本文關(guān)鍵詞：雙基地前視SAR頻域成像算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：雙基地前視SAR不僅具有配置靈活、抗干擾性和抗截獲性能好、獲取目標(biāo)散射信息豐富等優(yōu)點,還能有效地解決側(cè)視SAR無法對飛行方向正前方目標(biāo)進(jìn)行成像的問題。然而,雙基地前視SAR特殊的幾何配置,給實際的成像處理帶來了很大的困難。本文將研究適用于雙基地前視SAR的頻域成像算法,并設(shè)計和實現(xiàn)雙基地前視SAR成像仿真軟件,主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新如下:1、介紹了雙基地前視SAR的移不變模式和移變模式,討論了這兩種模式各自的特點。建立了雙基地前視SAR平飛模式和朝地模式的幾何模型,分析了它們各自的距離歷史,探究了它們的回波信號模型。2、針對雙基地前視SAR平飛移變模式,結(jié)合由2-D POSP推導(dǎo)的二維頻譜表達(dá)式,提出了基于NUFFT的WK成像算法。使用NUFFT能有效地利用全部回波數(shù)據(jù),很好地消除距離方位耦合,并校正距離徙動。仿真實驗表明:提出的WK成像算法的聚焦性能優(yōu)于基于2-D POSP的RD成像算法和傳統(tǒng)的WK成像算法。3、針對雙基地前視SAR平飛移變模式,結(jié)合由MSR獲得的二維頻譜表達(dá)式,提出了改進(jìn)的EANLCS成像算法。該算法分析了方位向調(diào)頻率的高次項,并且考慮了方位向調(diào)頻率和方位向三次相位項的空變性。此外,該算法為了獲得調(diào)頻變標(biāo)表達(dá)式的系數(shù),在完成EANLCS操作之前先進(jìn)行了四階方位匹配。仿真實驗驗證了該算法的有效性,以及相對于傳統(tǒng)NLCS算法的優(yōu)越性。4、針對雙基地前視SAR朝地模式,計算得到了該模式下的距離歷史近似表達(dá)式,并推導(dǎo)分析了它的多普勒特性:多普勒中心頻率和多普勒調(diào)頻率都與目標(biāo)位置有關(guān),即具有空變性。然后,結(jié)合MSR獲得的二維頻譜表達(dá)式,推導(dǎo)了該模式下的RD成像算法,點目標(biāo)聚焦結(jié)果驗證了該算法的有效性。5、設(shè)計和實現(xiàn)了雙基地前視SAR成像仿真軟件。首先,簡述了雙基地前視SAR成像仿真軟件設(shè)計需要遵循的基本準(zhǔn)則。然后,研究了基于面向?qū)ο笤O(shè)計原則的仿真軟件架構(gòu),并根據(jù)功能劃分了模塊。最后,實現(xiàn)了基于Visual C++編程的仿真軟件,并驗證了該仿真軟件能實現(xiàn)回波模擬、成像處理、性能評估等功能。
【關(guān)鍵詞】：雙基地前視SAR 二維頻譜 成像算法 仿真軟件
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN957.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-13
• 縮略詞表13-14
• 第一章 緒論14-23
• 1.1 研究背景和意義14-15
• 1.2 國內(nèi)外研究動態(tài)15-21
• 1.2.1 雙基地SAR研究動態(tài)15-18
• 1.2.2 雙基地前視SAR研究動態(tài)18-19
• 1.2.3 雙基地前視SAR成像算法研究動態(tài)19-21
• 1.3 論文的主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排21-23
• 第二章 雙基地前視SAR回波建模23-33
• 2.1 引言23
• 2.2 雙基地前視SAR工作模式23-25
• 2.2.1 移不變模式23-24
• 2.2.2 移變模式24-25
• 2.3 雙基地前視SAR平飛模式25-29
• 2.3.1 幾何模型25-27
• 2.3.2 回波信號模型27-29
• 2.4 雙基地前視SAR朝地模式29-32
• 2.4.1 幾何模型29-31
• 2.4.2 回波信號模型31-32
• 2.5 本章小結(jié)32-33
• 第三章 雙基地前視SAR平飛模式頻域成像算法研究33-62
• 3.1 引言33
• 3.2 基于 2-D POSP的WK成像算法33-46
• 3.2.1 2-D POSP頻譜模型34-35
• 3.2.2 WK成像算法35-40
• 3.2.3 仿真成像40-46
• 3.3 基于MSR的改進(jìn)EANLCS成像算法46-60
• 3.3.1 MSR頻譜模型47-48
• 3.3.2 改進(jìn)的EANLCS成像算法48-55
• 3.3.3 仿真成像55-60
• 3.4 本章小結(jié)60-62
• 第四章 雙基地前視SAR朝地模式RD成像算法研究62-72
• 4.1 引言62
• 4.2 多普勒特性分析62-64
• 4.3 基于MSR的RD成像算法64-71
• 4.3.1 MSR頻譜模型64-65
• 4.3.2 RD成像算法65-67
• 4.3.3 仿真成像67-71
• 4.4 本章小結(jié)71-72
• 第五章 雙基地前視SAR成像仿真軟件設(shè)計與實現(xiàn)72-82
• 5.1 引言72
• 5.2 仿真軟件設(shè)計準(zhǔn)則72-74
• 5.3 仿真軟件架構(gòu)設(shè)計74-76
• 5.4 軟件平臺的模塊劃分76-77
• 5.5 仿真軟件的實現(xiàn)77-81
• 5.6 本章小結(jié)81-82
• 第六章 總結(jié)與展望82-84
• 6.1 總結(jié)82
• 6.2 展望82-84
• 致謝84-85
• 參考文獻(xiàn)85-90
• 攻碩期間取得的研究成果90-91

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 蓋旭剛;陳晉汶;韓俊;王惠斌;;合成孔徑雷達(dá)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J];飛航導(dǎo)彈;2011年03期

  本文關(guān)鍵詞：雙基地前視SAR頻域成像算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：335156