突發(fā)信號檢測有助于提高通信線路的利用率,或為監(jiān)聽、攻擊及干擾線路提供信息基礎(chǔ)�，F(xiàn)有的檢測算法往往需要信號模板等先驗知識,且計算復(fù)雜度高。針對具有獨特碼結(jié)構(gòu)的海事衛(wèi)星時分多址（TDMA）信號,分析了其星座圖的特點,研究了獨特碼符號之間的相位差特征,提出了一種基于獨特碼符號距離的突發(fā)檢測算法。該算法無需使用信號模板,且統(tǒng)計量的計算復(fù)雜度低。實驗表明,該算法能有效地檢測出突發(fā)信號,且在低信噪比的情況下也能取得較好的檢測效果。 

【文章來源】：上海電力大學(xué)學(xué)報. 2020,36(04)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

QPSK調(diào)制星座圖及獨特碼符號位置

信號為基帶復(fù)信號、采用QPSK調(diào)制;不失一般性，設(shè)置獨特碼的起始位置為8(0～7為前導(dǎo)碼)、獨特碼序列固定、序列長為20位(40位)，對應(yīng)于接收到的20×18(40×18)個復(fù)信號樣本(1個獨特碼對應(yīng)著18個復(fù)樣本)。對于沒有獨特碼的突發(fā)信號，設(shè)置長度與有獨特碼的信號相同，同樣采用QPSK調(diào)制，每個符號在4個位置中隨機(jī)選取。圖2為接收端收到的、加載了10 d B隨機(jī)高斯白噪聲的獨特碼和非獨特碼(長20個符號)的星座圖。由圖2可知，獨特碼中采樣點貼近QPSK星座點1和點4連線的位置，而非獨特碼則呈現(xiàn)出隨機(jī)分布在各對星座點連線周圍的趨勢。

采用蒙特卡洛仿真實驗。首先對有獨特碼的突發(fā)信號做1 000次獨立實驗，每次得到一個估計位置及其統(tǒng)計量，從而擬合出有獨特碼信號統(tǒng)計量的概率分布;然后對無獨特碼的信號進(jìn)行同樣的操作，最終得到的分布圖如圖3所示。圖3中，實線為有獨特碼的統(tǒng)計量分布，虛線為無獨特碼時的統(tǒng)計量分布。圖3(a)是SNR為3 d B時的情形，圖3(b)是SNR為10 d B時的情形。用于檢測的統(tǒng)計量閾值設(shè)置為圖中兩個分布曲線交點處的值。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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