針對正弦調(diào)頻（sinusoidal frequency modulation,SFM）干擾下二進(jìn)制偏移載波（binary offset carrier,BOC）信號(hào)捕獲困難的問題,提出了一種基于離散SFM變換（discrete SFM transform,DSFMT）和部分匹配濾波結(jié)合全相位快速傅里葉變換（partial matched filter-all phase fast Fourier transform,PMF-apFFT）的干擾抑制捕獲改進(jìn)算法。該算法首先通過FFT估計(jì)SFM干擾的調(diào)制頻率,在調(diào)制頻率估計(jì)的基礎(chǔ)上進(jìn)行DSFMT,然后從DSFMT域中去除干擾成分再做DSFM反變換（inverse DSFMT,IDSFMT）實(shí)現(xiàn)干擾抑制,最后對干擾抑制后的BOC信號(hào)采用PMF-apFFT方法完成精確捕獲。理論分析與仿真結(jié)果表明,所提算法在不影響DSFMT性能的前提下大幅簡化了傳統(tǒng)DSFMT的計(jì)算復(fù)雜度,并且在同等情況下,當(dāng)檢測概率為1時(shí),所提算法的性能相比于DSFMT結(jié)合PMF-FFT的算法提高了大約3dB。 

【文章來源】：系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020,42(11)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

含SFM干擾的頻域譜線

經(jīng)過測量，圖1中相鄰譜線間隔之差和設(shè)置的fm基本相同，證明了上述分析的正確性。為了驗(yàn)證FFT是否能夠正確估計(jì)BOC中SFM干擾的fm，實(shí)驗(yàn)在信干比SIR=-10dB和信噪比SNR=-10dB時(shí)，對受到SFM干擾的BOC(1,1）信號(hào)做FFT，仿真結(jié)果如圖2所示。由圖2可知，受到SFM干擾的BOC信號(hào)做FFT時(shí)，受到SFM干擾的譜線幅度高于BOC信號(hào)譜線幅度，由此可以估計(jì)出SFM干擾的fm。2.2 正弦調(diào)頻變換

為了驗(yàn)證上述理論分析的正確性，當(dāng)SIR=-10dB和SNR=-10dB時(shí)，對受到SFM干擾的BOC(1,1）信號(hào)做DSFMT，結(jié)果如圖3所示。由圖3可知，BOC信號(hào)在DSFMT域平均分布，而SFM干擾在DSFMT域的聚集非常明顯，有利于準(zhǔn)確判斷干擾譜線的位置從而進(jìn)行干擾置零處理，將干擾抑制后的頻譜進(jìn)行IDSFMT就可以得到BOC信號(hào)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的GNSS接收機(jī)抗線性調(diào)頻干擾技術(shù)研究[J]. 席闖,常青,李舸爭,王昊.  導(dǎo)航定位與授時(shí). 2018(05)
[2]Analysis of an improved acquisition method for high-dynamic BOC signal[J]. Yi Pan,Tianqi Zhang,Gang Zhang,Zhongtao Luo.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2016(06)
[3]高動(dòng)態(tài)鏈路中折疊PMF-FFT快速捕獲方法[J]. 楊秦彪,王祖林,黃勤,裴睿淋.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(08)
[4]基于雙窗全相位FFT雙譜線校正的電力諧波分析[J]. 張鴻博,蔡曉峰,魯改鳳.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2015(12)
[5]高動(dòng)態(tài)弱直擴(kuò)信號(hào)的分級(jí)捕獲算法[J]. 董良,馬正新,王毓晗.  電訊技術(shù). 2015(02)
[6]全相位FFT相位測量法的抗噪性能[J]. 黃翔東,王兆華.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2011(03)

碩士論文
[1]線性調(diào)頻信號(hào)與正弦調(diào)頻信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法[D]. 陳晶.哈爾濱工程大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3387185