由于監(jiān)控拍攝到的人像整體模糊、分辨率低,不易鑒定辨別,因此提出了復雜地鐵人流環(huán)境下多視角模糊人像鑒定技術。根據(jù)整體視覺系統(tǒng)與經典三色信號之間的存在性對數(shù)關系,確定模糊圖像的三色適度取值,獲得有效的圖像光照補償處理,其次通過進項去噪和分辨率重置剔除圖像中冗余信息,來保證還原圖像的精準度,隨后使用基于簡單時態(tài)網(wǎng)絡（Simple Temporal Network,STN）的三維人臉矯正技術,矯正人像姿態(tài)以及角度,最后將經過處理的圖像輸入至支持向量機LIBSVM中,建立人像模型的底層數(shù)學模型,通過目標函數(shù)值完成鑒定。仿真結果證明,所提方法可以有效對模糊人像進行矯正鑒定,且具有精準度高、過程簡單的優(yōu)點。 

【文章來源】：計算機仿真. 2020,37(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

60dB噪聲圖像

80dB噪聲圖像

實驗素材一可以看見大概的人像輪廓,將其導入Photoshop進行對比調整,進一步便形成了較低亮度、正常亮度、較亮、高亮度的四張圖像,然后將圖像組再次導入人像鑒定系統(tǒng)中進行對比。如下圖1所示。4.1.2 針對噪聲的影響

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3370795