針對寬帶毫米波大規(guī)模MIMO系統(tǒng)信道估計(jì)精度低及實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度較高的問題,在傳統(tǒng)支撐檢測方案的基礎(chǔ)上提出一種基于Gauss-Seidel方法的串行支撐檢測（GS-SSD）方案。該方案不使用共同支撐假設(shè),參考串行干擾刪除,將整體信道估計(jì)問題分解為一系列子問題,每個(gè)子問題僅考慮一個(gè)信道成分。同時(shí),利用Gauss-Seidel方法近似高復(fù)雜度的矩陣求逆。仿真結(jié)果表明,相比于基于串行支撐檢測（SSD）的方案,GS-SSD方案在將求逆復(fù)乘數(shù)降低一個(gè)數(shù)量級的同時(shí)可以取得接近SSD方案的信道估計(jì)性能。 

【文章來源】：電信科學(xué). 2020,36(08)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

不同數(shù)據(jù)傳輸?shù)男旁氡认孪到y(tǒng)可達(dá)和速率的比較

研究與開發(fā)·128·使基于SOMP的方案也能取得令人滿意的性能。然而，隨著sf的增加，基于SOMP的方案變得越來越不準(zhǔn)確，當(dāng)sf足夠高時(shí)，性能甚至劣于基于OMP的方案。這是因?yàn)閷τ谳^大的sf，寬帶波束域信道在不同子載波的支撐變得發(fā)散，且共同支撐假設(shè)導(dǎo)致信道估計(jì)精確性越發(fā)惡化。相對地，基于SSD的方案和提出的基于GS-SSD（I=23、）的方案對sf有更強(qiáng)的穩(wěn)健性。同時(shí)，圖3也顯示了當(dāng)波束偏離并不明顯即可看作窄帶系統(tǒng)時(shí)，提出的基于GS-SSD的方案（I=23、）仍能取得令人滿意的NMSE性能，說明提出的GS-SSD方案對于寬帶和窄帶系統(tǒng)均可適用，具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。圖3不同帶寬下系統(tǒng)NMSE的比較6結(jié)束語本文研究了寬帶毫米波波束域MIMO-OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)問題，提出一種基于Gauss-Seidel方法改進(jìn)的串行支撐檢測（GS-SSD）方案，并分析了方案的估計(jì)性能和計(jì)算復(fù)雜度。提出的方案充分利用了寬帶波束域信道的結(jié)構(gòu)稀疏性，通過Gauss-Seidel方法替代矩陣求逆，并采用對角化初始解，有效降低所需的迭代次數(shù)。理論分析和仿真結(jié)果表明，基于GS-SSD的方案在計(jì)算復(fù)雜度顯著降低的同時(shí)取得了令人滿意的信道估計(jì)性能。參考文獻(xiàn)：[1]何世文,黃永明,王海明,等.毫米波無線通信發(fā)展趨勢及技術(shù)挑戰(zhàn)[J].電信科學(xué),2017,33(6):11-20.HESW,HUANGYM,WANGHM,etal.Developmenttrendandtechnologicalchallengesofmillimeter-wavewirelesscommunication[J].TelecommunicationsScience,2017,33(6):11-20.[2]HANS,IC,XUZ,etal.Large-scaleantennasystemswithhybridanaloganddigitalbeamformingformillimeterwav

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]毫米波無線通信發(fā)展趨勢及技術(shù)挑戰(zhàn)[J]. 何世文,黃永明,王海明,洪偉.  電信科學(xué). 2017(06)
[2]毫米波大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中低復(fù)雜度混合預(yù)編碼方法[J]. 向建偉,于秀蘭,景小榮.  電信科學(xué). 2016(09)



本文編號：3336277