針對無線帶內(nèi)全雙工系統(tǒng)存在的多徑自干擾信號,若采用模擬域多抽頭抵消電路,需要復雜的電路結(jié)構(gòu)和控制算法。本文提出一種數(shù)字域協(xié)助的多徑自干擾抵消方法,根據(jù)瑞利分布模型,利用分段反變換法（SITM）直接產(chǎn)生數(shù)字抵消參數(shù),再反饋到模擬域進行抵消。本方法無需在數(shù)字域建立復雜的信道模型,電路結(jié)構(gòu)得到精簡。仿真結(jié)果表明,在信號傳播路徑數(shù)為20的情況下,本文方案相比于已有方案有5 dB的性能增益,且不隨路徑數(shù)的增大而明顯減小。 

【文章來源】：信號處理. 2020,36(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖２自干擾信號與抵滇信號比較（?ＩＴＭ）??Ｆｉｇ．?２?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ＳＩ?ｓｉｇｎａｌ?ａｎｄ?ｔｈｅ??ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ?ｓｉｇｎａｌ?ｇｅｎｅｒａｔｅｄ?ｂｙ?ＩＴＭ??

１９２??信號處理??第３６卷??Ｆｉｇ．??ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ?ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ?ａｎｄ?ｓｉｇｎａｌ－ｔｏ－ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ?ｒａｔｉｏ??圖４（ａ）、（?ｈ）分別最兩種方案抵消性能以及接??收信干比隨最大多會勒頻率變化曲線，仿真多徑數(shù)??最大多普勒頻率??（ａ）抵消能力??最大多普勒頻率人，／Ｈｚ??（ｂ）信千比??最大多普勒頻＾移，對抵清性能和信午比屬響??Ｉｍｐａｃｔ?ｏｆ?ｔｈｓ?Ｈｉａｉｉｉａｉｉｍ?Ｄｏｐｐｌｆｔｒ?ｆｒｆｉｑｕｊｇｉＫｊｙ?ｏｎ??高，能更好地反映實際僖號的衰落特性，??ＳＩＴＭ產(chǎn)生的抵消信號更巷近于實際自干擾信??號，主要原雕，逋過設(shè)置幅度閾值得到的ＬＣＴＳ與??信號衰落頻率有關(guān)，此外，根據(jù)時間分段估計＿？??功率，可以：更好地確定衰落所處的時間范直。這些??措施能更好地捕獲庳自干擾信號泰落特性的細節(jié)＆??因此，相比寧用ＩＴＭ直接根琚整段債號的平均功率??來產(chǎn)生估計信等，甩ＳＩＴＭ產(chǎn)生的估計信號與實際??？養(yǎng)號更加接近。??４數(shù)值仿真與分析??為驗怔本文所提抵消方？ｉ——ＳＩＴＭ的有敫性，??本節(jié)進行無線多徑信道場量下／全雙工系統(tǒng)自干擾??抵消的數(shù)慎仿真實龜仿真．中采角前多輕修道模??塵為文獻［１８］中的橢圓模型，該模＿可以通過改變??空間反射體數(shù)量（即為多徑數(shù)）和移動合運動速度??Ｃ修響最大多普勒頻移？）來改變信遣條袢．９本節(jié)研??究不同信道條件和不同參數(shù)設(shè)寶對ＳＩＴＭ抵消性能??的影響；同時，在本文仿真條件下，：也對文獻１１２］方??案的抵消能力進行計算，并與Ｓ１ＴＭ比較。值幕一??提的是，盡管文獻？［?１３１中第二階段的抵消方法也能??

ＩＴＭ抵涫性能與文獻［１２?］基本相同０??此外，圖（ｂ）所示的接收ｆｆ千比的變化趨勢與抵猜??能力的變化：一敦．．．，當時間＿值：＿：最太多眷猶頻率都??２０??０．００５?０．０１?０．０１５?０．０２?０．０２５?０．０３??時間閾值／ｓ??（ａ）抵消能力??ｉｎｇ．?５?Ｉｍｐａｃｔ?ｏｉ?ｔｈｅ?ｎｕｍｂｅｒ?ｏｉ?ｍｕｌｔｉｐｌｅ?ｐａｔｈｓ?ｏｎ??ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ?ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ?ａｎｄ?ｓｉｇｎａｌ－ｔｏ－ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ?ｒａｔｉｏ??圖５（?９）、（ｂ）分別是抵消性能以及接收信干比??隨多徑數(shù)變化曲線，最大多普勒頻率為１〇〇?ＨＺｓ從??圖（ａ）中可以看出，文獻Ｉ?ｎ?］抵消性能隨多徑數(shù)增加??而下降。，而對于ＳＩＴＭ，齊時間閾值小于Ｉ５腿時，其??性能基本不受多徑數(shù)影響；當時間閾值為１５?＿時，??其抵消性能不穩(wěn)定。．總體來看、ＳＩＴＭ抵消性能優(yōu)于??文獻［丨２］，當時間＿值為５?ｍＳ時，抵消結(jié)皋高出??０．００５?０．０１?０．０１５?０．０２?０．０２５?０．０３??時間閾值／ｓ??（ｂ）信千比??圖６時間閾值對抵梢性能和信干比影晌??Ｆｉｇ．?６?Ｉｍｐａｃｔ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｔｉｍｅ?ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ?ｏｎ?ｃａｎｃｅｌｌａｔｉｏｎ??ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ?ａｎｄ?ｓｉｇｎａｌ－ｔｏ－ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ?ｒａｔｉｏ??為２０。觀察圖（ａ）可知，隨著最大多普勒頻率（／ｍ）??增大，ＳＩＴＭ抵消性能有明顯下降；文獻［１２?］抵消性??能受最大多普勒頻率影響較小，但始終低于ＳＩＴＭ。??此外，當時間閾值較小時，本文方案優(yōu)勢更明顯，自??干擾抵消性能最多

【參考文獻】：
期刊論文
[1]全雙工射頻自干擾改進時變步長NLMS對消算法[J]. 鄒亞州,向新,張婧怡.  信號處理. 2017(10)



本文編號：3368453