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少模光纖模式復(fù)用系統(tǒng)解復(fù)用算法研究

發(fā)布時間:2017-04-27 12:14

  本文關(guān)鍵詞:少模光纖模式復(fù)用系統(tǒng)解復(fù)用算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著信息化時代的飛速發(fā)展,在高清視頻、云文件存儲、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)和其他信息技術(shù)的刺激下,,全球數(shù)據(jù)流量正以每年超過50%的速度增長,這對作為互聯(lián)網(wǎng)傳輸骨干的長距離光纖傳輸網(wǎng)絡(luò)提出了更高的容量要求。然而,隨著現(xiàn)行WDM系統(tǒng)信道數(shù)目和信號調(diào)制階數(shù)的升高,單根光纖內(nèi)傳輸?shù)男盘柟β嗜找嬖龃,這加劇了單模光纖內(nèi)固有的非線性效應(yīng)和光纖放大器的ASE噪聲,從而使單模光纖通信系統(tǒng)的容量逐漸達(dá)到信息論上的極限,尋找一種有效的系統(tǒng)擴(kuò)容方式也成為光纖通信領(lǐng)域亟待解決的一個難題。 在這種背景下,作為一種具有巨大應(yīng)用潛力的系統(tǒng)擴(kuò)容方式,模式復(fù)用技術(shù)引起了國內(nèi)外研究者的高度關(guān)注。通過利用模式這一新的自由度,結(jié)合適用于長距離信號傳輸?shù)纳倌9饫w,模式復(fù)用技術(shù)可以使現(xiàn)有的光纖傳輸系統(tǒng)容量成倍提升。然而,由于在少模光纖中存在色度色散(CD)、模式耦合(MC)、模式群時延(MGD)等損傷,它們之間的相互影響使模式復(fù)用系統(tǒng)的信道狀況復(fù)雜化,導(dǎo)致接收端的解復(fù)用難度大幅度上升,成為少模光纖模式復(fù)用技術(shù)中一個關(guān)鍵性的難題。因此,本文的主要研究目標(biāo)是通過對少模光纖信道特性的理論分析,開發(fā)一種有效且具有更低復(fù)雜度的模式解復(fù)用DSP算法。 圍繞上述中心目標(biāo),本文首先簡要介紹了少模光纖的概念和少模光纖中的傳輸模式,分析了少模光纖中的主要串?dāng)_來源——模式耦合和模式群時延對模式復(fù)用信號的具體影響,并在以上理論基礎(chǔ)上建立少模光纖鏈路的數(shù)學(xué)模型。隨后,分別對用于模式解復(fù)用的時域和頻域LMS算法進(jìn)行了研究,對比了兩者的算法復(fù)雜度和解復(fù)用效果。最后,提出將頻域ICA算法用于模式解復(fù)用,具體介紹了F-ICA算法的模式解復(fù)用流程。在不同信噪比和模式耦合強(qiáng)度條件下驗(yàn)證了F-ICA算法的解復(fù)用性能,并將其算法復(fù)雜度與F-LMS算法做出對比分析。相關(guān)的具體工作如下: 首先,對長距離模式復(fù)用系統(tǒng)的傳輸媒質(zhì)——少模光纖的模式傳輸特性進(jìn)行了介紹和理論推導(dǎo)。從光波導(dǎo)學(xué)角度證明了光纖中模式之間的獨(dú)立性,明確了模式復(fù)用的合理性和可實(shí)現(xiàn)性。深入研究了少模光纖中兩種最重要的傳輸損傷:模式耦合和模式群時延對模式復(fù)用信號的影響。 其次,在色度色散、模式耦合和模式群時延等因素存在的條件下,對雙模光纖中的兩個非簡并模式(LP01和LP11模)進(jìn)行了建模理論的分析。在理論基礎(chǔ)上,通過Mode Solver計算少模光纖參數(shù),利用VPI仿真平臺,結(jié)合Matlab軟件編程,構(gòu)建了雙模光纖傳輸鏈路的仿真模型。介紹了模式復(fù)用系統(tǒng)的基本原理和結(jié)構(gòu),并應(yīng)用建成的雙模光纖鏈路模型在VPI平臺內(nèi)搭建了22少模光纖模式復(fù)用仿真系統(tǒng)。 再次,對模式解復(fù)用中常用的時域和頻域LMS算法原理進(jìn)行了介紹,分別分析了這兩類算法的計算復(fù)雜度與模式復(fù)用系統(tǒng)中模式數(shù)目和差分模式時延長度的數(shù)學(xué)關(guān)系。利用上述兩種算法進(jìn)行模式解復(fù)用仿真實(shí)驗(yàn),通過輸出信號的星座圖和眼圖觀察了兩種算法的解復(fù)用效果,在光纖中信噪比變化的情況下對比了二者的誤碼性能。 最后,提出將頻域ICA算法用于模式解復(fù)用。詳細(xì)介紹了F-ICA算法的模型和分離原理,利用所開發(fā)的F-ICA算法在仿真系統(tǒng)內(nèi)實(shí)現(xiàn)模式解復(fù)用。通過解復(fù)用后信號的星座圖和眼圖驗(yàn)證了F-ICA算法的解復(fù)用效果。在耦合系數(shù)、數(shù)據(jù)長度等參數(shù)變化的情況下觀察了F-ICA解復(fù)用后信號的誤碼率,證明了算法的穩(wěn)定性。將其誤碼性能和算法復(fù)雜度與上一章中的F-LMS算法進(jìn)行對比,結(jié)果證明了F-ICA算法在誤碼性能同等的情況下,具有復(fù)雜度上的優(yōu)勢。
【關(guān)鍵詞】:光纖通信 模式復(fù)用 少模光纖 模式解復(fù)用 頻域獨(dú)立成分分析
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TN929.11
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-11
  • 第1章 緒論11-17
  • 1.1 論文的研究背景及意義11-13
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
  • 1.3 本文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)15-17
  • 第2章 少模光纖與模式復(fù)用系統(tǒng)17-37
  • 2.1 少模光纖傳輸特性17-26
  • 2.1.1 少模光纖基本概念17-18
  • 2.1.2 少模光纖中模式的傳播18-23
  • 2.1.3 少模光纖中模式的正交性23-26
  • 2.2 少模光纖模式復(fù)用系統(tǒng)中的損傷26-29
  • 2.2.1 少模光纖中的模式隨機(jī)耦合26-27
  • 2.2.2 少模光纖中的模式群時延27-29
  • 2.3 少模光纖模式復(fù)用系統(tǒng)傳輸模型29-35
  • 2.3.1 模式復(fù)用系統(tǒng)簡介29-30
  • 2.3.2 少模光纖傳輸鏈路建模理論30-32
  • 2.3.3 少模光纖模式復(fù)用系統(tǒng)仿真模型建立32-35
  • 2.4 本章小結(jié)35-37
  • 第3章 模式解復(fù)用時頻域 LMS 算法對比研究37-45
  • 3.1 模式復(fù)用信號的時域 LMS 均衡37-39
  • 3.1.1 時域 LMS 均衡算法原理介紹37-39
  • 3.1.2 算法復(fù)雜度分析39
  • 3.2 模式復(fù)用信號的頻域 LMS 均衡39-41
  • 3.2.1 頻域 LMS 均衡算法原理介紹39-40
  • 3.2.2 算法復(fù)雜度分析40-41
  • 3.3 時頻域 LMS 算法性能對比分析41-44
  • 3.3.1 解復(fù)用效果對比41-44
  • 3.3.2 誤碼性能分析44
  • 3.4 本章小結(jié)44-45
  • 第4章 基于頻域獨(dú)立成分分析算法的模式解復(fù)用45-65
  • 4.1 ICA 算法簡介和頻域 ICA45-47
  • 4.1.1 ICA 算法介紹45-46
  • 4.1.2 頻域 ICA46-47
  • 4.2 頻域 ICA 算法中的信號預(yù)處理47-49
  • 4.2.1 短時傅里葉變換47-48
  • 4.2.2 信號的中心化與白化48-49
  • 4.3 頻域 ICA 算法的約束條件49-51
  • 4.4 頻域 ICA 算法的分離判據(jù)51-55
  • 4.4.1 最大化非高斯性51-53
  • 4.4.2 最小化互信息53-54
  • 4.4.3 極大似然估計54-55
  • 4.5 頻域 ICA 算法的不確定性55-56
  • 4.5.1 頻域 ICA 的幅度不確定問題55-56
  • 4.5.2 頻域 ICA 的順序不確定性56
  • 4.6 用于模式解復(fù)用的頻域 ICA 算法56-59
  • 4.7 頻域 ICA 算法解復(fù)用效果與性能分析59-61
  • 4.8 F-ICA 與 F-LMS 算法性能對比分析61-63
  • 4.8.1 誤碼性能分析61-62
  • 4.8.2 算法復(fù)雜度分析62-63
  • 4.9 本章小結(jié)63-65
  • 第5章 總結(jié)與展望65-69
  • 5.1 總結(jié)65-66
  • 5.2 展望66-69
  • 參考文獻(xiàn)69-75
  • 作者簡介及在攻讀碩士期間取得的科研成果75-76
  • 致謝76

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 謝意維;付松年;張海亮;唐明;沈平;劉德明;;少模光纖模式差分群時延的設(shè)計與優(yōu)化[J];光學(xué)學(xué)報;2013年09期

2 劉俊彥;張杰;韓佳巍;高冠軍;趙永利;顧畹儀;;Design and optimization of weakly-coupled few-mode fiber with low nonlinearity[J];Chinese Optics Letters;2014年03期

3 楊竹青,李勇,胡德文;獨(dú)立成分分析方法綜述[J];自動化學(xué)報;2002年05期

4 姚殊暢;付松年;張敏明;唐明;沈平;劉德明;;基于少模光纖的模分復(fù)用系統(tǒng)多輸入多輸出均衡與解調(diào)[J];物理學(xué)報;2013年14期


  本文關(guān)鍵詞:少模光纖模式復(fù)用系統(tǒng)解復(fù)用算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:330606

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