。無線傳感網(wǎng)絡(luò)下基于數(shù)據(jù)融合的目標檢測已成為許多學(xué)者研究的熱點。本文研究了一種用于分布式檢測的拓撲網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并基于該結(jié)構(gòu)分析了兩種檢測融合算法。本文的工作主要如下:本文首先在樹形拓撲的基礎(chǔ)上,結(jié)合最優(yōu)二元樹,研究一種新的拓撲結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)實現(xiàn)多跳網(wǎng)絡(luò),提高網(wǎng)絡(luò)的可靠性。與并行拓撲結(jié)構(gòu)相比,可以減少融合中心的能量消耗;與串行拓撲相比,提高決策反應(yīng)時間;與傳統(tǒng)的樹形拓撲相比,傳感器節(jié)點進行有序排列根據(jù)自身權(quán)值,這個權(quán)值與信號幅值成正比,然后結(jié)合Huffman算法生成一顆有序的最優(yōu)Huffman滿二叉樹。樹根節(jié)點即為接收信號最強的節(jié)點,由它作為融合中心來做出總判決。其次本文研究了兩種分布式檢測的方案。第一種方案為動態(tài)門限法,即每個傳感器做決策時它們的門限值都不是固定的,與子節(jié)點發(fā)送的決策值有關(guān)。第二種方案為比例分配法,即與傳感器決策相關(guān)的三個決策因子是以一定比例進行分配的,比例確定后,傳感器再以此做出自己的判決。兩種方案的結(jié)果都以仿真形式呈現(xiàn)。仿真結(jié)果表明傳感器接收到的信號幅值越高,越靠近樹根節(jié)點,其檢測率也隨之增加。最后兩種方案也都分別與并行結(jié)構(gòu)和串行結(jié)構(gòu)進行了對比,在一定條件下,本文提出的方法優(yōu)于其他兩種算法。最后,本文描述了最優(yōu)門限規(guī)則的問題。最優(yōu)門限的設(shè)定問題通過引進錯誤率的概念,它是一個與系統(tǒng)的虛警率和檢測率相關(guān)的函數(shù)。當(dāng)錯誤率最小時所得門限的值就是最優(yōu)值。用傳感器的觀測值與最優(yōu)門限做比較,從而就能得出系統(tǒng)決策值。本文證明了最優(yōu)門限值的存在,并通過仿真找到了最優(yōu)值。
【關(guān)鍵詞】：無線傳感網(wǎng)絡(luò) 多源數(shù)據(jù)融合 分布式目標檢測 樹形拓撲 融合規(guī)則 最優(yōu)門限
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN929.5;TP212.9;TP202
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 課題研究背景與意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.3 論文主要工作及結(jié)構(gòu)13-15
• 第二章 無線傳感網(wǎng)絡(luò)概述15-22
• 2.1 無線傳感網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)15-17
• 2.2 無線傳感網(wǎng)絡(luò)的特征17-18
• 2.2.1 無線傳感網(wǎng)絡(luò)的特點17-18
• 2.2.2 無線傳感網(wǎng)絡(luò)的限制18
• 2.3 無線傳感網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)18-20
• 2.4 無線傳感網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用20-21
• 2.5 小結(jié)21-22
• 第三章 多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)分析22-36
• 3.1 多源數(shù)據(jù)融合概述22-23
• 3.2 數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的模型與結(jié)構(gòu)23-26
• 3.3 多源數(shù)據(jù)融合主要技術(shù)與方法26-35
• 3.3.1 信號處理與估計方法26-30
• 3.3.2 統(tǒng)計推斷方法30-33
• 3.3.3 人工智能方法33-35
• 3.4 小結(jié)35-36
• 第四章 分布式檢測算法理論36-48
• 4.1 貝葉斯準則36-41
• 4.2 Neyman-Pearson準則41-42
• 4.3 并行融合系統(tǒng)下的應(yīng)用42-45
• 4.3.1 結(jié)構(gòu)描述42-43
• 4.3.2 檢測算法分析43-45
• 4.4 串行融合系統(tǒng)下的應(yīng)用45-47
• 4.4.1 結(jié)構(gòu)描述45-46
• 4.4.2 檢測算法分析46-47
• 4.5 樹形融合系統(tǒng)下的應(yīng)用47
• 4.6 小結(jié)47-48
• 第五章 基于樹形拓撲的目標檢測48-66
• 5.1 結(jié)合Huffman樹的結(jié)構(gòu)模型49-53
• 5.1.1 Huffman樹及算法49-50
• 5.1.2 信號衰減模型50-51
• 5.1.3 結(jié)構(gòu)模型51-52
• 5.1.4 傳輸模型52-53
• 5.2 基于樹形結(jié)構(gòu)的動態(tài)門限檢測融合53-59
• 5.2.1 門限變更算法分析53-56
• 5.2.2 仿真分析56-59
• 5.3 基于樹形結(jié)構(gòu)的比例分配檢測融合59-65
• 5.3.1 比例分配算法分析59-62
• 5.3.2 仿真分析62-65
• 5.4 小結(jié)65-66
• 第六章 分布式檢測算法的最優(yōu)門限分析66-74
• 6.1 經(jīng)典融合系統(tǒng)下的門限規(guī)則66-68
• 6.2 樹形結(jié)構(gòu)下的門限規(guī)則68-73
• 6.2.1 最優(yōu)門限計算69-71
• 6.2.2 數(shù)值分析與仿真71-73
• 6.3 小結(jié)73-74
• 第七章 總結(jié)與展望74-76
• 7.1 論文總結(jié)74
• 7.2 前景展望74-76
• 致謝76-77
• 參考文獻77-81
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果81-82

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊凌;朱明虎;;以數(shù)據(jù)為中心的無線傳感網(wǎng)絡(luò)分析[J];信息通信;2013年10期

2 楊軍,苑立波;白光干涉雙環(huán)傳感網(wǎng)絡(luò)理論與實驗研究[J];光學(xué)學(xué)報;2005年06期

3 熊黎;無線傳感網(wǎng)絡(luò)中高能效的信息傳播協(xié)議研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版);2005年05期

4 牟連佳,牟連泳;無線傳感網(wǎng)絡(luò)及其在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用研究[J];工業(yè)控制計算機;2005年01期

5 魏雪云;廖惜春;;智能無線傳感網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究[J];制造業(yè)自動化;2007年04期

6 屠燕春;郭愛煌;;基于協(xié)同分集的無線傳感網(wǎng)絡(luò)路由與信道分析[J];計算機工程與設(shè)計;2007年21期

7 王雪;馬俊杰;王晟;;無線傳感網(wǎng)絡(luò)中覆蓋能效動態(tài)控制優(yōu)化策略[J];控制理論與應(yīng)用;2007年06期

8 夏德海;;無線傳感網(wǎng)絡(luò)測量系統(tǒng)的應(yīng)用前景[J];石油化工自動化;2008年04期

9 李艷波;于德海;楊俊成;;無線傳感網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析與運用研究[J];計算機與信息技術(shù);2008年11期

10 肖同松;;無線傳感網(wǎng)絡(luò)綜述[J];中國科技信息;2008年23期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄒成武;黃偉;;基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測的設(shè)計及應(yīng)用[A];全國先進制造技術(shù)高層論壇暨第十屆制造業(yè)自動化與信息化技術(shù)研討會論文集[C];2011年

2 石榮;高培德;鄭春雷;封松林;;無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究進展[A];第二屆長三角地區(qū)傳感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2006年

3 陳濤;劉景泰;邴志剛;;無線傳感網(wǎng)絡(luò)研究與運用綜述[A];天津市自動化學(xué)會第十四屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

4 葉偉松;袁慎芳;;無線傳感網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)研究[A];江蘇省計量測試學(xué)會2005年論文集[C];2005年

5 魏雪云;鄭威;王鵬波;;無線傳感網(wǎng)絡(luò)時空融合(英文)[A];第九屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集Ⅱ[C];2011年

6 張雷;徐大可;;無線傳感網(wǎng)絡(luò)在預(yù)裝式智能變電站中的應(yīng)用設(shè)計[A];第二十屆華東六省一市電機工程（電力）學(xué)會輸配電技術(shù)討論會論文集[C];2012年

7 鐘文強;熊慶宇;黃河;王小剛;;一種基于非均勻部署的無線傳感網(wǎng)絡(luò)能耗均衡算法[A];2010中國儀器儀表與測控技術(shù)大會論文集[C];2010年

8 張文龍;劉艷華;郭慶;;基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的山體滑坡預(yù)警系統(tǒng)[A];2010中國儀器儀表學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)大會（論文集1）[C];2010年

9 鄭毅敏;賈京;趙昕;;基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的施工階段遠程監(jiān)測研究[A];建筑結(jié)構(gòu)（2009·增刊）——第二屆全國建筑結(jié)構(gòu)技術(shù)交流會論文集[C];2009年

10 李浩;李非;;新型無線傳感網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計[A];天津市電視技術(shù)研究會2012年年會論文集[C];2012年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 記者　姜澎;上海啟動信息領(lǐng)域973項目[N];文匯報;2006年

2 艾琪;小小實驗室開辟無線傳感大市場[N];科技日報;2007年

3 本報記者 許琦敏;小小實驗室闖出無線傳感大市場[N];文匯報;2007年

4 王琦;RFID在制造和物流領(lǐng)域中快速發(fā)展[N];現(xiàn)代物流報;2007年

5 羅萬明;IPv6尚缺“殺手級”應(yīng)用[N];計算機世界;2007年

6 本報記者 祝蕾　見習(xí)記者 李小夢;陳冬巖：默默耕耘無線傳感市場[N];濟南日報;2010年

7 許琦敏;我國無線傳感技術(shù)完整價值鏈已初步形成[N];中華建筑報;2006年

8 本報記者 孟慶豐 特約記者 董競敏;建無線傳感網(wǎng)絡(luò)在線實時監(jiān)測溢油[N];中國交通報;2010年

9 羅清岳;從WSN應(yīng)用看WSN技術(shù)[N];電子資訊時報;2007年

10 宗合;信息技術(shù)催生“智慧農(nóng)業(yè)”[N];中華合作時報;2012年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張文哲;面向區(qū)域監(jiān)控的無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2007年

2 吳鍵;面向結(jié)構(gòu)監(jiān)測的智能無線傳感網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

3 巫婕妤;制造車間無線傳感網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計及路由與定位算法研究[D];華中科技大學(xué);2014年

4 石軍鋒;無線傳感網(wǎng)絡(luò)動態(tài)休眠通信協(xié)議研究[D];重慶大學(xué);2008年

5 韓悅文;面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的大容量光纖光柵傳感網(wǎng)絡(luò)的研究[D];武漢理工大學(xué);2012年

6 滕國棟;無線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位算法的研究[D];浙江大學(xué);2010年

7 王剛;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)配置問題研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

8 陳健;水下傳感網(wǎng)絡(luò)的能量優(yōu)化組網(wǎng)技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2013年

9 徐學(xué)永;面向應(yīng)用的無線傳感網(wǎng)絡(luò)定位問題研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

10 李建波;無線傳感網(wǎng)絡(luò)拓撲控制若干問題研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 明學(xué)超;無線傳感網(wǎng)絡(luò)定位方法的研究[D];天津理工大學(xué);2015年

2 任立彬;無線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位算法的設(shè)計與實現(xiàn)[D];燕山大學(xué);2015年

3 李玲燕;無線傳感網(wǎng)絡(luò)水質(zhì)監(jiān)測節(jié)點設(shè)計與節(jié)點部署研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

4 高翔;基于ZigBee的農(nóng)業(yè)傳感網(wǎng)絡(luò)與土壤濕度模型的研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

5 韓穎;基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的溫室大棚監(jiān)控系統(tǒng)的研究[D];山東建筑大學(xué);2015年

6 周思浩;基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的停車場內(nèi)智能引導(dǎo)系統(tǒng)[D];長安大學(xué);2015年

7 程飛;可重構(gòu)低壓電力線載波傳感網(wǎng)絡(luò)研究與實現(xiàn)[D];長安大學(xué);2015年

8 董興;基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的氣體濃度監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[D];長安大學(xué);2015年

9 蒲仁波;基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的地下金屬物體的探測與定位技術(shù)研究[D];西安工業(yè)大學(xué);2015年

10 魏靜如;無線傳感器部署算法及自然交互部署平臺的研究與實現(xiàn)[D];山東大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：無線傳感網(wǎng)絡(luò)下基于數(shù)據(jù)融合的目標檢測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：339905