發(fā)布時間：2017-05-01 14:07

  本文關(guān)鍵詞：基站協(xié)作有限反饋下抗異步干擾MMSE算法設(shè)計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：當今社會,隨著信息化、數(shù)字化的不斷深入,人們對高速、穩(wěn)定、廣覆蓋數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)提出了更高的要求。MIMO(Multiple Input Multiple Output)技術(shù)憑借其高速的數(shù)據(jù)傳輸特性,成為解決以上問題的關(guān)鍵技術(shù)之一；協(xié)作通信技術(shù)能使通信網(wǎng)絡(luò)覆蓋更廣且能為基站邊緣用戶提供較高的數(shù)據(jù)傳輸速率,也成為解決以上問題的關(guān)鍵技術(shù)之一。而上述兩種技術(shù)各自只能滿足用戶部分需求,與此同時MIMO協(xié)作通信技術(shù)融合了MIMO技術(shù)和協(xié)作通信技術(shù)的優(yōu)勢,能夠為用戶提供數(shù)據(jù)高速傳輸服務(wù)的同時實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)廣覆蓋。所以近年來無線通信研究的重點逐漸轉(zhuǎn)向MIMO協(xié)作通信技術(shù)。本論文基于MIMO協(xié)作通信中的多基站協(xié)作通信系統(tǒng),主要研究基站協(xié)作通信系統(tǒng)下有限反饋(考慮量化誤差)時,通過帶約束的最小化均方誤差MMSE (Minimum Mean Square Error)預(yù)編碼方案降低異步干擾的問題。在實際的基站協(xié)作通信系統(tǒng)中,由于用戶與各個協(xié)作基站之間的距離各不相同,當這些協(xié)作基站向目標用戶發(fā)送信號時,信號到達目標用戶的傳輸時間各不相同,最終在用戶接收端造成異步干擾。同時考慮到在實際的通信系統(tǒng)中,接收端在對信道量化并反饋的過程中產(chǎn)生的信道量化誤差以及系統(tǒng)中實際存在的多用戶干擾和共道干擾等問題。本文首先對有限反饋下反饋比特位的分配問題進行研究,使系統(tǒng)中的多用戶干擾和相鄰基站的干擾得到有效的抑制甚至消除,并以此為基礎(chǔ)設(shè)計出基站協(xié)作系統(tǒng)中有限反饋(考慮量化誤差)條件下,對異步干擾和信道量化誤差具有一定的魯棒性的預(yù)編碼算法。仿真結(jié)果表明在基站協(xié)作系統(tǒng)中本文所提出的最小均方誤差預(yù)編碼方案比傳統(tǒng)的最小均方誤差預(yù)編碼方案在降低異步干擾、提高系統(tǒng)性能方面具有明顯的優(yōu)勢。
【關(guān)鍵詞】：MIMO 協(xié)作通信 異步干擾 反饋比特位 最小均方誤差
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN919.3
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 論文選題背景10-11
• 1.2 研究目的和意義11-12
• 1.3 研究現(xiàn)狀12-16
• 1.4 研究內(nèi)容16-17
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)17-18
• 第二章 MIMO與基站協(xié)作通信系統(tǒng)18-38
• 2.1 MIMO技術(shù)18-21
• 2.1.1 MIMO概念18-20
• 2.1.2 MIMO系統(tǒng)模型20-21
• 2.1.3 MIMO系統(tǒng)容量21
• 2.2 MIMO發(fā)射端發(fā)送方案21-22
• 2.2.1 基站端未知信道狀態(tài)信息時信號發(fā)送方案21-22
• 2.2.2 基站端已知信道狀態(tài)信息時信號發(fā)送方案22
• 2.3 多用戶MIMO系統(tǒng)22-24
• 2.3.1 多用戶MIMO系統(tǒng)簡介22-23
• 2.3.2 多用戶MIMO系統(tǒng)模型23-24
• 2.4 MIMO系統(tǒng)中的預(yù)編碼24-29
• 2.4.1 完全已知信道狀態(tài)信息時預(yù)編碼25-27
• 2.4.2 有限反饋信道狀態(tài)信息的預(yù)編碼27-29
• 2.5 協(xié)作通信29-36
• 2.5.1 協(xié)作通信的概念29-30
• 2.5.2 協(xié)作通信分類30-31
• 2.5.3 用戶協(xié)作通信31
• 2.5.4 中繼協(xié)作通信31-33
• 2.5.5 基站協(xié)作通信33-34
• 2.5.6 基站協(xié)作通信與MIMO技術(shù)的結(jié)合34-35
• 2.5.7 基站協(xié)作通信進一步討論35-36
• 2.6 小結(jié)36-38
• 第三章 有限反饋下異步干擾和比特位分配研究38-56
• 3.1 基站協(xié)作系統(tǒng)異步干擾模型39-40
• 3.2 協(xié)作基站系統(tǒng)異步干擾條件下預(yù)編碼技術(shù)40-45
• 3.2.1 總速率最大化奇異值分解預(yù)編碼40-41
• 3.2.2 異步干擾預(yù)編碼41-42
• 3.2.3 歸一化均方誤差預(yù)編碼42-43
• 3.2.4 最小化總均方誤差預(yù)編碼43-45
• 3.3 信道狀態(tài)信息量化反饋簡介45-48
• 3.3.1 多天線基站協(xié)作系統(tǒng)有限反饋下的系統(tǒng)模型46-47
• 3.3.2 隨機矢量碼本量化47-48
• 3.4 有限反饋信道狀態(tài)信息的比特位分配48-55
• 3.4.1 有限反饋下基站協(xié)作系統(tǒng)模型48-50
• 3.4.2 終端量化信道50-51
• 3.4.3 系統(tǒng)容量損失分析51-52
• 3.4.4 終端反饋比特位分配52-53
• 3.4.5 仿真性能分析53-55
• 3.5 小結(jié)55-56
• 第四章 有限反饋下抗異步干擾的MMSE預(yù)編碼設(shè)計56-68
• 4.1 系統(tǒng)模型56-59
• 4.1.1 已知完全CSI異步干擾模型56-57
• 4.1.2 已知完全CSI忽略異步干擾模型57
• 4.1.3 有限反饋下異步干擾模型57-58
• 4.1.4 有限反饋下忽略異步干擾模型58-59
• 4.2 抗異步干擾的最小均方誤差預(yù)編碼算法設(shè)計59-63
• 4.3 仿真性能分析63-66
• 4.4 小結(jié)66-68
• 第五章 工作總結(jié)與展望68-70
• 5.1 總結(jié)68-69
• 5.2 展望69-70
• 致謝70-72
• 參考文獻72-78
• 附錄A (攻讀學(xué)位期間研究成果目錄)78-80
• 附錄B80-82
• 附件82-83

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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  本文關(guān)鍵詞：基站協(xié)作有限反饋下抗異步干擾MMSE算法設(shè)計，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：339080