在眾多的去噪方法中,基于Curvelet變換的去噪方法具有穩(wěn)定的、高效的和近乎最優(yōu)的表示。Curvelet變換具有良好的各向異性和局部方向性且對(duì)有效信號(hào)的損傷較小。本文以壩田地區(qū)地震資料為依托,研究了曲波變換去噪技術(shù)在壩田地區(qū)的應(yīng)用,取得較好效果,值得類似地區(qū)推廣和借鑒。 

【文章來(lái)源】：石化技術(shù). 2020,27(08)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【部分圖文】：

Curvelet變換去噪流程圖

本文以江蘇壩田資料為依托,開展基于Curvelet變換的地震資料去噪研究,壩田地區(qū)存在淺表層火成巖導(dǎo)致單炮資料品質(zhì)差,各類噪聲發(fā)育(圖2),應(yīng)用傳統(tǒng)去噪方法,難以將噪聲完全去除,而有殘留。將Curvelet去噪技術(shù)應(yīng)用于壩田地區(qū)地震資料,從單炮和疊加剖面對(duì)比來(lái)看,如圖3和圖4,剖面上的斜干擾明顯得到壓制,剖面整體特征更清晰,信噪比得到提高。

將Curvelet去噪技術(shù)應(yīng)用于壩田地區(qū)地震資料,從單炮和疊加剖面對(duì)比來(lái)看,如圖3和圖4,剖面上的斜干擾明顯得到壓制,剖面整體特征更清晰,信噪比得到提高。圖4 Curvelet變換去噪疊加剖面效果圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]小波變換及在提高地震資料信噪比中的應(yīng)用[D]. 姜紹輝.中國(guó)海洋大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3355339