脈沖形狀甄別技術(shù)（PSD）已經(jīng)廣泛應用于粒子與核物理、核醫(yī)學等許多領域。傳統(tǒng)PSD技術(shù)有死區(qū)時間長和甄別效率低等缺點,數(shù)字PSD技術(shù)直接使用波形原始信息,并采用先進的數(shù)字信號處理技術(shù),可避免傳統(tǒng)PSD的缺點,同時具有靈活、高效的特點。介紹幾種脈沖甄別方法的原理及典型應用,總結(jié)不同方法的優(yōu)缺點并展望未來數(shù)字PSD技術(shù)的發(fā)展方向。 

【文章來源】：軟件導刊. 2020,19(09)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

Mallet算法下的離散小波變換

以二維向量為例解釋向量投影法，如圖2所示。假設a、b是任意空間二維向量，代表2種不同粒子對應的理想脈沖信號。d空間中的任意方向，在d方向上有a的投影向量a"、b的投影向量b"、差向量a-b和投影差向量a"-b"。用三角形定理可判別a-b>a"-b"，最大投影差為a-b，投影方向為a-b。記a-b對應的單位向量為e，甄別量D定義為：

【參考文獻】：
期刊論文
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