天線系統(tǒng)作為一種典型的機(jī)電一體化裝備,存在結(jié)構(gòu)磨損、性能下降和維修復(fù)雜等困難,為適應(yīng)快速檢測與視情維修的裝備管理需求,提出了針對復(fù)雜天線系統(tǒng)的故障觀測模型,通過構(gòu)建健康等級判定準(zhǔn)則,采用基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）算法,實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜天線機(jī)電系統(tǒng)狀態(tài)異變的快速檢測、故障診斷與辨識。通過故障植入方式,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與比對,檢驗(yàn)了算法的有效性和適用性。 

【文章來源】：無線電工程. 2020,50(11)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

基于EMD算法的信號分解辨識流程

根據(jù)機(jī)電系統(tǒng)故障模型和觀測器模型,在機(jī)電系統(tǒng)正常工作過程中,人為植入電機(jī)滾動保持架磨損故障,對所給故障數(shù)據(jù)通過程序仿真,仿真結(jié)果如圖2所示。(1)故障檢測過程

系統(tǒng)可通過構(gòu)建的故障觀測模型,較為準(zhǔn)確地跟蹤系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。根據(jù)設(shè)備電氣特性,選取健康狀態(tài)等級的邊界閾值F1=60,F2=140,利用式(19)～式(22)計(jì)算設(shè)備健康狀態(tài)等級的變化情況,如圖3所示。由圖3可以看出,在183 s時(shí)刻以前,被觀測對象工作正常;在183～365 s時(shí)刻,被觀測對象出現(xiàn)告警,持續(xù)到365 s時(shí),被觀測對象因故障停止工作。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3383565