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復(fù)雜電磁環(huán)境下離岸艦船無線網(wǎng)絡(luò)信號優(yōu)化

發(fā)布時間:2021-08-17 01:08
  復(fù)雜電磁環(huán)境下,離岸艦船無線網(wǎng)絡(luò)傳輸信號信噪比較差,因此提出復(fù)雜電磁環(huán)境下離岸艦船無線網(wǎng)絡(luò)信號優(yōu)化方法。通過獲取離岸艦船無線網(wǎng)絡(luò)矢量信號,得到組件信號壓縮測量矩陣,從而完成傳輸信號稀疏特征提取。在信號稀疏特征已知的條件下,采用適當(dāng)接收極化,抑制傳輸過程中噪聲的干擾與影響,完成傳輸信號干擾優(yōu)化。在傳輸干擾信號最優(yōu)化的條件下,確定信號傳輸尋優(yōu)范圍,完成離岸艦船無線網(wǎng)絡(luò)信號接收質(zhì)量優(yōu)化。設(shè)計仿真實驗,對比復(fù)雜電磁環(huán)境下優(yōu)化前后離岸艦船無線網(wǎng)絡(luò)信號信噪比,證明本文方法的有效性。 

【文章來源】:艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(06)北大核心

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

復(fù)雜電磁環(huán)境下離岸艦船無線網(wǎng)絡(luò)信號優(yōu)化


優(yōu)化前后離岸艦船無線網(wǎng)絡(luò)信號信噪比Fig.3Signal-to-noiseratioofoffshoreshipwirelessnetworksig-

坐標(biāo),信號,干擾系數(shù),科學(xué)技術(shù)


?氪?湫藕畔∈杼卣鞅?達,得到:PD(a)=cosa2(ScosasIcosai)+sinα2argmin∥Y∥√S2sin2as+I2sin2ai2SIsinassinaicos(ψsψi)。(8)根據(jù)公式(8)得到信號干擾系數(shù)ε,ε在傳輸信號稀疏特性變化范圍內(nèi),與接收極化無關(guān),只與信號及干擾相關(guān)。得到計劃道如圖2所示。將干擾信號代入優(yōu)化計劃道,得到:P(ε)=√(ScosasIcosai)2+E0cos2(ψ0ε)×cosB。(9)圖1傳輸信號極化坐標(biāo)關(guān)系Fig.1Polarizationcoordinaterelationoftransmissionsignal·116·艦船科學(xué)技術(shù)第42卷

序列,信號,無線網(wǎng)絡(luò),艦船


??善離岸艦船無線網(wǎng)絡(luò)信號傳輸綜合水平。參考文獻:劉云,陳倩.無線傳感網(wǎng)中分布式信號檢測的多維特征值算法優(yōu)化研究[J].計算機工程與科學(xué),2018,40(9):1585–1590.[1]任宇翔.基于AIS數(shù)據(jù)和LSTM網(wǎng)絡(luò)的船舶航行動態(tài)預(yù)測[J].上海海事大學(xué)學(xué)報,2019,40(3):32–37.[2]趙立新.城市復(fù)雜環(huán)境下的LTE無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析[J].現(xiàn)代信息科技,2019,3(1):59–60.[3]張繼成,羊秋玲.基于電控序列位移接收結(jié)構(gòu)的無線網(wǎng)絡(luò)信號定位算法[J].計算機工程與設(shè)計,2017,38(11):2947–2952+2958.[4]圖2傳輸信號干擾優(yōu)化計劃道Fig.2Transmissionsignalinterferenceoptimizationplanningchannel圖3優(yōu)化前后離岸艦船無線網(wǎng)絡(luò)信號信噪比Fig.3Signal-to-noiseratioofoffshoreshipwirelessnetworksig-nalbeforeandafteroptimization第42卷劉文成:復(fù)雜電磁環(huán)境下離岸艦船無線網(wǎng)絡(luò)信號優(yōu)化·117·


本文編號:3346749

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