隨著國家高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項的開展,遙感技術在軍事、農(nóng)業(yè)、勘探等多種領域的應用也愈發(fā)廣泛。為系統(tǒng)的深入挖掘遙感圖像數(shù)據(jù),國內外出現(xiàn)了眾多的遙感圖像處理軟件。然而,現(xiàn)有的遙感圖像處理軟件大多針對不同研究人員進行算法研究進行設計,不利于進行圖像處理流程可視化及處理結果的現(xiàn)場展示。隨著手勢識別、語音識別等智能技術的發(fā)展,基于虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實的人機交互技術已具備智能化、人性化、自然化的特征。將手勢識別和語音識別技術運用于遙感圖像處理與展示系統(tǒng),可方便用戶進行展示和操控,獲得更為自然的用戶交互體驗。為解決現(xiàn)有遙感圖像處理系統(tǒng)存在的問題,根據(jù)項目和科研需求,本文利用語音識別和手勢識別,設計了基于語音和手勢識別的遙感圖像處理與展示方法。利用語音和手勢作為交互信息,構建遙感圖像處理流程,為系統(tǒng)使用者提供了一個智能化的展示平臺。具體工作如下:（1）設計并實現(xiàn)了用戶身份認證功能。該功能可利用獲取到的人臉和聲紋信息,識別出使用者的身份。使用者可在進入系統(tǒng)時啟用該功能,避免無關人員造成干擾。（2）設計并實現(xiàn)了基于手勢和語音的交互信息識別功能。該功能可獲取用戶的語音信息和手勢信息,通過相應的算法識別和... 

【文章來源】：河南大學河南省

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

系統(tǒng)的整體功能模塊

識別命令序列如表 3-1 所示。表 3-1 手勢識別命令表命令名稱 序列描述 圖示視角變換 (1)發(fā)出語音命令“數(shù)字地球”(2)右手水平握拳 (3)右手移動(4)右手張開圖 3-3(a)數(shù)字地球放大(1)發(fā)出語音命令“數(shù)字地球” (2)雙手水平握拳 (3)雙手距離增大(4)雙手張開圖 3-3(b)數(shù)字地球縮小(1)發(fā)出語音命令“數(shù)字地球” (2)雙手水平握拳 (3)雙手距離減小(4)雙手放開圖 3-3(c)光標移動 (1)發(fā)出命令“模擬光標” (2)右手張開 (3)右手移動 圖 3-3(d)鼠標左擊 (1)發(fā)出命令“模擬光標” (2)右手握拳 (3)右手張開 圖 3-3(e)鼠標右擊 (1)發(fā)出命令“模擬光標”(2)左臂水平抬起(3)左臂放下 圖 3-3(f)據(jù)該描述，定義的手勢命令圖示如圖 3-3 所示。

理過的圖像進行檢測；4、進行圖像重定位；5、生成圖像瓦片，最后在數(shù)字地球上展示。其中，幾何校正可選擇三種不同的校正方法：最近鄰重采樣方法[37]、雙線性重采樣方法、三次卷積重采樣方法；圖像濾波可選擇 PPB(Probabilistic Patch-Based)濾波、FANS(FastAdaptive Nonlocal SAR)濾波等；艦船檢測可選擇兩種不同的檢測方法：顯著性艦船檢測算法、CFAR(ConstantFalse-AlarmRate)艦船檢測算法。而用戶執(zhí)行完幾何校正操作之后，也可跳過圖像濾波，直接執(zhí)行艦船的檢測方法。整個結構示意圖如圖 3-7 所示。3.4.2 遙感圖像處理知識圖譜知識圖譜是一種有向圖結構，可描述顯示世界中存在的實體、事件或者概念以及它們之間的相互關系[44]。根據(jù) 3.3.2 節(jié)與 3.4.1 節(jié)介紹，為解決語音識別中模糊命令之間的匹配關系，以及流程交互的過程中節(jié)點之間的連接關系，可構建相應的遙感圖像處理知識圖譜，其三元組形式為<S,P,O>。其中，S 和 O 為三元組中的實體，P 為實體之間的對應的關系。遙感圖像處理知識圖譜示意如圖 3-8 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于時空與或圖模型的視頻人體動作識別方法[J]. 易唐唐.  控制工程. 2017(09)
[2]基于微軟語音引擎的語音識別設計[J]. 劉歡.  電腦知識與技術. 2017(20)
[3]人機交互和用戶界面演變史及其未來展望[J]. 汪正剛,任宏.  遼寧經(jīng)濟管理干部學院.遼寧經(jīng)濟職業(yè)技術學院學報. 2017(01)
[4]復雜環(huán)境下通用的手勢識別方法[J]. 杜堃,譚臺哲.  計算機應用. 2016(07)
[5]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的手勢識別研究[J]. 操小文,薄華.  微型機與應用. 2016(09)
[6]深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機視覺中的應用研究綜述[J]. 盧宏濤,張秦川.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2016(01)
[7]語音識別技術及應用綜述[J]. 禹琳琳.  現(xiàn)代電子技術. 2013(13)
[8]基于NEST的差分干涉測量及其應用[J]. 杜順季,邢誠.  地理空間信息. 2013(03)
[9]“與或圖”與遞歸算法[J]. 李謹.  軟件導刊. 2012(06)
[10]基于Laguerre正交基神經(jīng)網(wǎng)絡的動態(tài)手勢識別[J]. 李文生,解梅,姚瓊.  南京大學學報(自然科學版). 2011(05)

博士論文
[1]人工蜂群算法及其在語音識別中的應用研究[D]. 寧愛平.太原理工大學 2013

碩士論文
[1]SAR圖像處理與展示系統(tǒng)的架構設計與多語言混合編程實現(xiàn)[D]. 趙香菊.河南大學 2016
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的手勢識別研究[D]. 李歌.燕山大學 2013
[3]基于隱馬爾可夫模型的語音識別技術研究[D]. 靳雙燕.鄭州大學 2013
[4]基于Kinect的手勢識別技術及其在教學中的應用[D]. 陳靜.上海交通大學 2013
[5]基于隱馬爾可夫模型的語音識別方法的研究[D]. 陳曉霖.山東大學 2005



本文編號：3329681