現(xiàn)有網(wǎng)絡狀態(tài)下,當前電力線載波通信路由算法一般采用蟻群算法或分簇算法,但是分簇算法在實際使用時,迭代比較復雜,實際使用過程中存在較高的丟包率,基于此,本文擬在比較各自優(yōu)缺點的基礎上,采用軟件仿真方式進行了證明,然后提出一種蟻群遺傳算法融合的方式,解決電力載波路由的問題,通過具體的工程應用實例,證明了方法的有效性。為低壓電力線載波通信路由算法的研究提供了新的參考。 

【文章來源】：電腦知識與技術. 2020,16(26)

【文章頁數(shù)】：2 頁

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數(shù)據(jù)包傳遞時延比較

?謾?2工程應用仿真實驗上面的網(wǎng)絡結構圖只能看到彼此之間連通性的分層區(qū)別，但是不能證明具有分層就一定是劣勢，并且分層明顯對于傳輸延時和丟包率是否有影響還有待具體的工程應用仿真實驗驗證。為了驗證算法之間的優(yōu)劣，在實際工程應用仿真實驗中，采用了蟻群算法、傳統(tǒng)分簇方法以及蟻群遺傳混合路由算法三種不同的算法進行比較研究，主要測試了傳輸延時和丟包率，設定了一個100*100的實驗區(qū)域，在該區(qū)域中假設有N個節(jié)點，其中取1號節(jié)點為主節(jié)點，其他節(jié)點為普通節(jié)點，得到仿真比對結果如圖4和圖5所示。圖4數(shù)據(jù)包傳遞時延比較圖5三種算法丟包率比較3結論本文首先分析了當前網(wǎng)絡狀態(tài)下低壓電力線路載波通信的應用方式，比較了各自的優(yōu)缺點，特別是蟻群算法、傳統(tǒng)分簇方法，然后建立了模擬仿真網(wǎng)絡結構，在模擬組網(wǎng)環(huán)境下，比較了組網(wǎng)聯(lián)通性能，并且分別測試了蟻群算法、傳統(tǒng)分簇方法、蟻群遺傳混合路由算法三種算法在傳輸延時和丟包率的比較，通過比較研究，證明蟻群遺傳混合路由算法具有更好的性能，丟包率更低，速度更快，而蟻群算法比傳統(tǒng)分簇方法具有更好的連通性。參考文獻：[1]金鑫,肖勇,曾勇剛,等.基于誤差反饋算法的低壓電力線寬帶載波信道模型[J/OL].中國電機工程學報:1-10[2020-06-01].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2107.TM.20200408.1301.006.html.[2]金鑫,肖勇,曾勇剛,等.低壓電力線寬帶載波通信信道建模及誤差補償[J].中國電機工程學報,2020,40(9):2800-2809.[3]崔瑩,劉曉勝,徐殿國.基于改進Q學習算法的低壓電力線通信組網(wǎng)及維護方法[J].電力系統(tǒng)自動化,2019,43(24):111-120.[4]董重重

【參考文獻】：
期刊論文
[1]低壓電力線寬帶載波通信信道建模及誤差補償[J]. 金鑫,肖勇,曾勇剛,張樂平.  中國電機工程學報. 2020(09)
[2]基于改進Q學習算法的低壓電力線通信組網(wǎng)及維護方法[J]. 崔瑩,劉曉勝,徐殿國.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(24)
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碩士論文
[1]基于電力線載波通信的遠程自動抄表系統(tǒng)研究和應用[D]. 殷曉龍.華北電力大學 2018



本文編號：3311983