該文采用隨機矩陣理論（RMT）直接對壓縮采樣得到的觀測數據進行分析,設計出了一種基于廣義似然比檢驗（GLRT）的非重構寬帶壓縮頻譜感知新算法。該算法無需任何先驗知識就能對寬帶頻譜中的每個子帶進行盲檢測。此外,為了減輕次用戶（SU）在數據獲取和頻譜感知過程中的通信開銷,該文提出一種基于傳感器節(jié)點（SN）輔助感知的合作頻譜感知架構。理論分析和仿真結果均表明,與傳統(tǒng)基于信號重構的GLRT感知算法以及Roy最大根檢測（RLRT）算法相比,該算法不僅具有計算復雜度低、開銷小、感知性能穩(wěn)定等諸多優(yōu)點;而且只需較少的SN就能獲得較好的檢測性能。 

【文章來源】：電子與信息學報. 2014,36(12)北大核心EICSCD

【文章頁數】：7 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于頻譜感知結果的認知無線電用戶分簇方法[J]. 孫劍鋒,高錦春,劉元安,謝剛.  電子與信息學報. 2012(04)



本文編號：3323864