針對空間激光通信中無線光信號傳輸過程的串?dāng)_以及噪聲問題,提出一種結(jié)合恒模算法（CMA）和最小均方（LMS）算法的兩級級聯(lián)變步長自適應(yīng)均衡算法——CMA-LMS均衡算法,使步長因子的大小在一定范圍與理論呈非線性關(guān)系。利用理論數(shù)據(jù)和步長因子的乘積對算法變量進(jìn)行更新,實現(xiàn)信道的非線性自適應(yīng)均衡。實驗結(jié)果表明:CMA-LMS均衡算法能夠提高系統(tǒng)的性能;在16階正交幅度調(diào)制（16QAM）下,CMA-LMS均衡算法能夠有效抑制系統(tǒng)的噪聲和串?dāng)_問題。 

【文章來源】：光通信技術(shù). 2020,44(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

α固定、β變化時，變步長與誤差函數(shù)間的關(guān)系

圖1 α固定、β變化時，變步長與誤差函數(shù)間的關(guān)系圖2為β=0.5時，α分別取0.2、1、3和5時的變步長函數(shù)μ（n）與誤差函數(shù)erf(n）的關(guān)系曲線�？梢钥闯�，對于相同的初始誤差，α取值越大，則收斂速度越慢，反之則收斂速度變快。但是隨著α取值越大，則出現(xiàn)誤差可能越大。綜合圖1、圖2，本文選定α=1、β=0.5，這樣既可以保證曲線變化平緩，算法又能得到更高的穩(wěn)定性。

接收端信號星座圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3340714