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LTE系統(tǒng)下基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的Femtocell/Macrocell接入控制算法研究

發(fā)布時間:2021-09-04 00:07
  根據(jù)運營商的經(jīng)驗,4G業(yè)務一般發(fā)生于室內(nèi),其中更有25%左右的業(yè)務是發(fā)生在家庭環(huán)境之中的。因此,室內(nèi)覆蓋成為4G部署中的重中之重。家庭基站的引入主要是為了滿足高質(zhì)量的室內(nèi)覆蓋的要求。Femtocell覆蓋范圍小,規(guī)劃也相對隨機。這樣將Femtocell引入宏蜂窩網(wǎng)絡必然會帶來一定的干擾問題。因此,本文在家庭基站上行干擾分析的基礎上,利用上行干擾分析的仿真結(jié)果,即家庭基站中斷容量和中斷概率等參數(shù),考慮在一個宏基站和多個家庭基站部署情況下的移動用戶接入控制的問題。由于在異構(gòu)網(wǎng)絡共存場景下,移動用戶對于接入網(wǎng)絡的選擇通常都不會僅僅基于某一個參數(shù)。然而,傳統(tǒng)的多屬性決策問題中輸入?yún)?shù)都是一些精確的數(shù)值,但現(xiàn)實生活中,很多概念是無法用精確的數(shù)學參數(shù)描述的,因此考慮利用模糊數(shù)學的概念并利用模糊推理的方法來解決網(wǎng)絡接入決策中很多因素難以量化的問題,同時考慮到引入神經(jīng)網(wǎng)絡的自學習能力,將權(quán)值的確定問題予以解決。因此,本文采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(Fuzzy Neural Network, FNN)作為接入控制算法的數(shù)學模型。在接入控制算法方面,本文針對異構(gòu)網(wǎng)絡垂直切換過程中容易發(fā)生的乒乓切換的問題,提出引入了... 

【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
        1.2.1 家庭基站概念的提出
        1.2.2 接入控制算法研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
第2章 異構(gòu)網(wǎng)絡環(huán)境下接入控制關鍵技術
    2.1 LTE 系統(tǒng)下接入 FEMTOCELL 異構(gòu)網(wǎng)絡融合架構(gòu)
        2.1.1 Femtocell 網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)
        2.1.2 異構(gòu)網(wǎng)絡融合架構(gòu)
    2.2 異構(gòu)網(wǎng)絡接入策略分析
    2.3 模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡理論基礎
    2.4 本章小結(jié)
第3章 LTE 系統(tǒng)下雙層網(wǎng)絡共存干擾性能分析
    3.1 基于 OFDM 系統(tǒng)的干擾分析
        3.1.1 OFDM 系統(tǒng)
        3.1.2 干擾類型及組網(wǎng)方式分析
        3.1.3 OFDMA 系統(tǒng)干擾分析
    3.2 上行干擾數(shù)學模型推導及仿真
        3.2.1 異頻組網(wǎng)方式
        3.2.2 同頻組網(wǎng)方式
    3.3 本章小結(jié)
第4章 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的異構(gòu)網(wǎng)絡接入控制算法
    4.1 無線傳播模型
    4.2 LTE 信道條件分析
        4.2.1 CQI 索引
        4.2.2 SNR 等效模型
        4.2.3 SNR 與 CQI 映射關系
    4.3 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的接入控制算法
        4.3.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)學模型
        4.3.2 基于 FNN 的異構(gòu)網(wǎng)絡接入控制算法
        4.3.3 系統(tǒng)建模
        4.3.4 仿真結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號:3382144

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