本文關(guān)鍵詞：支持虛擬機并發(fā)的聲紋識別技術(shù)研究與實現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在認證技術(shù)領(lǐng)域中,使用密碼進行加密和解密是最常見的、最簡單的技術(shù),得到了廣泛的應(yīng)用。然而這種身份認證方式存在很大的弊端,簡單的容易被破解,復(fù)雜的容易被遺忘。隨著互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的爆發(fā)式發(fā)展、計算機技術(shù)和密碼學(xué)的深入研究,密碼的安全性面臨著嚴峻的考驗,傳統(tǒng)的密碼身份認證很難滿足現(xiàn)代安全、便捷的需求。相對地,生物特征識別成為了一種很好的技術(shù)創(chuàng)新突破口,而聲紋識別(又稱說話人識別)是一種通過語音數(shù)據(jù)來識別說話人身份的生物識別技術(shù)。人的聲道結(jié)構(gòu)、說話習(xí)慣都是唯一的、長期穩(wěn)定的,這使得每個人發(fā)出來的聲音都具有獨特性。聲紋識別就是從說話人說話語音中提取具有代表性的聲紋特征,以此來識別說話人的真實身份。因為聲紋識別具有經(jīng)濟性、非接觸性、準確性的特點,可以打破局域和時間的限制,得到了電話社保身份確認、公安司法案件偵破、銀行或證券身份識別、國防安全等領(lǐng)域的青睞。但是在實際應(yīng)用中,采集說話人語音的過程往往會受到外界環(huán)境、語音信道、硬件設(shè)備、語音信號處理方法的影響,致使獲得到語音樣本嚴重失真,聲紋識別系統(tǒng)的識別率、錯誤接受率和錯誤拒絕率就難以達到理論的實驗效果。同時,聲紋模型訓(xùn)練和身份識別會涉及到大量的數(shù)據(jù)處理算法,順序執(zhí)行這些繁重的計算任務(wù)將嚴重影響系統(tǒng)的執(zhí)行效率。針對上述問題,本文將研究、設(shè)計和實現(xiàn)支持虛擬機并發(fā)的聲紋識別系統(tǒng),主要包括如下工作內(nèi)容:1、研究如何把虛擬機并發(fā)技術(shù)結(jié)合到聲紋識別系統(tǒng)之中;2、根據(jù)電話社保身份識別的實際應(yīng)用場景,提出支持虛擬機并發(fā)的聲紋識別系統(tǒng)的設(shè)計方案;3、優(yōu)化語音建模和識別確認的流程,提高系統(tǒng)的可行性和適用性;4、根據(jù)手機語音的特點以及系統(tǒng)的應(yīng)用場景,建立合理的語音樣本庫;5、設(shè)計開發(fā)虛擬機服務(wù)器——負責聲紋識別的模型訓(xùn)練、語音確認、Web服務(wù)等計算服務(wù)任務(wù);6、評估整體系統(tǒng)的性能,包括聲紋識別率和運行效果,以及虛擬機并發(fā)的性能。
【關(guān)鍵詞】：聲紋識別 并發(fā) 虛擬機 語音樣本
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN912.3

  本文關(guān)鍵詞：支持虛擬機并發(fā)的聲紋識別技術(shù)研究與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：330226