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基于雙杜芬差分振子的BPSK信號接收算法設(shè)計

發(fā)布時間:2017-05-01 08:08

  本文關(guān)鍵詞:基于雙杜芬差分振子的BPSK信號接收算法設(shè)計,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著現(xiàn)代通信的發(fā)展,特別是“信息戰(zhàn)”的提出,對信號檢測和接收提出了越來越高的要求。在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中,通信信號越來越隱蔽,信噪比越來越低。傳統(tǒng)的信號檢測與接收已經(jīng)不能滿足需求,非線性理論得到人們的關(guān)注。BPSK信號在現(xiàn)代通信中得到廣泛應(yīng)用,對BPSK信號的接收方法進(jìn)行研究十分重要。本文首先調(diào)研了幾種非線性理論應(yīng)用于信號檢測與接收的現(xiàn)狀,選擇了混沌理論中的Duffing振子為理論依據(jù)。然后對Duffing振子的動力學(xué)特性進(jìn)行了研究,考察了振子的幾種動力學(xué)行為,并從理論上分析了出現(xiàn)混沌現(xiàn)象時周期策動力的取值范圍。然后根據(jù)Duffing振子處于混沌態(tài)時具有初值敏感性的特點,使用兩個參數(shù)相近的振子做差分來判定Duffing振子的狀態(tài)。利用計算機(jī)求解Duffing方程時需要考慮離散化帶來的影響,并根據(jù)仿真步長來調(diào)整參數(shù)。噪聲對Duffing振子的影響是造成誤碼的主要原因,文章研究了白噪聲、單頻噪聲、窄帶高斯噪聲三種噪聲對混沌振子的影響。最后利用Simulink搭建仿真模型對BPSK信號進(jìn)行了接收。模型分為三模塊,信號生成模塊、Duffing振子差分模塊及數(shù)據(jù)處理模塊。根據(jù)對窄帶噪聲的建模及Duffing方程策動力的分析,從理論上定性地說明了此方法的誤碼率低于相干解調(diào)誤碼率。當(dāng)參數(shù)選取不同時,BPSK信號接收的誤碼率也不同。通過理論分析與仿真驗證,確定了碼元速率、濾波器截止頻率及判定門限的值。仿真結(jié)果顯示該方法可以獲得1d B的增益。
【關(guān)鍵詞】:混沌理論 Duffing振子 BPSK 信號接收 差分
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TN911.23
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第1章 緒論8-16
  • 1.1 課題背景及來源8
  • 1.2 研究目的及意義8-10
  • 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
  • 1.4 本文主要內(nèi)容及文章結(jié)構(gòu)安排14-16
  • 第2章 混沌及Duffing振子原理簡介16-32
  • 2.1 混沌簡介16-20
  • 2.1.1 混沌的基本概念16-19
  • 2.1.2 混沌系統(tǒng)經(jīng)典模型19-20
  • 2.2 Duffing系統(tǒng)模型20-26
  • 2.2.1 Duffing系統(tǒng)基本概念20-23
  • 2.2.2 Duffing系統(tǒng)動力學(xué)分析23-26
  • 2.3 Duffing振子狀態(tài)判決方法26-29
  • 2.3.1 雙差分方法判定系統(tǒng)狀態(tài)理論分析26-27
  • 2.3.2 利用雙差分Duffing振子判斷系統(tǒng)狀態(tài)仿真模型27-29
  • 2.4 離散化對Duffing方程影響29-31
  • 2.4.1 離散化誤差原因分析29-30
  • 2.4.2 離散化誤差研究30-31
  • 2.5 本章小結(jié)31-32
  • 第3章 噪聲對Duffing振子的影響32-44
  • 3.1 白噪聲對Duffing振子的影響32-33
  • 3.2 單頻噪聲干擾與間歇混沌33-38
  • 3.3 窄帶高斯噪聲對Duffing振子的影響38-43
  • 3.3.1 窄帶噪聲的定義38-39
  • 3.3.2 中心頻率和Duffing振子不同的噪聲對Duffing振子的影響39-40
  • 3.3.3 中心頻率和Duffing振子相同的噪聲對Duffing振子的影響40-43
  • 3.4 本章小結(jié)43-44
  • 第4章 利用Duffing方程接收BPSK信號44-56
  • 4.1 利用Duffing方程接收BPSK信號原理44-45
  • 4.2 利用Duffing方程接收BPSK信號仿真模型45-48
  • 4.3 Duffing振子接收BPSK信號誤碼率分析48-50
  • 4.4 不同參數(shù)值下誤碼率比較及其解釋50-54
  • 4.4.1 碼元速率對誤碼率的影響50-51
  • 4.4.2 濾波器參數(shù)對誤碼率的影響51-53
  • 4.4.3 判定閾值對誤碼率的影響53-54
  • 4.5 本章小結(jié)54-56
  • 結(jié)論56-57
  • 參考文獻(xiàn)57-61
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果61-63
  • 致謝63

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 王玫;顏勇;張慧峰;;基于雙Duffing振子差分的微弱信號頻率檢測[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報;2010年02期

2 陳維;孟晨;崔少輝;易鋒;;基于杜芬振子的微弱正弦信號頻率測量[J];計算機(jī)測量與控制;2010年09期

3 王永生;姜文志;趙建軍;范洪達(dá);;一種Duffing弱信號檢測新方法及仿真研究[J];物理學(xué)報;2008年04期

4 徐春生;王太勇;冷永剛;鄧輝;;基于SoC和FPGA的便攜式變步長隨機(jī)共振儀[J];儀器儀表學(xué)報;2008年08期

5 畢勤勝,陳予恕,吳志強(qiáng);BIFURCATION IN A NONLINEAR DUFFING SYSTEM WITHMULTI-FREQUENCY EXTERNAL PERIODIC FORCES[J];Applied Mathematics and Mechanics(English Edition);1998年02期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 吳冬梅;基于達(dá)芬振子的微弱信號檢測方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 聶春燕;混沌理論及基于特定混沌系統(tǒng)的微弱信號檢測方法研究[D];吉林大學(xué);2006年

3 黃家閩;穩(wěn)定分布噪聲背景下非線性系統(tǒng)的隨機(jī)共振現(xiàn)象研究[D];浙江大學(xué);2012年


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本文編號:338554

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