面向2020年及未來,5G系統(tǒng)將成為容量、能效和服務(wù)質(zhì)量極高的網(wǎng)絡(luò),同時對現(xiàn)有貧乏的網(wǎng)絡(luò)資源提出了考驗。在動態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,無線網(wǎng)絡(luò)資源的合理分配和利用成為關(guān)鍵。本文基于5G中多宿主業(yè)務(wù)場景和熱點高容量場景,從用戶需求出發(fā),以節(jié)省功率資源為目標,借助凸優(yōu)化和博弈理論,實現(xiàn)了動態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下無線網(wǎng)絡(luò)資源匹配。本文主要工作如下:一、提出基于匹配概率指標的資源匹配模型。首先,根據(jù)資源匹配的概念和無線信道的動態(tài)特性,定義了兩種匹配概率指標,并從中選擇出最合適的指標以構(gòu)建資源匹配模型,從而在滿足統(tǒng)計保障約束下實現(xiàn)各終端能量效率的最大化。其次,引入了復(fù)合衰落信道模型以準確地反映無線信道的動態(tài)性,推導(dǎo)出匹配概率指標的完備表達式,為資源匹配模型的建立奠定基礎(chǔ)。二、提出基于統(tǒng)計保障約束的兩層分布式資源匹配模型。首先,根據(jù)匹配概率指標,提出了一種能效優(yōu)先的資源匹配算法,以最低的功耗統(tǒng)計地保障各終端的業(yè)務(wù)速率需求。其次,根據(jù)優(yōu)化模型最優(yōu)解特征,提出了兩層分布式求解算法,將原問題分解為內(nèi)層功率損耗最小化問題和外層匹配概率最大化問題。針對模型可能無解的特殊情況,通過松弛統(tǒng)計保障參數(shù)構(gòu)建改進的資源匹配模型。三、提出基... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的異構(gòu)性

學(xué)位論文 容安排5G 網(wǎng)絡(luò)場景，即多宿主業(yè)務(wù)場景和熱點高容量率的動態(tài)變化特性，對無線網(wǎng)絡(luò)資源匹配問題資源的優(yōu)化分配。首先，在多宿主業(yè)務(wù)場景中衰落信道加以近似，從而推導(dǎo)出匹配概率指標的兩層分布式資源匹配算法，并提出改進的基基于 Stackelberg 博弈理論的資源匹配算法，并區(qū)業(yè)務(wù)速率的預(yù)測更新效益函數(shù)。論文研究體系

圖 2.1 網(wǎng)絡(luò)場景圖模型中，考慮上行傳輸信道場景，并作了如下的新的用戶終端接入網(wǎng)絡(luò)時，全網(wǎng)重新進行帶寬、功戶均支持多宿主業(yè)務(wù)，且用戶從不同網(wǎng)絡(luò)獲得的數(shù)效信道，均具有功率譜密度為2noise 的高斯白噪聲，小區(qū)間是無干擾的，假設(shè)通過定向天線傳輸數(shù)據(jù)建標指在無線通信系統(tǒng)中，以全體用戶的總體 QoS 為

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3372198