發(fā)布時(shí)間：2021-07-27 08:29

　　針對(duì)傳統(tǒng)空間調(diào)制（Spatial Modulation,SM）技術(shù)頻譜利用率低、發(fā)送天線數(shù)必須為2的冪級(jí)數(shù)等問題,廣義空間調(diào)制（Generalized Spatial Modulation,GSM）技術(shù)可同時(shí)激活多根天線以發(fā)送不同的調(diào)制符號(hào),從而彌補(bǔ)了SM技術(shù)的不足。同時(shí),GSM系統(tǒng)通過調(diào)整激活天線數(shù)目,使得系統(tǒng)可以在部署成本和頻譜效率之間取得更好的折中。因此,GSM技術(shù)成為第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)（5th-Generation,5G）的熱門候選技術(shù)之一。在傳統(tǒng)的GSM信號(hào)檢測算法中,最大似然（Maximum Likelihood,ML）檢測作為最優(yōu)檢測算法,但其需要遍歷搜索所有可能的激活天線和調(diào)制符號(hào)組合,其復(fù)雜度隨天線數(shù)和調(diào)制階數(shù)呈指數(shù)規(guī)律增長,故難以應(yīng)用于實(shí)際系統(tǒng)中。線性檢測算法與ML算法相比,其復(fù)雜度得到顯著降低,但其檢測性能損失也非常明顯。鑒于此,本文以GSM系統(tǒng)作為研究對(duì)象,深入研究了GSM信號(hào)的檢測算法,具體工作內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:1.GSM介紹及經(jīng)典檢測算法總結(jié)闡述了SM技術(shù)和GSM技術(shù)的基本原理和系統(tǒng)模型,在此基礎(chǔ)上對(duì)常見的信號(hào)檢測算法進(jìn)行了總結(jié)。具體地,針對(duì)SM系統(tǒng),介紹了... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 空間調(diào)制技術(shù)發(fā)展
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 論文主要工作和結(jié)構(gòu)安排
第2章 廣義空間調(diào)制系統(tǒng)及其信號(hào)檢測算法
    2.1 MIMO技術(shù)
        2.1.1 系統(tǒng)模型
        2.1.2 技術(shù)特點(diǎn)
    2.2 空間調(diào)制技術(shù)
        2.2.1 SM系統(tǒng)模型
        2.2.2 SM檢測算法
        2.2.3 仿真結(jié)果與分析
    2.3 廣義空間調(diào)制技術(shù)
        2.3.1 GSM系統(tǒng)模型
        2.3.2 GSM檢測算法
        2.3.3 仿真結(jié)果與分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于改進(jìn)正則化OMP算法的GSM信號(hào)檢測
    3.1 壓縮感知理論
    3.2 傳統(tǒng)OMP檢測算法
    3.3 改進(jìn)正則化OMP檢測算法
    3.4 仿真結(jié)果與分析
        3.4.1 性能仿真
        3.4.1 復(fù)雜度分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于近端梯度算法的大規(guī)模多用戶GSM-MIMO信號(hào)檢測
    4.1 系統(tǒng)模型
    4.2 基于近端梯度算法的大規(guī)模多用戶GSM-MIMO信號(hào)檢測
        4.2.1 梯度下降法
        4.2.2 近端梯度法
    4.3 仿真結(jié)果與分析
        4.3.1 性能仿真
        4.3.2 復(fù)雜度分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 論文的主要貢獻(xiàn)
    5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]相關(guān)信道下廣義空間調(diào)制系統(tǒng)的天線選擇[J]. 呂海洋,岳靜.  實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2016(06)
[2]采用格基規(guī)約算法的空間調(diào)制檢測方案[J]. 張文彬,王孝,陶臣嵩,何晨光.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(11)
[3]基于格基約減輔助的低復(fù)雜度MIMO信號(hào)檢測算法[J]. 王明月,周圍,景小榮.  電訊技術(shù). 2015(08)

碩士論文
[1]基于壓縮感知的估計(jì)和檢測技術(shù)研究[D]. 李偉鋒.電子科技大學(xué) 2013
[2]無線通信中的空間調(diào)制技術(shù)[D]. 崔曉芳.大連海事大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3305433