雷達(dá)信號(hào)知識(shí)挖掘方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-07 02:46
論文提出了一種雷達(dá)信號(hào)結(jié)構(gòu)自動(dòng)化啟發(fā)式知識(shí)挖掘方法。首先討論了雷達(dá)為了完成遠(yuǎn)程和進(jìn)程同時(shí)覆蓋采用的結(jié)構(gòu)化雷達(dá)信號(hào),而目前基于累積差值直方圖的信號(hào)分選算法不適應(yīng)這種信號(hào)的處理。論文提出了一種啟發(fā)式的挖掘方法,挖掘出雷達(dá)信號(hào)的結(jié)構(gòu),并將其應(yīng)用于識(shí)別中。
【文章來源】:艦船電子工程. 2020,40(08)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
導(dǎo)航雷達(dá)信號(hào)示意圖
因此雷達(dá)信號(hào)知識(shí)挖掘的流程如圖2所示。通過上述方法對(duì)雷達(dá)信號(hào)的模式挖掘,并形成雷達(dá)信號(hào)識(shí)別規(guī)則庫,提高雷達(dá)輻射源描述的完整性和對(duì)雷達(dá)輻射源識(shí)別的準(zhǔn)確性;降低雷達(dá)輻射源的增批。有效提高對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)雷達(dá)輻射源的態(tài)勢(shì)把握。
圖4中紅點(diǎn)為已分選脈沖,白點(diǎn)為未分選脈沖。其中脈沖寬度較寬的脈沖是遠(yuǎn)程探測(cè)時(shí)采用的脈沖波型信號(hào)。導(dǎo)致其未分選的原因是該脈沖與近程模式下的脈沖參數(shù)不滿足一致性要求,該脈沖不會(huì)進(jìn)入SDIF的處理流程。3 雷達(dá)信號(hào)知識(shí)挖掘的約束
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]電子偵察中認(rèn)知實(shí)時(shí)分選技術(shù)的研究[J]. 熊沖,陸志宏. 艦船電子工程. 2018(02)
[2]重頻抖動(dòng)雷達(dá)信號(hào)跟蹤性能分析[J]. 付鵬,董春曦,耿曉宇. 航天電子對(duì)抗. 2015(06)
[3]一種適應(yīng)復(fù)雜電磁環(huán)境的重頻跟蹤方法[J]. 錢志芳,胡小禹,張榮君,穆吉儒. 電子設(shè)計(jì)工程. 2015(09)
[4]雷達(dá)信號(hào)分選關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]. 李合生,韓宇,蔡英武,陶榮輝. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2005(12)
[5]一種基于BFSN聚類的多參數(shù)綜合分選算法[J]. 葉菲,羅景青. 雷達(dá)與對(duì)抗. 2005(02)
[6]基于PRI的雷達(dá)脈沖序列分選方法[J]. 楊文華,高梅國. 現(xiàn)代雷達(dá). 2005(03)
本文編號(hào):3326924
【文章來源】:艦船電子工程. 2020,40(08)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
導(dǎo)航雷達(dá)信號(hào)示意圖
因此雷達(dá)信號(hào)知識(shí)挖掘的流程如圖2所示。通過上述方法對(duì)雷達(dá)信號(hào)的模式挖掘,并形成雷達(dá)信號(hào)識(shí)別規(guī)則庫,提高雷達(dá)輻射源描述的完整性和對(duì)雷達(dá)輻射源識(shí)別的準(zhǔn)確性;降低雷達(dá)輻射源的增批。有效提高對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)雷達(dá)輻射源的態(tài)勢(shì)把握。
圖4中紅點(diǎn)為已分選脈沖,白點(diǎn)為未分選脈沖。其中脈沖寬度較寬的脈沖是遠(yuǎn)程探測(cè)時(shí)采用的脈沖波型信號(hào)。導(dǎo)致其未分選的原因是該脈沖與近程模式下的脈沖參數(shù)不滿足一致性要求,該脈沖不會(huì)進(jìn)入SDIF的處理流程。3 雷達(dá)信號(hào)知識(shí)挖掘的約束
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]電子偵察中認(rèn)知實(shí)時(shí)分選技術(shù)的研究[J]. 熊沖,陸志宏. 艦船電子工程. 2018(02)
[2]重頻抖動(dòng)雷達(dá)信號(hào)跟蹤性能分析[J]. 付鵬,董春曦,耿曉宇. 航天電子對(duì)抗. 2015(06)
[3]一種適應(yīng)復(fù)雜電磁環(huán)境的重頻跟蹤方法[J]. 錢志芳,胡小禹,張榮君,穆吉儒. 電子設(shè)計(jì)工程. 2015(09)
[4]雷達(dá)信號(hào)分選關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]. 李合生,韓宇,蔡英武,陶榮輝. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2005(12)
[5]一種基于BFSN聚類的多參數(shù)綜合分選算法[J]. 葉菲,羅景青. 雷達(dá)與對(duì)抗. 2005(02)
[6]基于PRI的雷達(dá)脈沖序列分選方法[J]. 楊文華,高梅國. 現(xiàn)代雷達(dá). 2005(03)
本文編號(hào):3326924
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/3326924.html
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