深度學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)方法
發(fā)布時(shí)間:2021-07-24 16:16
傳統(tǒng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)方法物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)完整性波動(dòng)的幅度大,檢測(cè)效率低,為了解決上述問(wèn)題,基于深度學(xué)習(xí)研究了一種新的物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)方法,設(shè)定動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)生成層、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)傳輸層、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用層,分別在各層進(jìn)行停留,由于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的不規(guī)則性,動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)在任何一個(gè)層次都有可能出現(xiàn)突變、錯(cuò)亂、遺失等情況,這些情況都會(huì)間接性的影響整個(gè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的完整性,在深度學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)方法會(huì)通過(guò)依靠深度學(xué)習(xí)而建立的初級(jí)監(jiān)督層、中級(jí)監(jiān)督層、高級(jí)監(jiān)督層分別進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的監(jiān)督,達(dá)到物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)分析判定的目的。實(shí)驗(yàn)表明,基于深度學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)方法能夠有效降低數(shù)據(jù)完整性,提高檢測(cè)效率。
【文章來(lái)源】:自動(dòng)化與儀器儀表. 2020,(11)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
物聯(lián)網(wǎng)理解性概念圖
深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種,且其核心思想便是將無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)用于每一層網(wǎng)絡(luò)的pre-train,再將監(jiān)督結(jié)果作為高一層的輸入,進(jìn)而達(dá)到用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)來(lái)監(jiān)督所有層的目的,針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將深度學(xué)習(xí)監(jiān)督層列為三層與物聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)生成層、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)傳輸層與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用層相對(duì)應(yīng),分別為初期監(jiān)督層、中級(jí)監(jiān)督層、高級(jí)監(jiān)督層[7]。深度學(xué)習(xí)與物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)的結(jié)合的概念圖如圖2所示。在物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)生成層中,物聯(lián)網(wǎng)需要通過(guò)激光掃描器等設(shè)備對(duì)實(shí)物進(jìn)行動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化處理即將實(shí)物的材質(zhì)、樣式、整體狀態(tài)等轉(zhuǎn)換為動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的形式,在此期間,初級(jí)監(jiān)督層需要對(duì)這些動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的編碼排列過(guò)程進(jìn)行監(jiān)督與學(xué)習(xí),并對(duì)初始的物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄與保留,這些監(jiān)督學(xué)習(xí)信息與初始動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)保留信息會(huì)隨著初始物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)入動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)傳輸層的同時(shí)進(jìn)入到中級(jí)監(jiān)督層[8]。
在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)生成層中物聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)完整性是保存得最為完好的,這些動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)組的具體概念模型圖如圖3所示。在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)生成層轉(zhuǎn)化動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)這一過(guò)程當(dāng)中,初級(jí)監(jiān)督層會(huì)對(duì)這些動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)組進(jìn)行實(shí)時(shí)復(fù)制,復(fù)制的間隔時(shí)間差低于0.01 s,在間隔時(shí)間差中,初級(jí)監(jiān)督組需要對(duì)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)組進(jìn)行邏輯規(guī)格推理,在輔助動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)生成層轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)并進(jìn)行復(fù)制的同時(shí)起到檢測(cè)分析判定的作用,在復(fù)制的過(guò)程中初級(jí)監(jiān)督層需要應(yīng)用相關(guān)公式來(lái)進(jìn)行復(fù)制:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于FPGA的以太網(wǎng)無(wú)線控制DDS頻率源設(shè)計(jì)[J]. 羅敏順,潘玉劍. 電子設(shè)計(jì)工程. 2019(24)
[2]基于物聯(lián)網(wǎng)的金融數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)安全存管系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 朱哲良,鄧璐娟. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(16)
[3]基于Cortex-A9的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的通信協(xié)議設(shè)計(jì)[J]. 王巖,褚澤帆,符偉杰,唐躍平. 電子設(shè)計(jì)工程. 2019(13)
[4]基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)感知層節(jié)點(diǎn)能耗控制方法[J]. 鐘燕華. 電子設(shè)計(jì)工程. 2019(11)
[5]物聯(lián)網(wǎng)用戶信息認(rèn)證安全保護(hù)仿真研究[J]. 嚴(yán)圣華,王昌達(dá). 計(jì)算機(jī)仿真. 2019(05)
[6]基于聯(lián)盟鏈的物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)溯源機(jī)制[J]. 喬蕊,曹琰,王清賢. 軟件學(xué)報(bào). 2019(06)
[7]多模式速度移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)距離估計(jì)方法[J]. 秦寧寧,朱樹(shù)才. 控制工程. 2019(03)
[8]智能農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)激光熱傳導(dǎo)溫控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 陸?,王露,包伯成. 激光雜志. 2018(08)
[9]物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下任務(wù)節(jié)點(diǎn)負(fù)載動(dòng)態(tài)非對(duì)稱(chēng)分配系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 康萬(wàn)杰. 科技通報(bào). 2018(05)
[10]一種基于線性序列差異分析降維的人體行為識(shí)別方法[J]. 鹿天然,于鳳芹,陳瑩. 計(jì)算機(jī)工程. 2019(03)
本文編號(hào):3300995
【文章來(lái)源】:自動(dòng)化與儀器儀表. 2020,(11)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
物聯(lián)網(wǎng)理解性概念圖
深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種,且其核心思想便是將無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)用于每一層網(wǎng)絡(luò)的pre-train,再將監(jiān)督結(jié)果作為高一層的輸入,進(jìn)而達(dá)到用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)來(lái)監(jiān)督所有層的目的,針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將深度學(xué)習(xí)監(jiān)督層列為三層與物聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)生成層、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)傳輸層與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用層相對(duì)應(yīng),分別為初期監(jiān)督層、中級(jí)監(jiān)督層、高級(jí)監(jiān)督層[7]。深度學(xué)習(xí)與物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)的結(jié)合的概念圖如圖2所示。在物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)生成層中,物聯(lián)網(wǎng)需要通過(guò)激光掃描器等設(shè)備對(duì)實(shí)物進(jìn)行動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化處理即將實(shí)物的材質(zhì)、樣式、整體狀態(tài)等轉(zhuǎn)換為動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的形式,在此期間,初級(jí)監(jiān)督層需要對(duì)這些動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的編碼排列過(guò)程進(jìn)行監(jiān)督與學(xué)習(xí),并對(duì)初始的物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄與保留,這些監(jiān)督學(xué)習(xí)信息與初始動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)保留信息會(huì)隨著初始物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)入動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)傳輸層的同時(shí)進(jìn)入到中級(jí)監(jiān)督層[8]。
在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)生成層中物聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)完整性是保存得最為完好的,這些動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)組的具體概念模型圖如圖3所示。在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)生成層轉(zhuǎn)化動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)這一過(guò)程當(dāng)中,初級(jí)監(jiān)督層會(huì)對(duì)這些動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)組進(jìn)行實(shí)時(shí)復(fù)制,復(fù)制的間隔時(shí)間差低于0.01 s,在間隔時(shí)間差中,初級(jí)監(jiān)督組需要對(duì)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)組進(jìn)行邏輯規(guī)格推理,在輔助動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)生成層轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)并進(jìn)行復(fù)制的同時(shí)起到檢測(cè)分析判定的作用,在復(fù)制的過(guò)程中初級(jí)監(jiān)督層需要應(yīng)用相關(guān)公式來(lái)進(jìn)行復(fù)制:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于FPGA的以太網(wǎng)無(wú)線控制DDS頻率源設(shè)計(jì)[J]. 羅敏順,潘玉劍. 電子設(shè)計(jì)工程. 2019(24)
[2]基于物聯(lián)網(wǎng)的金融數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)安全存管系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 朱哲良,鄧璐娟. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(16)
[3]基于Cortex-A9的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的通信協(xié)議設(shè)計(jì)[J]. 王巖,褚澤帆,符偉杰,唐躍平. 電子設(shè)計(jì)工程. 2019(13)
[4]基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)感知層節(jié)點(diǎn)能耗控制方法[J]. 鐘燕華. 電子設(shè)計(jì)工程. 2019(11)
[5]物聯(lián)網(wǎng)用戶信息認(rèn)證安全保護(hù)仿真研究[J]. 嚴(yán)圣華,王昌達(dá). 計(jì)算機(jī)仿真. 2019(05)
[6]基于聯(lián)盟鏈的物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)溯源機(jī)制[J]. 喬蕊,曹琰,王清賢. 軟件學(xué)報(bào). 2019(06)
[7]多模式速度移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)距離估計(jì)方法[J]. 秦寧寧,朱樹(shù)才. 控制工程. 2019(03)
[8]智能農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)激光熱傳導(dǎo)溫控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 陸?,王露,包伯成. 激光雜志. 2018(08)
[9]物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下任務(wù)節(jié)點(diǎn)負(fù)載動(dòng)態(tài)非對(duì)稱(chēng)分配系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 康萬(wàn)杰. 科技通報(bào). 2018(05)
[10]一種基于線性序列差異分析降維的人體行為識(shí)別方法[J]. 鹿天然,于鳳芹,陳瑩. 計(jì)算機(jī)工程. 2019(03)
本文編號(hào):3300995
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