物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備海量連接,無線通信數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)持續(xù)增長,用戶渴望高速的信息傳輸,更好的服務(wù)質(zhì)量,而有限的通信資源越來越難以滿足日益增長的無線通信速率和網(wǎng)絡(luò)容量需求。非正交多址技術(shù)能夠顯著提升系統(tǒng)的譜效,支持大量用戶同時(shí)接入通信網(wǎng)絡(luò),能有效緩解緊張的通信資源,因此研究新型的多址技術(shù)以及圍繞多址技術(shù)的新型解決方案具有重要意義。本論文以非正交多址技術(shù)為核心,旨在構(gòu)建滿足未來通信需求的高效多址技術(shù)傳輸方案。首先,論文詳細(xì)闡述了非正交多址技術(shù)IDMA（Interleave Division Multiple Access）、PD-NOMA（Power Domain Non-orthogonal Multiple Access）,以及無線信息和能量同傳技術(shù) SWIPT（Simultaneous Wireless Information Power Transfer）的基本原理,為接下來的研究奠定基礎(chǔ)。隨后,針對(duì)IDMA技術(shù),論文提出 了聯(lián)合 OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiple）-IDMA 和 SWIPT技術(shù)的通信系統(tǒng),并針對(duì)PD-NOMA技術(shù),論文提出了一... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－２不ＢＥＲ目小發(fā)送功變化曲線??

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??步證明論文所提算法優(yōu)越的性能，我們把用戶數(shù)改成了?１６，如圖３－２ｂ所示。與??用戶數(shù)為８時(shí)不同的一點(diǎn)是，當(dāng)用戶數(shù)增多時(shí)，系統(tǒng)提前進(jìn)入了?ＩＤ限制條件占??主導(dǎo)作用的境況。這是因?yàn)殡S著用戶數(shù)增加，用戶間干擾越來越大也越來越難消??除，達(dá)到相同的ＢＥＲ目標(biāo)值需要更大的發(fā)送功率。??為了更直觀地看到ＩＤ限制條件對(duì)系統(tǒng)性能的影響，我們進(jìn)一步討論了不同??算法在不同ＳＩＮＲ目標(biāo)值下基站端發(fā)送功率的變化，如圖３－３所示。從圖中我??們可以發(fā)現(xiàn)另一個(gè)現(xiàn)象，隨著Ｇ的增加，算法４與所提算法之間最小基站端發(fā)??送功率的差值先逐漸減小后趨于平穩(wěn)，由此可見即使在ＩＤ條件占主導(dǎo)作用的情??況下

圖３－４不同收割能量需求４下最小發(fā)送功率變化曲線??我們進(jìn)一步考慮不同的用戶ＢＥＲ目標(biāo)值不同時(shí)基站端發(fā)送功率的變化。如??圖３－５所示，將１２個(gè)用戶分為三組，每組對(duì)應(yīng)的ＢＥＲ目標(biāo)值為１?（Ｔ２，ＵＴ４，１?〇＇??從圖中可以看出，無論盡取何值所提算法仍然是最優(yōu)的。另外，當(dāng)盡比較大時(shí)，??與圖３－４相比，不同ＢＥＲ目標(biāo)值是所需最小的基站端發(fā)送功率更小，這是因?yàn)??低ＢＥＲ需求很容易達(dá)到需要的功率也少。??２０?Ｉ?！?！?！?！?ｊ??１５?？?．．．?＾?．．一?＇－??Ｉ?４??５?’?ｆ?、＇?????ｋ?＃?，?一Ｐｒｏｐｏｓｅｄ?Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??ｆ?■■丨■？峰■一?Ｓｃｈｅｍｅ?１??ｎ?／?Ｓｃｈｅｍｅ?２?．??ｙ?＇ｙ／＾?＊？?＃?Ｓｃｈｅｍｅ?３??Ｙ：ｘ?Ｗ?Ｓｃｈｅｍｅ?４??Ｔ?■?．?．?＇?ｉ??￣?０?５０?１００?１５０?２００?２５０??Ｅｃ＿??圖３－５將用戶分成三組，每組對(duì)應(yīng)不同的ＢＥＲ目標(biāo)值，不同收割能量需求４下最下發(fā)送功??率變化曲線??２６??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Power Allocation for Wireless Powered MIMO Transmissions with Non-Linear RF Energy ConversionModels[J]. Liqin Shi,Liqiang Zhao,Kai Liang.  中國通信. 2017(02)
[2]5G關(guān)鍵技術(shù)之NOMA介紹[J]. 李世超.  電子制作. 2015(04)



本文編號(hào)：3301990