在方位多通道SAR系統(tǒng)中,由于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的回波特性和靜止目標(biāo)的不同,傳統(tǒng)的重構(gòu)濾波器組方法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的重建是無效的。該文提出一種方位多通道SAR運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信號(hào)重構(gòu)方法。該方法首先分析了方位多通道SAR系統(tǒng)中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)回波特性,并與靜止目標(biāo)回波形式進(jìn)行對(duì)比,給出了傳統(tǒng)重構(gòu)方法失效的主要原因;通過引入運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的徑向速度參數(shù),有效實(shí)現(xiàn)了勻速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的頻譜重構(gòu),較好地抑制了方位多通道SAR系統(tǒng)中勻速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的方位模糊。星載仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該重構(gòu)方法的有效性。 

【文章來源】：電子與信息學(xué)報(bào). 2020,42(03)北大核心EICSCD

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【部分圖文】：

方位多通道SAR運(yùn)動(dòng)目標(biāo)幾何關(guān)系示意圖

沖壓縮的方法進(jìn)行處理，而1個(gè)2維chirp信號(hào)，如果這兩個(gè)維度上的chirp信號(hào)是相互獨(dú)立的話，那么對(duì)這兩個(gè)維度分別進(jìn)行脈沖壓縮處理后，即可以得到點(diǎn)目標(biāo)的聚焦成像結(jié)果。而實(shí)際的SAR系統(tǒng)，由于目標(biāo)和平臺(tái)之間存在相對(duì)運(yùn)動(dòng)，使得軌跡在距離單元之間發(fā)生了移動(dòng)，進(jìn)而導(dǎo)致距離向和方位向信號(hào)發(fā)生了耦合，因此單獨(dú)的2維脈沖壓縮處理，已經(jīng)無法得到聚焦良好的點(diǎn)目標(biāo)。RCM的存在嚴(yán)重降低了成像質(zhì)量，同時(shí)也使得信號(hào)處理過程更加復(fù)雜。由此可見，為了得到良好聚焦的SAR圖像，RCMC需要圖2帶限信號(hào)頻譜經(jīng)采樣后的重構(gòu)結(jié)果示意圖第3期王玉瑩等：高分寬幅SAR系統(tǒng)下的方位多通道運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成像算法研究543

景有效的重構(gòu)算法，已經(jīng)無法重構(gòu)混疊的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)方位向頻譜。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)重構(gòu)算法處理之后的結(jié)果如圖5所示。從圖5(a)中可以看出，原來圖4(a)中嚴(yán)重混疊的方位頻譜得到了較好的重建。可以看出，由于目標(biāo)徑向速度的存在，多普勒中心偏離了原點(diǎn)。圖5(b)顯示了重建后歸一化的點(diǎn)目標(biāo)方位信號(hào)幅度圖，補(bǔ)償?shù)粲捎谀繕?biāo)徑向速度的存在導(dǎo)致的頻譜偏表1方位多通道星載SAR系統(tǒng)仿真參數(shù)參數(shù)取值場(chǎng)景中心斜距890km衛(wèi)星速度7474.8m/s多普勒帶寬3737.4Hz載頻9.65GHz理想PRF1495Hz實(shí)際PRF1600Hz目標(biāo)速度5m/s圖3方位多通道運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成像算法流程圖544電子與信息學(xué)報(bào)第42卷

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多幀超分辨率的方位向多通道星載SAR非均勻采樣信號(hào)重建方法[J]. 趙慶超,張毅,王宇,王偉,王翔宇.  雷達(dá)學(xué)報(bào). 2017(04)
[2]基于特征分解的方位向多通道SAR相位失配校正方法[J]. 范懷濤,張志敏,李寧.  雷達(dá)學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]一種多通道SAR高分辨率寬測(cè)繪帶成像算法[J]. 郭振永,袁新哲,張平.  電子與信息學(xué)報(bào). 2008(02)



本文編號(hào)：3376660