基于粒子群算法和遺傳算法的頻譜分配研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-12 22:39
隨著無(wú)線通信技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,用頻設(shè)備對(duì)頻譜資源的需求日益遞增,頻譜資源緊缺成為了無(wú)線通信技術(shù)發(fā)展的一個(gè)瓶頸。無(wú)線頻譜是稀缺的不可再生資源,它的合理使用就至關(guān)重要。認(rèn)知無(wú)線電作為一種提高頻譜資源利用率的技術(shù)在這樣的大環(huán)境下被提出。其出發(fā)點(diǎn)是在不影響授權(quán)用戶正常通信的前提下,使認(rèn)知用戶接入到空閑頻譜內(nèi),并動(dòng)態(tài)的加以利用;其核心是發(fā)現(xiàn)空閑頻譜資源并使用,提高頻譜資源整體利用率;其解決的問(wèn)題是由于固定分配造成的頻譜資源浪費(fèi)。如何高效分配已發(fā)現(xiàn)的空閑頻譜,是其一個(gè)重要的攻關(guān)方向。本文緊緊圍繞認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)中電磁頻譜資源的分配進(jìn)行研究。首先,對(duì)認(rèn)知無(wú)線電的電磁頻譜分配技術(shù)進(jìn)行了梳理和總結(jié)并介紹了常見(jiàn)的幾種分配模型。在分配技術(shù)方面:一是根據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的不同將網(wǎng)絡(luò)分為集中式和分布式;二是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部用戶之間有無(wú)信息交流和反饋分為協(xié)作式和非協(xié)作式;三是根據(jù)分配后有無(wú)實(shí)時(shí)調(diào)整分為靜態(tài)分配和動(dòng)態(tài)分配。在分配模型方面:一是根據(jù)接入的方式不同分為Overlay sharing模型和Underlay模型;二是根據(jù)對(duì)干擾的態(tài)度不同分為干擾溫度模型和圖論模型;三是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)認(rèn)知用戶的公平性分博弈論模型和拍賣...
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
基于接入方式的頻譜分配模型
圖 2.4 認(rèn)知圖 2.4 所示的系統(tǒng)有 3 個(gè)可用頻段示五個(gè)不相同的認(rèn)知用戶, ~ V分別代的頻段分別為 A、B、C、C。圖中虛線在授權(quán)用戶占用某一頻段的情況下,為使用該頻段。因此,在 ~ V專屬區(qū)域范時(shí)域和空域上同時(shí)使用相同頻段。舉例區(qū)域內(nèi),所以該認(rèn)知用戶不能使用頻段可能使用的所有頻譜映射成一個(gè)集合,絡(luò)中位置的不同,頻譜集合也就各不相可表示為(B,C),而節(jié)點(diǎn) 4 的集合則時(shí)節(jié)點(diǎn) 4 不可占用相同頻段。圖 2.4 只是認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的
遺傳算法流程
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于鯰魚粒子群算法的認(rèn)知無(wú)線電頻譜分配[J]. 卓志宏. 電視技術(shù). 2014(07)
[2]認(rèn)知無(wú)線電中的量子蛙跳頻譜分配[J]. 高洪元,曹金龍. 應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(01)
[3]基于遺傳算法的LTE下行系統(tǒng)資源分配算法[J]. 代悅寧,朱國(guó)暉. 西安郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(01)
[4]基于粒子群算法的認(rèn)知無(wú)線電頻譜分配算法[J]. 張北偉,朱云龍,胡琨元. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2011(12)
[5]基于非對(duì)稱學(xué)習(xí)因子調(diào)節(jié)的粒子群優(yōu)化算法[J]. 毛開(kāi)富,包廣清,徐馳. 計(jì)算機(jī)工程. 2010(19)
[6]基于動(dòng)態(tài)權(quán)值的粒子群算法的多樣性分析[J]. 朱培逸,張宇林. 石油化工高等學(xué)校學(xué)報(bào). 2008(04)
[7]一種克服粒子群早熟的混合優(yōu)化算法[J]. 吳敏,丁雷,曹衛(wèi)華,徐辰華. 控制與決策. 2008(05)
[8]粒子群優(yōu)化算法的慣性權(quán)值遞減策略研究[J]. 陳貴敏,賈建援,韓琪. 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(01)
博士論文
[1]認(rèn)知無(wú)線電關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 趙建立.華北電力大學(xué) 2014
[2]基于混合離散粒子群算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題研究[D]. 張靜.浙江工業(yè)大學(xué) 2014
[3]粒子群算法的基本理論及其改進(jìn)研究[D]. 劉建華.中南大學(xué) 2009
碩士論文
[1]離散粒子群算法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究[D]. 陳曦.安徽大學(xué) 2014
[2]認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中頻譜分配技術(shù)研究[D]. 王耀萱.西安電子科技大學(xué) 2014
[3]基于粒子群遺傳混合算法的配電網(wǎng)重構(gòu)研究[D]. 朱春濤.南京理工大學(xué) 2012
[4]認(rèn)知無(wú)線電頻譜分配策略研究[D]. 吳天勁.重慶大學(xué) 2010
[5]粒子群算法的改進(jìn)及應(yīng)用[D]. 劉麗芳.太原理工大學(xué) 2008
[6]結(jié)合遺傳算法的粒子群優(yōu)化模型及其應(yīng)用研究[D]. 王慧.山東師范大學(xué) 2008
本文編號(hào):3339210
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
基于接入方式的頻譜分配模型
圖 2.4 認(rèn)知圖 2.4 所示的系統(tǒng)有 3 個(gè)可用頻段示五個(gè)不相同的認(rèn)知用戶, ~ V分別代的頻段分別為 A、B、C、C。圖中虛線在授權(quán)用戶占用某一頻段的情況下,為使用該頻段。因此,在 ~ V專屬區(qū)域范時(shí)域和空域上同時(shí)使用相同頻段。舉例區(qū)域內(nèi),所以該認(rèn)知用戶不能使用頻段可能使用的所有頻譜映射成一個(gè)集合,絡(luò)中位置的不同,頻譜集合也就各不相可表示為(B,C),而節(jié)點(diǎn) 4 的集合則時(shí)節(jié)點(diǎn) 4 不可占用相同頻段。圖 2.4 只是認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的
遺傳算法流程
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于鯰魚粒子群算法的認(rèn)知無(wú)線電頻譜分配[J]. 卓志宏. 電視技術(shù). 2014(07)
[2]認(rèn)知無(wú)線電中的量子蛙跳頻譜分配[J]. 高洪元,曹金龍. 應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(01)
[3]基于遺傳算法的LTE下行系統(tǒng)資源分配算法[J]. 代悅寧,朱國(guó)暉. 西安郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(01)
[4]基于粒子群算法的認(rèn)知無(wú)線電頻譜分配算法[J]. 張北偉,朱云龍,胡琨元. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2011(12)
[5]基于非對(duì)稱學(xué)習(xí)因子調(diào)節(jié)的粒子群優(yōu)化算法[J]. 毛開(kāi)富,包廣清,徐馳. 計(jì)算機(jī)工程. 2010(19)
[6]基于動(dòng)態(tài)權(quán)值的粒子群算法的多樣性分析[J]. 朱培逸,張宇林. 石油化工高等學(xué)校學(xué)報(bào). 2008(04)
[7]一種克服粒子群早熟的混合優(yōu)化算法[J]. 吳敏,丁雷,曹衛(wèi)華,徐辰華. 控制與決策. 2008(05)
[8]粒子群優(yōu)化算法的慣性權(quán)值遞減策略研究[J]. 陳貴敏,賈建援,韓琪. 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(01)
博士論文
[1]認(rèn)知無(wú)線電關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 趙建立.華北電力大學(xué) 2014
[2]基于混合離散粒子群算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題研究[D]. 張靜.浙江工業(yè)大學(xué) 2014
[3]粒子群算法的基本理論及其改進(jìn)研究[D]. 劉建華.中南大學(xué) 2009
碩士論文
[1]離散粒子群算法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究[D]. 陳曦.安徽大學(xué) 2014
[2]認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中頻譜分配技術(shù)研究[D]. 王耀萱.西安電子科技大學(xué) 2014
[3]基于粒子群遺傳混合算法的配電網(wǎng)重構(gòu)研究[D]. 朱春濤.南京理工大學(xué) 2012
[4]認(rèn)知無(wú)線電頻譜分配策略研究[D]. 吳天勁.重慶大學(xué) 2010
[5]粒子群算法的改進(jìn)及應(yīng)用[D]. 劉麗芳.太原理工大學(xué) 2008
[6]結(jié)合遺傳算法的粒子群優(yōu)化模型及其應(yīng)用研究[D]. 王慧.山東師范大學(xué) 2008
本文編號(hào):3339210
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/3339210.html
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