海雜波背景下的目標(biāo)檢測(cè)是雷達(dá)信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)重要課題,尤其是隨著雷達(dá)距離分辨率提高和雷達(dá)波束擦地角的減小,海雜波統(tǒng)計(jì)特征趨于復(fù)雜,海尖峰現(xiàn)象愈發(fā)明顯,傳統(tǒng)的檢測(cè)算法效果變得不理想。本文基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),介紹了高分辨雷達(dá)下的目標(biāo)檢測(cè)方法,提出若干改進(jìn)措施,并介紹算法的工程實(shí)現(xiàn)。本文首先介紹了檢測(cè)的基本原理和幾種常用的恒虛警率檢測(cè)算法,由于不同恒虛警方法適用的雜波環(huán)境不同,因此引出了根據(jù)雜波環(huán)境自動(dòng)選取恒虛警檢測(cè)器的自適應(yīng)恒虛警算法。本文介紹了一種名為可變性指示算法的自適應(yīng)恒虛警檢測(cè)算法。針對(duì)該算法在雜波邊緣容易漏警的問題,本文做出了一些改進(jìn),增加了一些對(duì)雜波邊緣位置的判斷。Matlab仿真實(shí)驗(yàn)證明了改進(jìn)后算法在雜波邊緣檢測(cè)性能的提升。隨后,結(jié)合IPIX雷達(dá)和某雷達(dá)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),本文分析了海雜波回波的幅度特性、多普勒特性和相關(guān)性。同時(shí),結(jié)合海雜波回波的幅度統(tǒng)計(jì)特征,本文介紹了瑞利分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布、韋布爾分布、K分布等概率模型,其中K分布是常用的海雜波的數(shù)學(xué)模型。此外,海尖峰作為海雜波由穩(wěn)態(tài)向非穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)變的標(biāo)志,對(duì)于雷達(dá)表現(xiàn)為在距離和多普勒維隨機(jī)分布的運(yùn)動(dòng)或靜止的目標(biāo)。對(duì)于海尖峰的抑制,一直是個(gè)... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：88 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

雷達(dá)信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)

西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文測(cè)概率最大�？梢宰C明，在不同的最佳準(zhǔn)則下，雖然門限的取值不同，但對(duì)系統(tǒng)都是最佳的。2.3恒虛警率檢測(cè)方法2.3.1單元平均恒虛警（CA-CFAR）單元平均恒虛警（CA-CFAR）是均值類（ML）恒虛警中最為基礎(chǔ)和常恒虛警率檢測(cè)方法，其他 CFAR 方法大多是基于它的改進(jìn)。CA-CFAR 基本2.3 所示，在雷達(dá)回波脈沖的一串距離單元中，首先確定當(dāng)前的位置為待檢再在待檢測(cè)單元兩側(cè)對(duì)稱地選取 N 個(gè)保護(hù)單元和 M 個(gè)參考單元。待檢測(cè)單單元和參考單元隨當(dāng)前檢測(cè)單元依次滑窗得到。 當(dāng)前待檢測(cè)單元保護(hù)單元單側(cè)N個(gè)保護(hù)單元單側(cè)N個(gè)參考單元單側(cè)M個(gè)參考單元單側(cè)M個(gè)

量估計(jì)參考窗內(nèi)雜波環(huán)境，根據(jù)一定的準(zhǔn)則，找到待檢測(cè)單元最可能所屬的雜波區(qū)，選出相適應(yīng)的 CFAR 方法，從而實(shí)現(xiàn)自適應(yīng) CFAR。圖2.4 可變性指示算法原理示意圖根據(jù)圖 2.4，可知可變性指示算法與 CFAR 檢測(cè)流程非常相似，實(shí)際上，可變性指示算法就是利用 CFAR 檢測(cè)時(shí)兩側(cè)的參考單元來統(tǒng)計(jì)雜波分布的。對(duì)于每個(gè)待檢測(cè)單元，在確定了參考窗之后，首先需要計(jì)算兩側(cè)的參考單元信號(hào)電平的均值和方差，如圖 2.3 所示，設(shè)左側(cè)參考單元為 A 側(cè)，右側(cè)參考單元為 B 側(cè)。分別計(jì)算兩側(cè)參考單元雜波電平的均值和方差：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]實(shí)測(cè)海尖峰特性分析及抑制方法[J]. 黃勇,陳小龍,關(guān)鍵.  雷達(dá)學(xué)報(bào). 2015(03)
[2]雷達(dá)海雜波尖峰時(shí)頻分布特性研究[J]. 謝常清,楊俊嶺.  現(xiàn)代雷達(dá). 2008(05)
[3]海雜波尖峰特性研究及仿真分析[J]. 楊俊嶺,李大治,萬(wàn)建偉,皇甫堪.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2007(08)
[4]海雜波特性分析方法研究和比較[J]. 李廣強(qiáng),盛文.  中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào). 2006(05)

博士論文
[1]海雜波中小目標(biāo)的特征檢測(cè)方法[D]. 李東宸.西安電子科技大學(xué) 2016
[2]海雜波的特性分析與目標(biāo)檢測(cè)處理[D]. 蘇曉宏.大連海事大學(xué) 2010
[3]海雜波建模及雷達(dá)信號(hào)模擬系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 楊俊嶺.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006

碩士論文
[1]極化IPIX雷達(dá)回波數(shù)據(jù)處理與分析[D]. 王鵬.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于多極化聯(lián)合時(shí)頻分析的海雜波微弱目標(biāo)檢測(cè)方法[D]. 童建文.西安電子科技大學(xué) 2014
[3]海雜波背景下的目標(biāo)檢測(cè)[D]. 王雪.西安電子科技大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3390041