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基于WiFi技術(shù)的快速定位震后被困人員手機(jī)的算法研究

發(fā)布時間:2021-09-04 10:24
  現(xiàn)近幾年我國地震活動頻發(fā),劇烈的震動造成建筑物倒塌、地面破壞、山體滑坡等災(zāi)害,地震的突發(fā)性使大量人員來不及反應(yīng)被困在建筑物內(nèi)或掩埋在廢墟中,不可預(yù)期的余震時刻威脅著被困人員,不少被困人員未能及時被發(fā)現(xiàn)而錯過救援時間導(dǎo)致人員二次傷亡慘重,巨大的人財損失給國家和人們造成了沉痛的傷害,目前針對震后災(zāi)害區(qū)域?qū)嵤┒尉仍募夹g(shù)手段還不能滿足快速偵查被困人員位置的需求。同時,智能手機(jī)快速普及到我們的生活中,新技術(shù)、新產(chǎn)品伴隨著通信技術(shù)的革新層出不窮,搭載Wi Fi1功能已是每部智能手機(jī)的基本配置,通過手機(jī)Wi Fi技術(shù)的發(fā)展可以進(jìn)行震后的被困人員的快速定位研究,該課題符合國家的戰(zhàn)略需求以及對減少人員傷亡有重大社會意義。本文依據(jù)手機(jī)Wi Fi定位技術(shù),采用手機(jī)Wi Fi信號強(qiáng)度RSSI2值判斷手機(jī)距離的方法,進(jìn)行了震后廢墟環(huán)境下的定位算法研究,該研究為震后被困人員快速定位發(fā)揮了很大的作用。針對震后廢墟屬于非均勻介質(zhì),是手機(jī)Wi Fi信號傳播過程中衰減的主要因素,分析了地震后建筑物的廢墟類型及倒塌特點(diǎn),建立震后非均勻介質(zhì)下的無線信號特殊傳播模型;針對手機(jī)Wi Fi信號傳播過程中易受噪聲干擾,異常波動的... 

【文章來源】:成都理工大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于WiFi技術(shù)的快速定位震后被困人員手機(jī)的算法研究


被困人員快速偵查的自組織網(wǎng)絡(luò)示意圖

框圖,中繼設(shè)備,熱點(diǎn),工作原理


本文研究的基于手機(jī) WiFi 信號的震后被困人員手機(jī)的定位問題,通過合理布設(shè)WiFi熱點(diǎn)中繼設(shè)備對偵查區(qū)域內(nèi)手機(jī)WiFi信號進(jìn)行采集分析后結(jié)合特定的算法進(jìn)行定位。如圖 2-1 所示,被困人員快速偵查自組織網(wǎng)絡(luò)主要由是 WiFi 模塊、MCU 微控制器、和 433 通信模塊組成,WiFi 熱點(diǎn)中繼設(shè)備工作原理框圖如圖 2-2 所示,WiFi 模塊作為自組織網(wǎng)絡(luò)中的無線接入點(diǎn) AP (Access Point),采集震后搜救區(qū)域的手機(jī) WiFi 信號,包括手機(jī)的 MAC 值和 RSSI 值信息,MCU微控制器存儲、處理 WiFi 模塊捕獲到的手機(jī)信息,最后將數(shù)據(jù)打包封裝后通過433 通信模塊發(fā)送給顯控中心平臺。圖 2-1 被困人員快速偵查的自組織網(wǎng)絡(luò)示意圖

照片,示例,照片,建筑物


第 3 章 地震現(xiàn)場被困手機(jī)環(huán)境分析筑物廢墟形態(tài)。分析大量災(zāi)后現(xiàn)場圖片以及文獻(xiàn)資料,建筑物倒大致有以下 3 種類型:傾斜倒塌物某一承重構(gòu)件如支撐柱、橫縱墻柱受力過載斷裂,失去支撐作建筑物拉伸變形后與地面產(chǎn)生一定的夾角形成左右傾斜或前后傾建筑物傾斜較大角度后容易影響到周邊的建筑物。如圖 3-1 所示傾斜但保留一定的主體結(jié)構(gòu),被困人員的生存空間較大。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Wi-Fi信號的地震廢墟被困人員偵查系統(tǒng)[J]. 李海林,郭勇,白芬玉,馮貝,陳志遠(yuǎn).  震災(zāi)防御技術(shù). 2017(04)
[2]基于接收信號強(qiáng)度的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)質(zhì)心定位算法[J]. 張穎穎.  探測與控制學(xué)報. 2016(02)
[3]基于RSSI加權(quán)質(zhì)心優(yōu)化算法的研究[J]. 朱澤朋,葉樹球,尹柯.  計算機(jī)與現(xiàn)代化. 2014(04)
[4]基于權(quán)值參數(shù)的WiFi定位算法研究[J]. 鄭學(xué)偉.  國外電子測量技術(shù). 2014(03)
[5]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)加權(quán)質(zhì)心定位算法研究[J]. 李文辰,張雷.  計算機(jī)仿真. 2013(02)
[6]一種基于交點(diǎn)質(zhì)心求解的RSSI定位算法及其優(yōu)化[J]. 朱浩,顧宗海,蘇金,劉巖,章晨.  鄭州大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2010(06)
[7]卡爾曼濾波的基本原理及應(yīng)用[J]. 彭丁聰.  軟件導(dǎo)刊. 2009(11)
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[9]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的三維質(zhì)心定位算法研究[J]. 梁小滿,姜小奇,李英玲.  通信技術(shù). 2009(02)
[10]基于RSSI的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)加權(quán)質(zhì)心定位算法[J]. 陳維克,李文鋒,首珩,袁兵.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版). 2006(02)

博士論文
[1]建筑結(jié)構(gòu)地震倒塌及存活空間分布規(guī)律研究[D]. 翁旭然.中國地震局工程力學(xué)研究所 2015

碩士論文
[1]基于RSSI測距的室內(nèi)定位算法研究[D]. 常亞兵.東華大學(xué) 2015
[2]無線通信的信道建模與仿真技術(shù)研究[D]. 張弦.西安電子科技大學(xué) 2012
[3]基于WiFi技術(shù)的定位系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 張利.北京郵電大學(xué) 2010



本文編號:3383094

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