隨著移動通信技術(shù)的發(fā)展和移動終端的增多,移動通信網(wǎng)絡(luò)積累了海量的數(shù)據(jù),同時網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和移動性也不斷增強,導(dǎo)致移動通信網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量沒有跟上網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)無法達到最佳運行狀態(tài)。本文以移動通信網(wǎng)絡(luò)中的VoLTE語音質(zhì)量影響因素的優(yōu)化排查為例,使用數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對移動通信網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進行分析研究。主要從以下三個方面展開工作:（1）在研究數(shù)據(jù)采集、挖掘技術(shù)在移動通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,確定移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析方法。（2）VoLTE語音質(zhì)量問題原因聚類挖掘。使用MOS值表征語音質(zhì)量,對采集的VoLTE語音質(zhì)量數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和統(tǒng)計分析,找出影響語音質(zhì)量的4個直接原因（語音編碼速率、丟包、時延、抖動）和12個導(dǎo)致直接原因的底層原因（告警、干擾、容量、覆蓋、質(zhì)差、RRC重建、上行功率受限、頻繁切換、eSRVCC切換、參數(shù)設(shè)置、傳輸、終端與核心網(wǎng)）。使用層次聚類算法對語音質(zhì)量的影響因素聚類分析,得到它們之間的相關(guān)性,以及直接原因和底層原因的對應(yīng)關(guān)系。（3）基于ID3和CART決策樹算法的VoLTE語音質(zhì)量問題的底層原因優(yōu)化排查方法。利用ID3決策樹挖掘,針對導(dǎo)致VoLTE語音質(zhì)量問題的... 

【文章來源】：北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３計數(shù)器上報方式??

圖２測量報告數(shù)據(jù)采集??Ｆｉｇｕｒｅ?２?Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ?ｒｅｐｏｒｔ?ｄａｔａ?ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ??（３）ＫＰＩ數(shù)據(jù)采集??網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化還需對網(wǎng)絡(luò)ＫＰＩ指標進行采集，采集方式包括ＯＭＣ?（Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ?ａＭａｉｎｔｅｎａｎｃｅ?Ｃｅｎｔｅｒ）性能統(tǒng)計和測試，測量對象為承載數(shù)據(jù)的基本單元，如小區(qū)小區(qū)對、ｅＮＢ等，測量類型為承載數(shù)據(jù)的子單元，如小區(qū)ＲＲＣ連接統(tǒng)計，計數(shù)為數(shù)據(jù)的載體，如ＲＲＣ連接建立成功次數(shù)，計數(shù)器數(shù)據(jù)采集上報方式如圖３所示［?Ｉ??ＲＮＬＣ?外圍單板?ＯＡＭ?〇ＭＣ???事件觸發(fā)上報?＾???１０ｓ上報事件＿??１５分鐘整點同步數(shù)據(jù)??

據(jù)統(tǒng)計分析的主要內(nèi)容包括語音質(zhì)量關(guān)聯(lián)ＫＰＩ統(tǒng)計分析，數(shù)據(jù)與ＭＯＳ值之間的相關(guān)性分析。??值是評估語音質(zhì)量的標準，通過將ＫＰＩ與ＭＯＳ值作相關(guān)統(tǒng)得出導(dǎo)致ＭＯＳ值變化的直接原因；在找出了導(dǎo)致ＭＯＳ值要分析導(dǎo)致直接原因的底層原因可能有哪些，因為這些底層著手點。??ＶｏＬＴＥ語音質(zhì)量的直接原因??網(wǎng)絡(luò)中影響語音質(zhì)量的因素比較多，有網(wǎng)絡(luò)的延遲、抖動、，還包括多種因素和情況，如小區(qū)故障、領(lǐng)區(qū)間的頻繁切換能造成影響??所采集的ＶｏＬＴＥ語音質(zhì)量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)特征分析，并探究其可以得出對ＶｏＬＴＥ語音質(zhì)量有直接影響的相關(guān)問題。??碼速率分析??

【參考文獻】：
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本文編號：3339844