智能手機(jī)的快速普及和室內(nèi)位置服務(wù)廣泛存在,導(dǎo)致迫切需要獲取細(xì)粒度位置信息,特別是在復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境。通常,基于指紋的定位系統(tǒng)需在不同的室內(nèi)場(chǎng)景離線構(gòu)建指紋地圖,并采用相應(yīng)的匹配算法完成實(shí)時(shí)定位。所以這類方法獲得較高的定位精度取決于參考點(diǎn)的密度和AP的數(shù)量,但會(huì)帶來(lái)人工開(kāi)銷大,不易擴(kuò)展,部署成本高,實(shí)時(shí)性差,定位精度低等問(wèn)題。因此,實(shí)現(xiàn)低成本可擴(kuò)展的室內(nèi)細(xì)粒度定位是極具挑戰(zhàn)的課題。論文利用輕量級(jí)指紋構(gòu)建指紋數(shù)據(jù)庫(kù),并采用支持向量機(jī)分類算法和等高線聚類算法實(shí)現(xiàn)室內(nèi)細(xì)粒度定位。論文的主要研究?jī)?nèi)容和貢獻(xiàn)包括:首先,提出一種結(jié)合測(cè)距的室內(nèi)環(huán)境可擴(kuò)展的環(huán)狀射頻指紋地圖構(gòu)造方法。對(duì)比基于網(wǎng)格空間分割和基于環(huán)狀空間分割的射頻指紋地圖構(gòu)造方法的優(yōu)缺點(diǎn),并且分析了環(huán)狀空間分割的多樣性。其次,提出室內(nèi)子區(qū)域定位算法。由于多徑影響,不同設(shè)備在同一參考點(diǎn)采集的RSSI值隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化。通過(guò)利用余弦相似度對(duì)不同設(shè)備進(jìn)行設(shè)備校準(zhǔn),提高了實(shí)際部署的可擴(kuò)展性。采用支持向量機(jī)分類算法實(shí)現(xiàn)室內(nèi)子區(qū)域定位,降低了大規(guī)模位置搜索代價(jià)。再次,提出室內(nèi)細(xì)粒度定位算法。為進(jìn)一步提高定位精確度,本文利用等高線聚類算法實(shí)現(xiàn)室內(nèi)細(xì)粒度定位,... 

【文章來(lái)源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于指紋算法的無(wú)線室內(nèi)定位技術(shù)[J]. 張夢(mèng)丹,盧光躍,王宏剛,劉繼明.  電信科學(xué). 2016(10)
[2]一種基于Voronoi圖和樸素貝葉斯的室內(nèi)定位無(wú)線地圖構(gòu)建方法[J]. 楊雨濃,何春蓉,郭松濤.  重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(04)
[3]室內(nèi)定位方法綜述[J]. 席瑞,李玉軍,侯孟書.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(04)

博士論文
[1]基于空間分區(qū)與降維技術(shù)的位置指紋室內(nèi)定位方法研究[D]. 莫云.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于位置指紋的WLAN室內(nèi)定位技術(shù)研究[D]. 孫永亮.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于位置指紋的WiFi室內(nèi)定位技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 李林.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于CSI測(cè)距的輕量級(jí)指紋室內(nèi)定位技術(shù)研究[D]. 王凱.西安電子科技大學(xué) 2014
[3]基于藍(lán)牙無(wú)線技術(shù)的室內(nèi)定位方法的研究[D]. 王小好.浙江工業(yè)大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3336643